This good thing. I gave it to others.
After AMD launched FSR Redstone at the last Computex 2025 event, this latest round is not just the upscaling of previous FSR portraits, but a step towards Neural Rendering technology that uses Machine Learning to enhance both graphic quality and serious gaming performance.
.
What surprised many people is that AMD is not only available on Radeon cards, but also supports NVIDIA GeForce and Intel Arc. It uses the ML2CODE system that converts trained ML models into Shader Code that can be run on almost any GPU.
.
ML2CODE is the core of Redstone because it converts the Neural Rendering Core into standard code. Whether it's DirectX HLSL or Vulkan GLSL, it can be processed immediately, eliminating the need to lock in one architecture.
.
In other words, if it is AMD's open source HIP Code, it can be compiled into CUDA, run on NVIDIA cards, or used with Intel Arc Shader. This technology has become a cross-platform solution that developers code once, but all screen card camps have the same access.
.
Another interesting point is that FSR Redstone does not require AI Core to be used. Chris Hall of AMD confirms that older cards without dedicated AI processors can still be used because the system switches ML to Shader Code and sends them to the GPU to run directly. Even with a slight increase in Overhead, it does not even eliminate the opportunity for older users, unlike FSR 4, which is restricted to RDNA 4.
.
This kind of openness changes the game on both the user and the developer side. New games can unlock a more beautiful and slippery graphic experience without being tied to any camp hardware. Players using previous cards like RDNA 3 or even the GeForce RTX 30 Series also have the opportunity to try something new. It's called FSR Redstone. It's not just an AMD feature, it's becoming a new standard in the gaming industry.
.
Source: wccftech
หลังจากได้ลองใช้งาน AMD FSR Redstone มาแล้ว ผมต้องบอกเลยว่าเทคโนโลยีนี้ทำให้โลกของการเล่นเกมเปลี่ยนไปอย่างแท้จริง เพราะไม่ว่าจะใช้การ์ดจอของค่ายไหนก็สามารถเข้าถึงคุณภาพกราฟิกระดับ Neural Rendering ได้อย่างง่ายดาย จุดเด่นที่ชอบมากคือระบบ ML2CODE ที่ช่วยแปลงโมเดล Machine Learning เป็นโค้ด Shader ที่รันได้บน GPU แบบ Cross-Platform ทำให้ไม่ต้องกังวลเรื่องการล็อกค่ายอีกต่อไป นอกจากจะช่วยเพิ่ม FPS ให้เกมลื่นไหลขึ้น ยังทำให้ภาพกราฟิกสวยงามขึ้นแบบก้าวกระโดดโดยไม่ต้องใช้การ์ดใหม่ล่าสุดเสมอไป ส่วนตัวผมใช้การ์ด NVIDIA GeForce RTX 30 Series รุ่นค่อนข้างเก่า ก็สามารถรับฟีเจอร์นี้ได้โดยไม่มีปัญหา ซึ่งก็ตรงกับที่ AMD ยืนยันว่าระบบนี้ไม่จำเป็นต้องมี AI Core โดยเฉพาะก็ใช้งานได้ นอกจากนี้การปรับแต่งและการตั้งค่าค่อนข้างง่าย ไม่ต้องห่วงเรื่องความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์ จากประสบการณ์จริง เหมาะมากสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับกราฟิกเกมโปรด แต่ไม่อยากเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ใหม่บ่อย ๆ เทคโนโลยีนี้เปิดโอกาสให้เกมเมอร์ทุกคนเข้าถึงประสบการณ์เล่นเกมคุณภาพสูงในราคาที่ไม่แพงเกินไป แถมยังช่วยให้นักพัฒนาเกมสามารถสร้างเกมที่สวยงามและรองรับผู้เล่นได้กว้างขึ้นอีกด้วย ภาพแสดงเทคโนโลยี AMD FSR Redstone ที่ขับเคลื่อนด้วย Machine Learning ซึ่งเห็น Lisa Su และการ์ด Intel Arc กับ NVIDIA GeForce RTX 3090 รวมถึงข้อความ "เก่า-ใหม่ ค่ายไหนใช้ได้หมด" ถือเป็นการยืนยันว่า AMD ตั้งใจสร้างมาตรฐานใหม่ที่ทุกคนเข้าถึงได้จริง ไม่แบ่งแยกฮาร์ดแวร์หรือค่ายการ์ดจอเลย