Automatically translated.View original post

AI releases carbon equivalent to the entire city of "New York City." 🏙️💨

AI emits carbon, the equivalent of "New York City," the whole city. 🏙️💨

Do you know? Behind the AI intelligence we use every day is leaving a huge invisible environmental footprint on our planet! 🌍

Recent research estimates that this year's AI system emits as much carbon dioxide as the emissions of a large city like New York.

💻 Why does AI use so much energy?

Training: AI big models require thousands of high-performance servers, running for weeks or months, consuming huge fires, and electricity often comes from fossil-fueled power plants.

Everyday Usage: Whether it's search systems, content introductions, image jetting or voice commands, every time we press AI is constantly increasing carbon emissions.

Cooling Systems: Server hard work is even hotter. Just the energy used to cool the Data Center can double the overall energy consumption! ❄️🔥

🌱 Challenges to be addressed

Experts warn that if global AI trends continue to grow by leaps and bounds, greenhouse gas emissions will soar as well. The only solution is that tech companies must accelerate their transition to renewable energy, develop energy-efficient chips, and use water-efficient cooling systems.

This is the reality that makes us look at this: AI is not just a technological revolution, but inevitably comes with "climate responsibility," because innovation that lacks sustainability is at the expense of the cost that our planet has to pay. 🌎💚

Sources: Research published in the journal Patterns in late 2025 has estimated that AI systems have carbon dioxide emissions of around 32.6 - 79.7 million tons per year. This level of numbers is equivalent to or may be higher than the carbon emissions of the entire city of New York City (emitting around 50 million tons per year).

# deepkub # AIImpact # CarbonEmissions # ClimateTech # DigitalInfrastructure

6/6 Edited to

... Read moreจากประสบการณ์ส่วนตัวในการติดตามเทคโนโลยี AI พบว่า มีการเติบโตอย่างรวดเร็วทั้งในด้านจำนวนผู้ใช้งานและขนาดของโมเดลที่ใหญ่ขึ้น ซึ่งแน่นอนว่าการเพิ่มขึ้นนี้ย่อมมากับความต้องการพลังงานที่สูงขึ้นมากด้วยเช่นกัน ผมเคยได้อ่านรายงานและบทวิเคราะห์ที่กล่าวถึงการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล (Data Center) ที่รองรับ AI ซึ่งมีการใช้พลังงานต่อเนื่องทั้งวันและปี ทำให้มีรอยเท้าคาร์บอนที่หลายคนอาจไม่เคยคำนึงถึงมาก่อน นอกจากกระบวนการฝึกโมเดลที่ใช้เซิร์ฟเวอร์กำลังสูง นานหลายสัปดาห์จนเป็นเรื่องปกติแล้ว การใช้งาน AI ในชีวิตประจำวันของเราก็มีส่วนในการปล่อยก๊าซเรือนกระจก เพราะการเรียกใช้งานโมเดลไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูล การแนะนำคอนเทนต์ หรือแม้แต่การสร้างสรรค์ภาพและเสียงล้วนต้องมีพลังงานสนับสนุนทั้งสิ้น นอกจากนี้ ระบบทำความเย็นสำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ร้อนจัดก็ใช้พลังงานไม่น้อยเลยทีเดียว ซึ่งบางรายงานกล่าวว่าพลังงานที่ใช้ในการทำความเย็นอาจเป็นสัดส่วนสูงถึงเท่าตัวของพลังงานทั้งหมดที่ศูนย์ข้อมูลใช้ด้วยซ้ำ สิ่งที่ผมคิดว่าสำคัญมากคือความตระหนักและความรับผิดชอบของภาคธุรกิจและผู้พัฒนา AI ในการเลือกใช้พลังงานสะอาด ลดการพึ่งพาพลังงานฟอสซิล รวมทั้งพัฒนาเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพพลังงานสูงขึ้น เช่น ชิปประหยัดพลังงาน และระบบทำความเย็นที่ใช้ทรัพยากรน้ำน้อยลง ทั้งนี้เพื่อรักษาโลกที่เราอาศัยอย่างยั่งยืน ฉันเองเชื่อว่าพลังงานหมุนเวียนอย่างเช่นพลังงานแสงอาทิตย์ และพลังงานลม จะเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนผ่านนี้ ท้ายที่สุดแล้ว การนำ AI มาช่วยแก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน หรือการพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม พร้อมไปกับการลดผลกระทบจากการใช้งาน AI จะทำให้เราได้เห็นภาพของนวัตกรรมที่ช่วยโลกมากกว่าที่เป็นปัญหา เมื่อเราทุกคนมีส่วนร่วมในความรับผิดชอบนี้ โลกก็จะได้ประโยชน์ไปพร้อมกันอย่างแท้จริง