Gemini 2.5 Deep Think and ICPC World Finals 2025
Google's Gemini 2.5 Deep Think model can complete the gold medal at the International Collegiate Programming Contest (ICPC) World Finals 2025 in Baku, Azerbaijan, with 10 of the 12 problems in 677 minutes, which, compared to the human team, is ranked second.
* Outstanding Achievement: AI can solve Problem C, a complex liquid distribution optimization problem using Dynamic Programming and Priority Value algorithms, a problem that cannot be solved by any human team.
* Competitors: OpenAI claims that its system can solve all 12 problems, but the results are still pending independent review.
* Competition Overview: This competition has 139 teams from nearly 3,000 universities in 103 countries. The contestants have five hours to solve the problem algorithmically and only get the correct answer.
* Working Principles: Both companies emphasize that their models use general-purpose reasoning, not specific practice. Google recognizes it as a result of advances in reinforcement learning and multi-step reasoning.
การแข่งขัน International Collegiate Programming Contest (ICPC) World Finals ถือเป็นเวทีระดับโลกที่รวมนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยชั้นนำกว่า 3,000 แห่งจาก 103 ประเทศเข้าร่วมแข่งขันทดสอบทักษะการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาเชิงอัลกอริทึมภายในเวลาจำกัดเพียง 5 ชั่วโมงโดยวิธีการให้คะแนนขึ้นอยู่กับคำตอบที่ถูกต้องสมบูรณ์เท่านั้น โมเดล Gemini 2.5 Deep Think ที่สร้างโดย Google เป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่ใช้เทคโนโลยีล่าสุดในการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) และกลไกการให้เหตุผลหลายขั้นตอน (multi-step reasoning) ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถเข้าใจและแก้ไขโจทย์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโจทย์ข้อ C ที่เกี่ยวข้องกับการหาค่าเหมาะสมที่สุดในการกระจายของเหลวที่ซับซ้อน ซึ่งการแก้โจทย์นี้ถือเป็นความท้าทายสูงระดับหนึ่งและทีมคนส่วนใหญ่ไม่สามารถทำได้สำเร็จ จุดเด่นของ Gemini 2.5 Deep Think คือการใช้ Dynamic Programming ซึ่งเป็นวิธีแก้ปัญหาที่แบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย ๆ ที่สามารถแก้ได้และจดจำผลลัพธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ รวมถึงการใช้ Priority Value เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการแก้ปัญหาแต่ละส่วนให้เหมาะสมอย่างสูงสุด ที่น่าสนใจคือในขณะที่ Google รายงานผลงานแก้โจทย์ได้ถึง 10 ข้อในเวลาที่รวดเร็ว และจบอันดับสองรองจากทีมมนุษย์ที่ทำงานแข็งขัน ในทางกลับกัน OpenAI อ้างว่าระบบของพวกเขาสามารถแก้โจทย์ได้ครบทุกข้อ 12 ข้อแต่ยังรอการตรวจสอบผลอย่างเป็นทางการจากแหล่งอิสระ การแข่งขันครั้งนี้เน้นย้ำให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางด้าน AI ในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้ reasoning แบบ general-purpose reasoning ซึ่งช่วยให้โมเดล AI มีความยืดหยุ่นและสามารถตอบสนองโจทย์ใหม่ ๆ ที่ไม่ได้ถูกฝึกมาโดยตรง โดยมีผลลัพธ์เทียบเคียงได้กับทีมมนุษย์ที่มีความเชี่ยวชาญสูง สำหรับผู้สนใจในเทคโนโลยี AI และการแข่งขันอัลกอริทึม ถือเป็นโอกาสดีในการติดตามพัฒนาการของโมเดล AI ซึ่งจะส่งผลอย่างมากกับวงการศึกษาและอุตสาหกรรมในอนาคต
