EP.2 Simple Advance Analysis with EXCEL✨
EP.2 - Try playing a small set of data and come across an interesting Insight!
But this time, Advance goes a step further with% + Color Scale + Icon Set ☕📊
This time, let's take the analysis a step further.
•% Sales Contributions
• Color Scale to see seasonal overview
• Icon Set to check monthly trends
• Unit Change & Growth Rate (%) for sales health check
⭐ 1) Analyze with "%, percentage, proportion of sales."
Converting sales to% allows that.
How much weight each menu weighs on revenue each month.
⭐ 2) Color Scale = See the full year overview in 1 second.
The Color Scale tool helps to highlight that.
Which month is the "peak month" and which month is the "fall month" of each menu?
⭐ 3) Icon Set = Catch Up-Down Trends Each Month Fast
Icon. → The top is better.
Icon ⚡ → Declining peak
Icon → → Steady Peak
⭐ 4) Unit Change (How many glasses are added / reduced?)
Real numbers = straightforward and important.
Like Feb falls from Jan -780 glass
⭐ 5) Growth Rate% (grow / fall, what percentage?)
Key Figures for Measuring Business KPIs
It helps to tell "how strong" the crest fell.
⭐ 6) What's from EP.2 (a much clearer look at the business overview)
Just basic tools
% + Color Scale + Icon Set + Unit Change + Growth%
Hopefully, this EP.2 will help people who start studying Data Analysis.
See, "a small set of data," if told correctly,
Create a very useful business planning Insight. ☕📊
Next, I'm going to try EP.3 using SQL or more PivotTable features, Python.
Thank you for following. 😊
# Excel preliminary # CleanData # Data analytics # Self-improvement # podcat
บทความนี้แนะนำวิธีวิเคราะห์ข้อมูลขายด้วย Excel ในระดับที่ก้าวหน้าขึ้น ผ่านการใช้เครื่องมือที่ช่วยให้มองเห็นข้อมูลและเทรนด์ได้ชัดเจนกว่าเดิม ทั้งนี้ การใช้ % Sales Contribution จะช่วยให้เข้าใจได้ว่ารายการสินค้าแต่ละอย่างมีส่วนแบ่งยอดขายเท่าใดในแต่ละเดือน ทำให้รู้ว่าสินค้าใดที่ลูกค้าชื่นชอบมากเป็นพิเศษในช่วงเวลาต่าง ๆ เช่น เมนูกาแฟในช่วงปลายปีซึ่งสอดคล้องกับฤดูหนาว Color Scale เป็นเครื่องมือที่ช่วยแสดงภาพรวมของยอดขายตลอดทั้งปีอย่างรวดเร็ว โดยการเปลี่ยนสีไล่ระดับตามค่าของยอดขาย ทำให้สังเกตเดือนไหนขายดีที่สุดหรือต่ำสุดได้ง่ายขึ้น เช่น เดือนตุลาคมถึงธันวาคมที่ยอดขายกาแฟพุ่งสูงขึ้นอย่างชัดเจน Icon Set สัญลักษณ์ที่ใช้แทนทิศทางการเปลี่ยนแปลงของยอดขาย เช่น ลูกศรขึ้นสำหรับยอดขายเพิ่มขึ้น ลูกศรลงสำหรับยอดขายลดลง และลูกศรขวาสำหรับยอดขายคงที่ เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการติดตามเทรนด์รายเดือนแบบรวดเร็วและเข้าใจง่าย นอกจากนี้ การวัด Unit Change หรือการเปลี่ยนแปลงของยอดขายจำนวนจริงในหน่วย เช่น ยอดขายเดือนกุมภาพันธ์ลดลงจากเดือนมกราคม 780 แก้ว เป็นข้อมูลที่ตรงไปตรงมาเพื่อใช้วางแผนการจัดการสต็อกและแผนการขาย ส่วน Growth Rate % ช่วยวัดอัตราการเติบโตหรือถดถอยของยอดขายในเชิงสัดส่วน เปรียบเทียบกับเดือนก่อนหน้า ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินสุขภาพธุรกิจและตั้งเป้าหมาย KPI โดยรวมการนำเครื่องมือเหล่านี้มาประยุกต์ใช้ใน Excel ช่วยให้ผู้เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) สามารถสื่อสารข้อมูลเชิงลึก (Insight) ออกมาได้ง่ายและชัดเจน ทำให้เห็นภาพรวมของธุรกิจ พร้อมทั้งเตรียมการตอบสนองต่อเทรนด์และการเปลี่ยนแปลงของยอดขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับขั้นตอนต่อไปที่แนะนำคือการเรียนรู้ SQL สำหรับดึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ, PivotTable เพื่อการสรุปข้อมูลอย่างรวดเร็ว และ Python เบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติม ช่วยพัฒนาความสามารถในการทำ Data Analysis ให้ครอบคลุมและลึกซึ้งยิ่งขึ้น สรุปแล้ว เทคนิคที่นำเสนอใน EP.2 นี้ เช่น % Sales Contribution, Color Scale, Icon Set, Unit Change และ Growth Rate เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจที่ไม่ซับซ้อน สามารถสร้างความเข้าใจเชิงลึกเพื่อช่วยวางแผนและตัดสินใจได้ดีขึ้น เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือ Excel ในระดับที่ก้าวหน้าแต่เรียบง่าย