Application of Super Artificial Intelligence
/มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยาLearning can happen anywhere.
August 15, 2025
Office of Information and Information Technology by Assistant Professor Dr. Wiml Utanon, Director of the Office of Information
Organized a training workshop, the application of artificial intelligence, for teaching and research in the digital age.
Honoured by Assistant Professor Dr Nutt Deshawit, Vice-Chancellor of the University of Rajput Ban Phraya, to preside at the opening of the training.
Master Boonjaporn Boonchai, Deputy Director, who reported on the training.
Assistant Professor Dr. Orpim Auskha, Deputy Director
Master, Dr. Natchai, turn critical. Deputy Director.
Rasandi Meeting Room, 6th Floor, Royal Chancarin Building
Information Services and Information Technology Bureau
Royal University, Ban Phraya
To create areas of learning, apply AI in teaching / research, support the education era.
6.0
# FutureSkills
# LearningAnywhere
# InnovationInEducation
# AI4 Research
# SmartLearning
# Education 6 _ 0
# BSRU
ถ้าใครกำลังตามหาหัวข้อแนว TCCTech ที่เชื่อม “AI + การศึกษา” แบบใช้งานได้จริง เราว่าหัวใจของเวิร์กช็อปแนวนี้คือทำให้เห็นภาพว่า AI ไม่ได้มีไว้แค่ทดลองเล่น แต่เอามาช่วย “ออกแบบการสอน” และ “ทำวิจัย” ให้ไวขึ้นได้ โดยยังคงคุณภาพและจริยธรรมอยู่ 1) ใช้ AI ช่วยวางแผนการสอน (Lesson Plan) ให้เป็นระบบ สิ่งที่ลองแล้วเวิร์กคือให้ AI ช่วยแตก “ผลลัพธ์การเรียนรู้” เป็นกิจกรรมรายคาบ เช่น - กิจกรรมเปิดชั้นเรียน/คำถามชวนคิด - งานกลุ่มและแบบฝึกหัด - รูบริก (Rubric) สำหรับให้คะแนน เคล็ดลับคือเราต้องใส่บริบทให้ชัด เช่น ระดับผู้เรียน เวลาเรียน ทรัพยากรที่มี และเกณฑ์การประเมินที่อยากได้ แล้วค่อยให้ AI เสนอแผน จากนั้นอาจารย์/ผู้สอนเป็นคนตรวจความเหมาะสมอีกที 2) ทำสื่อการสอนให้เร็วขึ้น แต่ยังคุมคุณภาพได้ AI ช่วยร่างสไลด์โครงเรื่อง สรุปบทเรียนเป็น bullet และทำตัวอย่างโจทย์-เฉลยได้ดีมาก โดยเฉพาะรายวิชาที่ต้องมีแบบฝึกหัดหลายระดับความยาก แนะนำให้ตั้งกติกากับตัวเองว่า “ใช้ AI เป็นผู้ช่วยร่าง” แล้วเราเติมตัวอย่างที่อิงบริบทจริงของผู้เรียน เพื่อให้สื่อไม่ลอยและไม่เหมือนเว็บทั่วไป 3) AI กับงานวิจัย: เริ่มจากงานที่กินเวลา งานที่ AI ช่วยได้บ่อยและปลอดภัยกว่าคือ - สรุปบทคัดย่อ/สกัดประเด็นจากเอกสาร (ใช้กับไฟล์ที่เผยแพร่ได้) - ช่วยตั้งโครงร่างบทนำ วัตถุประสงค์ คำถามวิจัย - ช่วยจัดรูปแบบตารางแผนการเก็บข้อมูล หรือร่างแนวทางวิเคราะห์ ข้อควรระวังคืออย่าใส่ข้อมูลผู้ให้ข้อมูล/ข้อมูลส่วนบุคคลลงไป และอย่าเชื่อการอ้างอิงอัตโนมัติ 100% ให้ตรวจแหล่งที่มาเสมอ 4) Prompt ง่ายๆ ที่ใช้ได้เลย (ปรับตามรายวิชา) - “ช่วยออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ 60 นาที เรื่อง… สำหรับนักศึกษาปี… โดยมีผลลัพธ์การเรียนรู้… และให้มีการประเมินระหว่างเรียน 1 วิธี” - “ช่วยสร้าง rubric 4 ระดับ สำหรับงาน… โดยเน้นเกณฑ์ ความถูกต้อง ความคิดสร้างสรรค์ และการอ้างอิง” - “ช่วยสรุปประเด็นสำคัญของหัวข้อ… เป็น 5 bullet และยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง 3 ตัวอย่าง” 5) แนวปฏิบัติเรื่องความซื่อสัตย์ทางวิชาการ (Academic Integrity) ถ้าจะใช้ AI ในชั้นเรียนหรือวิจัย แนะนำให้ประกาศนโยบายสั้นๆ ให้ชัด เช่น - อนุญาตให้ใช้ AI เพื่อระดมไอเดีย/ร่างโครง แต่ต้องระบุส่วนที่ใช้ - ห้ามใช้ AI สร้างเนื้อหาทั้งชิ้นโดยไม่ตรวจสอบ - ต้องตรวจความถูกต้องและอ้างอิงด้วยตนเอง ทำแบบนี้แล้วผู้เรียนจะใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และงานที่ส่งมาก็ประเมินได้ยุติธรรมกว่า โดยรวมแล้ว ถ้าเป้าคือ Education 6.0 จริงๆ เราว่าการเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือ “เลือก 1 งานที่ทำซ้ำๆ ในการสอนหรือวิจัย” แล้วให้ AI มาช่วยลดเวลาตรงนั้นก่อน จากนั้นค่อยขยายไปสู่การออกแบบประสบการณ์เรียนรู้แบบ Smart Learning ที่เหมาะกับบริบทของเรา