เลี้ยงคน = เปลือง เลี้ยง AI = คุ้มค่า 🚨
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ขึ้นเวทีในงาน Express Adda ที่จัดโดย The Indian Express เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับ ChatGPT และประเด็นเรื่องการใช้พลังงานของ AI ที่โดนกระแสวิจารณ์ว่าสิ้นเปลืองเป็นอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา
.
หนึ่งในข้อกล่าวหาที่ถูกแชร์บนโลกออนไลน์คือ การถาม ChatGPT เพียงหนึ่งครั้งใช้น้ำมากถึง 17 แกลลอนเพื่อระบายความร้อ นในดาต้าเซ็นเตอร์ ซึ่งเขาปฏิเสธชัดเจนว่าเป็นข้อมูลที่ไม่ตรงกับความจริง และเป็นตัวเลขจากระบบระบายความร้อนแบบเก่าที่ปัจจุบันไม่ได้ใช้งานในลักษณะแบบเดิมแล้ว
.
เขายืนยันว่าการอ้างตัวเลขดังกล่าวเป็นความเข้าใจคลาดเคลื่อน และยังโต้แย้งเรื่องการพิมพ์คำสั่งหนึ่งครั้งใช้พลังงานเทียบเท่าการชาร์จ iPhone 1.5 เครื่อง ซึ่งความจริงไม่ใช่แบบนั้นเลย ตัวเลขจริงใช้พลังงานน้อยกว่านั้นมาก
.
แต่ทั้งนี้เขายอมรับว่าการเติบโตของ AI ทำให้ความต้องการพลังงานเพิ่มขึ้นทั่วโลก และมองว่านี่คือแรงผลักดันให้โลกเร่งพัฒนาแหล่งพลังงานทางเลือก เช่น นิวเคลียร์ ลม และแสงอาทิตย์ เพื่อรองรับความต้องการประมวลผลที่สูงขึ้นในอนาคต
.
ประเด็นที่สร้างเสียงวิจารณ์มากที่สุดคือการที่เขาเปรียบเทียบต้นทุนพลังงานของ AI กับมนุษย์ โดยเขามองว่าสั งคมกำลังวัด AI ด้วยมาตรฐานที่ไม่ยุติธรรม เพราะมักนำพลังงานที่ใช้ฝึกโมเดลไปเทียบกับแรงงานมนุษย์โดยตรง ทั้งที่มนุษย์หนึ่งคนต้องใช้เวลาราว 20 ปีในการเติบโต เรียนรู้ และบริโภคทรัพยากรจำนวนมากถึงจะมีความสามารถคิดวิเคราะห์ได้ เขาจึงตั้งข้อสังเกตว่า หากวัดกันที่พลังงานต่อหนึ่งคำตอบ หลังจากโมเดลถูกฝึกเสร็จแล้ว AI น่าจะมีประสิทธิภาพการใช้ด้านพลังงานดีกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ
.
อย่างไรก็ตามความเห็นดังกล่าวจุดกระแสวิจารณ์อย่างรุนแรง หลายคนมองว่าไม่ควรนำวัตถุอย่างเทคโนโลยีไปเปรียบเทียบกับคุณค่าของความเป็นมนุษย์ และย้ำว่า AI ควรเป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนชีวิต ไม่ใช่สิ่งที่ถูกยกขึ้นมาเทียบหรือแทนที่มนุษย์ จนเกิดกระแสถกเถียงและเสียงคัดค้านตามมาในวงกว้างบนโลกออนไลน์ตามมา
.
ที่มา : TechCrunch
ในความเห็นส่วนตัว การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในหลายๆ ด้าน แต่ก็เป็นเรื่องที่หลายคนกังวลในแง่ของการใช้พลังงานอย่างมาก โดยเฉพาะเสียงวิจารณ์ว่าการเรียกใช้ ChatGPT หนึ่งครั้งใช้พลังงานและทรัพยากรธรรมชาติจำนวนมาก เช่น การใช้น้ำ 17 แกลลอนสำหรับระบายความร้อนในดาต้าเซ็นเตอร์ แต่จากข้อมูลและคำชี้แจงของ Sam Altman เราจะเห็นได้ว่าข้อกล่าวหาเหล่านี้มาจากข้อมูลที่ล้าสมัยและระบบระบายความร้อนแบบเก่าที่ไม่ได้ใช้แล้วในปัจจุบัน ผมเคยลองใช้ ChatGPT หลายครั้ง พบว่าการตอบสนองรวดเร็วและใช้พลังงานน้อยกว่าที่คิด ซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลที่ Altman อธิบายว่านอกจากโมเดลจะฝึกเสร็จแล้ว การตอบคำถามในแต่ละคำตอบนั้นใช้พลังงานน้อยกว่าเมื่อตอนฝึกโมเดลมาก อีกหนึ่งมุมที่ควรพิจารณาคือการเปรียบเทียบการใช้พลังงานของ AI กับมนุษย์ที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้และเติบโตจนสามารถคิดวิเคราะห์ได้ ซึ่งนับเป็นทรัพยากรที่มากกว่าต่อหน่วยข้อมูลหรือคำตอบเพียงหนึ่งครั้ง หากมองในภาพรวม AI น่าจะช่วยประหยัดพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ไม่ควรถูกมองแค่ในแง่ปริมาณพลังงานเพียงอย่างเดียว เพราะ AI ยังเป็นเพียงเครื่องมือช่วยสนับสนุนชีวิตและการทำงานของมนุษย์ ไม่ใช่ตัวแทนหรือทดแทนคุณค่าของความเป็นมนุษย์เอง ผมจึงเห็นว่าสิ่งสำคัญคือการพัฒนาแหล่งพลังงานสะอาด เช่น พลังงานนิวเคลียร์ ลม และแสงอาทิตย์ ที่จะช่วยรองรับความต้องการใช้พลังงานของเทคโนโลยีที่ทันสมัย เช่น AI นี้ให้ยั่งยืนและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในระยะยาว
