Automatically translated.View original post

The plus-minus-times-divide principle of significance numbers.

All in all! The plus-minus-times-divide principle, the significance numbers to know. 📝

.

Anyone who remembers the difference between 'decimal place' and 'significant number', can go to the summary of page 2. You can organize it very easily.

# Physics # dek72 # Studygram # Studytok # Significant number

5/18 Edited to

... Read moreเลขนัยสำคัญ (Significant figures) คือ “จำนวนหลักของตัวเลขที่เรามั่นใจได้จากการวัด” รวมถึงหลักสุดท้ายที่ยังพอประมาณได้ 1 หลัก พูดง่ายๆ คือมันบอก “ความละเอียด/ความน่าเชื่อถือของค่าที่รายงาน” ไม่ได้เป็นแค่เรื่องปัดเศษสวยๆ แต่เป็นเรื่องมาตรฐานการรายงานผลให้สอดคล้องกับความแม่นของเครื่องมือ วิธีนับเลขนัยสำคัญแบบที่ใช้บ่อย 1) เลขที่ไม่ใช่ศูนย์ (1–9) นับเป็นนัยสำคัญทั้งหมด เช่น 472 มี 3 นัยสำคัญ 2) ศูนย์คั่นกลางระหว่างเลขที่ไม่ใช่ศูนย์ นับเป็นนัยสำคัญ เช่น 1002 มี 4 นัยสำคัญ 3) ศูนย์นำหน้า (อยู่หน้าตัวเลขตัวแรกที่ไม่ใช่ศูนย์) ไม่นับ เช่น 0.0045 มี 2 นัยสำคัญ (คือ 4 และ 5) 4) ศูนย์ท้าย “หลังจุดทศนิยม” นับเป็นนัยสำคัญ เช่น 2.50 มี 3 นัยสำคัญ (แปลว่าเครื่องมือวัดละเอียดถึงหลักร้อยส่วน) 5) ศูนย์ท้าย “ไม่มีจุดทศนิยม” มักคลุมเครือ เช่น 1500 อาจเป็น 2, 3 หรือ 4 นัยสำคัญ ขึ้นกับบริบท วิธีแก้คือเขียนแบบวิทยาศาสตร์: 1.50×10^3 (3 นัยสำคัญ) หรือ 1.5×10^3 (2 นัยสำคัญ) แล้วตอนคำนวณต้องใช้กฎไหน? - บวก/ลบ: ดู “ตำแหน่งทศนิยม” ที่น้อยที่สุด แล้วตอบให้มีทศนิยมเท่ากันกับตัวที่หยาบที่สุด ตัวอย่าง: 12.3 + 4.56 = 16.86 → ตอบ 16.9 (เพราะ 12.3 มีทศนิยม 1 ตำแหน่ง) - คูณ/หาร: ดู “จำนวนเลขนัยสำคัญ” ที่น้อยที่สุด แล้วตอบให้มีนัยสำคัญเท่ากับตัวที่น้อยที่สุด ตัวอย่าง: 2.5 × 3.42 = 8.55 → ตอบ 8.6 (เพราะ 2.5 มี 2 นัยสำคัญ) ทริคที่ช่วยไม่พลาดเวลา “ปัด” - ปัดในขั้นตอนสุดท้ายจะปลอดภัยกว่า (เก็บเลขเต็มไว้ระหว่างทางก่อน) - ถ้าเครื่องคิดเลขให้ทศนิยมยาวๆ ให้ย้อนกลับมาดูว่าโจทย์กำหนดความละเอียดแค่ไหน แล้วค่อยปัดตามกฎ - เวลาเห็นคำว่า “บวก-ลบยึดตามทศนิยม” กับ “คูณ-หารยึดตามเลขนัยสำคัญ” ให้ท่องเป็นคู่ตรงข้ามแบบนี้ จะไม่สลับ สรุปสั้นๆ ที่ผมใช้จำเอง: ถ้า “บวก/ลบ” ให้มองจุดทศนิยม, ถ้า “คูณ/หาร” ให้มองจำนวนนัยสำคัญ แล้วค่อยปัดเศษให้สอดคล้องกับความละเอียดของข้อมูลตั้งต้น