Mark Zuckerberg Returns To Code In The Middle Of The AI Lab For A Paramount Target!

Mark Zuckerberg made a big surprise! 😮 dumped his executive luxury office to move his desk and computer into Meta's AI lab in Menlo Park 🏢, where Mark worked alongside AI team leaders Alexandr Wang and Nat Friedman, leading AI products 👨‍💻👨‍💻

The news was revealed by Dina Powell McCormick, president of Meta, at the Semafor's World Economy Summit, where she said, "Mark moved his desk into the AI lab and sat down writing code all the time." 📜👩‍💼

McCormick emotionally revealed that the AI team had an "eclectic" response. 🤔 "In a sense, they were delighted, but in a sense, they were secretly involved in having Mark Coy give intimate instructions while writing code." 😅

But this move isn't just fun! 🔒 Mark reportedly spends 5 to 10 hours a week writing code for AI projects and reviewing the team's research. 🧐 The reason is because he believes he needs to understand technology at the 'most thorough' level to make Meta's AI model the strongest! 💪

This is not just an administration...But it's doing it yourself! Mark Zuckerberg is not just a game guard...But it's the players who co-run with the team at the 'code line' level. 🏁👩‍💻🧑‍💻

Sources: Dina Powell McCormick (President of Meta) at Semafor's World Economy Summit, Financial Times, Bloomberg

# deepkub

5/29 Edited to

จากประสบการณ์ส่วนตัว ผมเห็นว่าการที่ผู้นำระดับโลกอย่างมาร์ค ซักเคอร์เบิร์กกลับมาลงมือเขียนโค้ดเองในห้องแล็บ AI เป็นเรื่องที่น่าประทับใจและให้แรงบันดาลใจอย่างมาก เพราะการพัฒนาเทคโนโลยี AI นั้นไม่ได้จำกัดแค่การบริหาร แต่จำเป็นต้องเข้าใจรายละเอียดและการทำงานในเชิงลึกของโค้ดและอัลกอริทึมด้วย ผมเคยเห็นหลายบริษัทที่แม้จะมีผู้บริหารที่ยอดเยี่ยม แต่หากไม่มีผู้บริหารที่มีความรู้เชิงเทคนิคหรือไม่ได้ลงมาทำงานร่วมกับทีม พัฒนาการของผลิตภัณฑ์มักจะเกิดความล่าช้า หรือขาดความเข้าใจในรายละเอียดที่สำคัญ ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพและประสิทธิภาพของเทคโนโลยี การที่มาร์คต้องใช้เวลาราว 5 ถึง 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในห้องแล็บ AI เพื่อเขียนโค้ดและตรวจสอบงานวิจัยเอง ถือเป็นตัวอย่างของผู้นำที่ไม่เพียงแต่นั่งดูภาพรวมเท่านั้น แต่ลงมาเล่นในระดับ 'บรรทัดโค้ด' ซึ่งทำให้เขาสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว เข้าใจข้อจำกัด และกำหนดทิศทางการพัฒนา AI ได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ การมีมาร์คอยู่ในห้องแล็บท่ามกลางทีมงาน AI โดยตรง ยังช่วยเสริมสร้างความมั่นใจและแรงกระตุ้นให้กับทีม เพราะได้ใกล้ชิดกับผู้บริหารที่ลงมาทำงานด้วยตัวเอง บรรยากาศการทำงานจึงมีความกระตือรือร้นและเชื่อมโยงกันมากขึ้น สุดท้ายแล้ว ความสำเร็จของโปรเจกต์ AI จะไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีอย่างเดียว แต่ต้องประกอบด้วยความมุ่งมั่นของทีมและผู้นำที่เข้าใจปัญหาและโค้ดจริงจัง เหมือนกับสิ่งที่เกิดขึ้นใน AI lab ของ Meta ตอนนี้ ที่มาร์ค ซักเคอร์เบิร์กแสดงให้เห็นว่า ถ้าอยากสร้างสิ่งยิ่งใหญ่ ต้องร่วมวิ่งไปพร้อมกับทีมในทุกก้าวจริงๆ