Insight 4 Techniques Data Analysis 🔍
1.Descriptive Analytics
To analyze, "What's going on?"
It's a simple summary of historical information.
🔍 Methods: Data Aggregation, KPI Tracking, Trend Analysis
💡 Example: Monthly Sales Report, Revenue Summary Dashboard, Page Traffic Summary
2. Diagnostic Analytics
To analyze, "Why did it happen?"
Delve into the reasons behind past results.
🔍 Methods: Root Cause Analysis, Drilldown Data Insight, CorRinged Data Relationship
💡 example: Why did sales fall?, Why did customers drop out of service?, Where is the system bottleneck?
3. Predictive Analytics
To analyze, "What is likely to happen in the future?"
Using models and Machine Learning to predict results in advance.
🔍 Methods: Forecasting, Regression, Classification, Time Series Data Analysis (Time-series)
💡 Examples: Sales Forecasting, Churn Prediction, Demand Planning
4. Prescriptive Analytics
To analyze, "What should we do?"
Super Level! Best Actions that Business Should Do
🔍 Methods: Optimization, Simulation, Scenario Planning, Recommendation Engines
💡 Examples: Pricing Optimization, Budget Allocation, Supply Chain Planning
# Data ascience # Data analytics # Data line # CareerTips # data aanalyst
จากประสบการณ์การทำงานในสายงานวิเคราะห์ข้อมูล ผมพบว่าเข้าใจและเลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสมกับประเภทของคำถามที่ต้องการตอบเป็นสิ่งสำคัญมาก ตัวอย่างเช่นการใช้ Descriptive Analytics สำหรับสร้างรายงานภาพรวมยอดขายรายเดือน เพื่อรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในธุรกิจ แต่เมื่อต้องการเข้าใจเหตุผลที่ทำให้ยอดขายตก ก็ต้องใช้ Diagnostic Analytics เพื่อเจาะลึกสาเหตุจริงๆ เช่น การตรวจสอบความสัมพันธ์ของโปรโมชั่นกับยอดขายหรือปัญหาการจัดส่ง ในขั้นตอน Predictive Analytics นั้น ผมได้นำโมเดล Machine Learning มาพยากรณ์ความต้องการสินค้าล่วงหน้าและระบุกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ (Churn Prediction) ทำให้เราสามารถวางแผนการตลาดหรือนโยบายรักษาลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่วน Prescriptive Analytics ถือเป็นขั้นที่สูงสุด เพราะนอกจากจะทำนายอนาคตแล้ว ยังช่วยแนะนำแอคชันที่ดีที่สุด เช่น การตั้งราคาสินค้าเพื่อเพิ่มกำไรสูงสุด หรือการวางแผนจัดสรรงบประมาณอย่างเหมาะสม สำหรับผู้ที่เริ่มต้น แนะนำให้เริ่มจากเรียนรู้ Descriptive และ Diagnostic Analytics ให้ชำนาญก่อน แล้วค่อยๆ เพิ่มทักษะในด้าน Predictive และ Prescriptive Analytics ซึ่งจะช่วยให้เราไม่ใช่แค่รายงานข้อมูล แต่กลายเป็นผู้ขับเคลื่อนกลยุทธ์ขององค์กรได้อย่างแท้จริง