This era of 8GB VRAM screen cards are also left over by NTC technology.
NVIDIA introduced a new technology at GTC 2026, Neural Texture Compression (NTC), designed to solve the big problems of the modern gaming industry like the overuse of VRAM, especially in games with realistic graphics and a lot of detail.
.
NTC uses the Machine Learning concept instead of traditional compression. It does not store the full texture in memory, but converts it to small data (latent features) and gives the neural network on the GPU to calculate the image details in real time. It makes much less use of VRAM to maintain the same quality. The key point is that this system is not Generative AI, but a deterministic system that produces the same results every time.
.
According to the test, the Tuscan Villa scene that originally used 6.5GB of VRAM when using NTC reduced to only 970MB, or about 85%. The image remained almost different from the original. Another example is that the 272MB texture was shortened to 11.37MB, or 24 times smaller. In addition to reducing the use of VRAM, it also allows smaller game files, faster loading, and reduced patch size.
.
NVIDIA also released Neural Materials, which uses AI to calculate reflectivity instead of traditional physics equations, resulting in image rendering at 1080p resolution up to 7.7 times faster, maintaining the same quality.
.
These technologies run on Tensor Cores or specialized processors, thus not compromising the core performance of GPUs, and even though no games are currently supported, Microsoft has already started developing standards in DirectX, while AMD and Intel have similar approaches, making them highly likely to be implemented in the near future.
.
Source: wccftech
ในฐานะคนที่ชื่นชอบเล่นเกมและติดตามเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ ผมรู้สึกตื่นเต้นมากกับการมาของเทคโนโลยี Neural Texture Compression (NTC) ของ NVIDIA ที่ช่วยลดการใช้ VRAM ของการ์ดจอได้อย่างมหาศาล โดยเฉพาะการ์ดจอที่มี VRAM 8GB ซึ่งในอดีตเราอาจกังวลว่าไม่เพียงพอต่อการเล่นเกมที่มีกราฟิกสูง จากประสบการณ์ในการใช้งานการ์ดจอ VRAM 8GB ในเกมแนวเปิดโลกหรือเกมที่ต้องใช้ texture ความละเอียดสูง พบว่า VRAM จะถูกใช้จนเต็มอยู่บ่อยครั้ง ทำให้เกิดปัญหาการกระตุกหรือโหลดช้าบ้าง แต่เมื่อได้รู้ว่า NTC ใช้ Machine Learning เก็บข้อมูล texture ในรูปแบบ latent features เล็กๆ แล้วให้ neural network บน GPU คำนวณรายละเอียดภาพขึ้นมาใหม่แบบเรียลไทม์ ทำให้ไม่ต้องเก็บข้อมูลใหญ่ๆ ใน VRAM แบบเต็ม ทำให้ประหยัดพื้นที่ VRAM ได้มากจริงๆ ผมเคยเห็นผลทดสอบการลด VRAM จาก 6.5GB เหลือเพียง 970MB ซึ่งเป็นการลดลงถึง 85% โดยภาพยังคงสมจริงและไม่มีอาการภาพขาดหรือเพี้ยนเลย นี่จึงหมายความว่า การ์ดจอที่มี VRAM 8GB ในยุคนี้สามารถรองรับเกมที่ต้องการกราฟิกละเอียดสูงและมีรายละเอียดเยอะได้สบายๆ โดยไม่ต้องหาการ์ดจอที่มี VRAM เยอะกว่านี้เสมอไป อีกทั้งยังช่วยลดขนาดไฟล์เกมและลดเวลาการโหลด ทำให้ประสบการณ์เล่นเกมโดยรวมดีขึ้นมาก เทคโนโลยีนี้ทำงานบน Tensor Cores บน GPU โดยไม่กระทบประสิทธิภาพหลัก ทำให้ไม่ต้องแลกกับความเร็วของการ์ดจอในการเรนเดอร์ภาพแบบทั่วไป สำหรับนักพัฒนาเกมและผู้ใช้ทั่วไป เทคโนโลยีนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยลดปัญหาคอขวดของ VRAM และเพิ่มโอกาสในการเล่นเกมกราฟิกสูงโดยไม่ต้องลงทุนซื้อการ์ดจอราคาสูงมาก แถมยังมีแนวโน้มว่า DirectX รุ่นใหม่จะรองรับเทคโนโลยีนี้ ทำให้เกมในอนาคตสามารถนำไปใช้งานได้จริง ผมเชื่อว่าเทคโนโลยีแบบนี้จะเปลี่ยนประสบการณ์การเล่นเกมของผู้คนไปอีกขั้นอย่างแน่นอน
