ผลิตชิประดับ 1.4 nm ได้โดยไม่ต้องพึ่งเทคโนโลยีตะวันตก

Huawei กลายเป็นประเด็นร้อนในวงการเซมิคอนดักเตอร์อีกครั้ง หลังมีรายงานว่าบริษัทตั้งเป้าพัฒนาชิปประสิทธิภาพสูงให้มีความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ในระดับ “เทียบเท่า 1.4nm” ได้ภายในปี 2031 แม้ยังไม่สามารถผลิตชิปบนกระบวนการ 1.4nm ได้จริง

.

โดยแนวคิดนี้ถูกนำเสนอในงาน IEEE ISCAS 2026 ผ่านเทคนิค “Time Scaling” หรือการย่อเวลาในการส่งสัญญาณภายในชิป ภายใต้ชื่อ “Tau Scaling Law”

.

โดยประเด็นสำคัญคือตัวเลข 1.4nm ในที่นี้ไม่ได้หมายความว่า Huawei ผลิตชิป 1.4nm สำเร็จแล้ว แต่เป็นการอ้างถึงระดับความหนาแน่นหรือประสิทธิภาพที่ “เทียบเท่า” กับชิปบนโหนด 1.4nm ผ่านการออกแบบสถาปัตยกรรม วงจร และระบบเชื่อมต่อใหม่ แทนการพึ่งพาการย่อขนาดทรานซิสเตอร์เพียงอย่างเดียว

.

He Tingbo ประธานของ Huawei ระบุว่า ตลอดหลายสิบปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์พึ่งพาแนวทาง “Geometric Scaling” หรือการย่อขนาดทรานซิสเตอร์ให้เล็กลงเรื่อย ๆ เพื่อเพิ่มจำนวนทรานซิสเตอร์ ลดการใช้พลังงาน และเพิ่มประสิทธิภาพของชิป

.

แต่เมื่อเทคโนโลยีเข้าสู่ระดับ 3nm หรือต่ำกว่าเดิม ต้นทุนการผลิตและข้อจำกัดทางกายภาพก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะการต้องพึ่งพาเครื่อง EUV รุ่นใหม่ที่จีนยังเข้าถึงได้ยากจากมาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ

.

Huawei จึงเสนอแนวคิดใหม่ที่เรียกว่า “Time Scaling” หรือ “Tau Scaling Law” ซึ่งเปลี่ยนจากการเน้นย่อขนาดทรานซิสเตอร์ มาเป็นการลด “เวลาหน่วง” ของสัญญาณภายในชิปแทน

.

หลักการดังกล่าวอิงจากสมการ t = R x C โดย t คือค่าหน่วงเวลา, R คือความต้านทานของการเชื่อมต่อภายในชิป และ C คือค่าความจุไฟฟ้าแฝง หากลดค่า R และ C ลงได้ สัญญาณก็จะเดินทางได้เร็วขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้น แม้ไม่ได้ใช้กระบวนการผลิตที่เล็กที่สุดก็ตาม

.

แนวคิดนี้ครอบคลุมหลายระดับ ตั้งแต่การลดความต้านทานของทรานซิสเตอร์ การใช้เทคนิค “Logic Folding” เพื่อจัดวางวงจรให้เส้นทางสัญญาณสั้นลง ไปจนถึงการออกแบบซอฟต์แวร์ สถาปัตยกรรม และฮาร์ดแวร์ร่วมกัน รวมถึงการใช้ “Unified Bus” เพื่อลด latency ระหว่างหน่วยประมวลผลและหน่วยความจำ

.

Huawei อ้างว่าในช่วง 6 ปีที่ผ่านมา บริษัทได้ออกแบบและผลิตชิปตามแนวคิด Tau Scaling Law ไปแล้ว 381 รุ่น ครอบคลุมทั้งสมาร์ตโฟนและงาน AI ขณะที่ชิป Kirin รุ่นใหม่ที่คาดว่าจะเปิดตัวปลายปี 2026 จะเป็นรุ่นแรกที่ใช้เทคนิค Logic Folding แบบเต็มรูปแบบ

.

โดยบริษัทระบุว่าจะเพิ่มความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ได้ 53.5% แตะระดับ 238 ล้านทรานซิสเตอร์ต่อตารางมิลลิเมตร เพิ่มประสิทธิภาพต่อพลังงาน 40% และดันความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุดเป็น 3.1GHz

.

อย่างไรก็ตาม Huawei ย้ำว่าคำว่า “เทียบเท่า 1.4nm” เป็นการเปรียบเทียบด้านประสิทธิภาพและความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ ไม่ได้หมายความว่าบริษัทสามารถผลิตชิปบนกระบวนการ 1.4nm ได้จริง แต่สะท้อนความพยายามในการใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมและระบบเพื่อชดเชยข้อจำกัดด้านเทคโนโลยีการผลิตชิปขั้นสูงของจีนในอนาคต

.

ที่มา : Huawei, reuters

#ไอทีน่ารู้ #ข่าวไอที #รวมเรื่องไอที #ไอที

22 ชั่วโมงที่แล้วแก้ไขเป็น

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ภาพแสดงการเปลี่ยนความเร็วในการพิมพ์จาก 30 คำต่อนาที (wpm) ความแม่นยำ 99% เป็น 72 wpm ความแม่นยำ 95% พร้อมข้อความหัวข้อว่า "HOW TO พิมพ์เร็วขึ้น จากระดับเด็กน้อย สู่ระดับ PROGRAMMER Ver. ฝึกวันละ 20 นาที"
ภาพอธิบายความเร็วในการพิมพ์ที่เหมาะสม โดยระบุว่าคนทั่วไปควรพิมพ์ได้ 40 คำต่อนาที และระดับโปรแกรมเมอร์ควรพิมพ์ได้ 70+ คำต่อนาที พร้อมข้อความว่า "ต้องพิมพ์เร็วเท่าไหร่?"
ภาพแสดง 4 ขั้นตอนการฝึกพิมพ์เร็วแบบติดปีก พร้อมแนะนำเว็บไซต์ Typingstudy.com และ Monkeytype.com สำหรับการฝึกพิมพ์ภาษาไทยและอังกฤษตามลำดับ
4 Step ฝึกพิมพ์สัมผัสวันละ 20 นาที จากระดับเด็กน้อยสู่ระดับโปร
จริงอยู่ที่ปัจจุบันก็มีเทคโนโลยีต่างๆ มาแบ่งเบาได้มากขึ้น เช่น พูดแล้วให้พิมพ์เลยก็ตาม แต่สำหรับเราที่ถ้าเขียนออกมาความคิดจะพรั่งพรูมากกว่า (555) จะพูดเพื่อให้พิมพ์ออกมาก็หัวตันดันพูดไม่ออกซะงั้น จะเขียนมือแล้วพิมพ์อีกทีก็รู้สึกเสียเวลา ตรงนี้จึงเป็นจุดเริ่มต้นในการฝึก skill นี้ค่ะ . 🤔 คำถามคือ
MrPumpkin

MrPumpkin

ถูกใจ 737 ครั้ง

TSMC กับ ASML ต่างกันอย่างไร มาติดตามกันค่ะ✅
#ภารกิจชิงครีเอเตอร์ดาวเด่น #ติดเทรนด์ #Lemon8ฮาวทู #หุ้นต่างประเทศ #หุ้นมือใหม่ เป็นบริษัทสำคัญที่สุดสองตัวในอุตสาหกรรมชิปโลก แต่ทำคนละหน้าที่กัน: • TSMC = โรงงานผลิตชิป (Foundry) • รับผลิตชิปให้บริษัทอื่น เช่น Apple, NVIDIA, AMD • จุดแข็งคือกระบวนการผลิตระ
Nana-only

Nana-only

ถูกใจ 6 ครั้ง

อยากลงทุนธีม AI ต้องรู้จัก 5 หุ้นนี้
หลายคนพอพูดถึงหุ้น AI จะนึกถึงแค่ NVIDIA แต่จริง ๆ แล้ว AI ไม่ได้มีแค่บริษัทขายชิปเท่านั้น ถ้าอยากเข้าใจธีม AI ให้ดีขึ้น ต้องมองทั้ง “ห่วงโซ่” ว่าใครอยู่ตรงไหนบ้าง ตั้งแต่คนทำชิป คนผลิตชิป คนทำระบบ Cloud ไปจนถึงบริษัทที่เอา AI ไปใส่ในบริการจริง 1. NVIDIA: พระเอกของยุค AI NVIDIA คือชื่อแรกท
Business Secrets

Business Secrets

ถูกใจ 17 ครั้ง

หุ้นฮาลาลใช้ในชีวิตประจำวัน
หุ้นฮาลาลใช้ในชีวิตประจำวัน . หลายคนคิดว่าการลงทุนคือเรื่องไกลตัว ต้องมีเงินเยอะ ต้องเก่งมาก ต้องรู้ลึกก่อนถึงจะเริ่มได้ . แต่ลองคิดดูนะครับ วันนี้คุณทำอะไรบ้าง? . ตื่นมาหยิบโทรศัพท์ขึ้นมาดู นั่นคือ Apple — AAPL . ออกจากบ้านแวะเติมน้ำมัน นั่นคือ PTT . ป่วยแล้วไปโรงพยาบาล นั่นคือ BDMS
The Investmin

The Investmin

ถูกใจ 141 ครั้ง

30 หุ้นถือยาว 10 ปี: เจาะครบทุกตัวว่าทำไมแต่ละตัวควรอยู่ในพอร์ตระยะยาว 🎯
30 หุ้นน่าถือยาว 10 ปี 🌎🚀 รวมทุกธีมแห่งอนาคต AI, Cloud, Energy, Space และ Quantum ช่วงนี้มีโพยหุ้นถือยาว 10 ปีของ RN Financials ถูกแชร์กันอย่างกว้างขวาง เพราะรวบรวมหุ้น 30 ตัวที่ครอบคลุมแทบทุกเมกะเทรนด์สำคัญของโลกอนาคต ตั้งแต่ชิป AI, Cloud Computing, Data Center, พลังงานสะอาด, อวกาศ, Robotic
Oza

Oza

ถูกใจ 23 ครั้ง

เจาะลึก Nvidia พี่ใหญ่ ✨
💡 ข้อมูลเชิงลึกของหุ้น NVIDIA (NVDA) 1. ธุรกิจหลักของ NVIDIA • คำนิยามบริษัท: NVIDIA เป็นผู้นำระดับโลกด้านคอมพิวเตอร์แบบเร่งความเร็ว (Accelerated Computing) และเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบครบวงจร (Full-Stack) ตั้งแต่ชิปฮาร์ดแวร์ไปจนถึงซอฟต์แวร์ • ผลิตภัณฑ์หลัก: ออกแบบและพัฒนาหน่วยประมวลผลกรา
หมกมุ่นหุ้นเมกา

หมกมุ่นหุ้นเมกา

ถูกใจ 18 ครั้ง

⚔️ ศึกหุ้นฮาลาลคุณภาพ 2026
🇺🇸 US vs 🇨🇳 China
ช่วงนี้ตลาดเต็มไปด้วยหุ้นกระแส แต่ถ้ามองในมุมของนักลงทุนระยะยาว “คุณภาพของธุรกิจ” สำคัญกว่าการวิ่งตามราคาเสมอ ภาพนี้คือการคัดเลือกหุ้นที่ผ่าน 3 เงื่อนไขหลัก • ผ่านการคัดกรองฮาลาล • ธุรกิจมีคุณภาพจริง • เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตัวเอง ไม่ใช่หุ้นเล็ก ไม่ใช่หุ้นปั่น แต่เป็นบริษัทที่มีบทบ
The Investmin

The Investmin

ถูกใจ 38 ครั้ง

💡 AMD เผย "ท่าไม้ตาย" ช็อกวงการ AI! แจกหุ้นราคา 1 เซนต์ แลกยอดซื้อ 1 แสนล้านดอลลาร์! 💡💻
💡 AMD เผย "ท่าไม้ตาย" ช็อกวงการ AI! แจกหุ้นราคา 1 เซนต์ แลกยอดซื้อ 1 แสนล้านดอลลาร์! 💡 💻🌐 วงการเทคโนโลยีร้อนระอุ! เมื่อ AMD ยักษ์ใหญ่ผู้ผลิตชิป ประกาศปิดดีลโครงสร้างพื้นฐาน AI ครั้งประวัติศาสตร์กับสองมหาอำนาจอย่าง Meta และ OpenAI! 🚀 แต่ความพีคไม่ได้อยู่ที่ขนาดของดีล แต่อยู่ที่ "โครงส
DEEPKUB

DEEPKUB

ถูกใจ 3 ครั้ง

ดูเพิ่มเติม