Do you know? Just typing in an AI question once. Could pump 1,000 times more fire than a typical Google search! ⚡🔌
Do you know? Just type in the AI question once. It may pump 1,000 times more light than the average Google search! 🔌
Have you ever wondered how much energy do we ask AI to do, code, or create pictures behind these intelligence? 🤔
Most recently, data from energy researchers have come out saying that asking complex AI questions can take a lot more computer energy than typing on the web.
The reason is that when we search normal data, the system just pulls the existing data and shows it to us. But with Generative AI, it is to "create something new" in real time. 🧠✨ This process requires a large data center full of advanced processing chips, which, in addition to consuming extreme fire, emits so much heat that it also requires a specification cooling system to control the temperature. 🧊
The IEA estimates that by 2030, the electricity consumption of data centers around the world may be "doubling," with AI. This is the main culprit. Some new AI data centers use as much power as all medium-sized cities! 🏙️🔋
This makes it impossible for major companies like Google, Microsoft, Amazon, Meta and OpenAI to be complacent, to spend billions of dollars on state-of-the-art refrigeration systems, renewable energy projects, or even to buy "nuclear power" to prepare for the future. ☢️🌱
Although the number that eats "1,000 times" of fire depends on the complexity of each question, the undeniable trend is that AI is a very energy-hungry technology, and this is about to become one of the global challenges of the AI revolution.
The Deep People think that in the future, can the world produce clean energy to serve these technologies in time? Comment, let's talk. 👇
Sources: IEA
# deepkub # AI # DataCenters # Energy # Technology# ArtificialIntelligence # IT News # Technology Future
ในชีวิตประจำวัน หลายคนอาจไม่เคยคิดถึงว่าการใช้บริการ AI ที่ดูเหมือนจะง่ายและรวดเร็วแค่ไหน ยังแฝงไปด้วยความซับซ้อนในเรื่องของพลังงานที่ถูกใช้เบื้องหลัง ซึ่งมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างที่หลายคนอาจไม่รู้มาก่อน จากประสบการณ์ส่วนตัว ตอนที่ผมเริ่มใช้งานแชทบ็อต AI เพื่อช่วยทำงานเขียนและแก้โค้ด พบว่าแต่ละครั้งที่ถามคำถามซับซ้อนนั้น การคำนวณที่ต้องเกิดขึ้นใน Data Center มีความต้องการพลังงานสูงมากกว่าที่คิดไว้เยอะ ส่งผลให้ผมเริ่มสนใจเรื่องพลังงานและการจัดการความร้อนในศูนย์ข้อมูลอย่างจริงจัง การสร้างข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ AI นั้น ต่างจากการค้นหาข้อมูลบน Google ที่แค่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่มีอยู่เดิมเท่านั้น เพราะ AI ต้องประมวลผลและสร้างผลลัพธ์ใหม่ๆ ทุกคำถาม นั่นหมายความว่าการใช้งาน AI หนึ่งครั้งอาจกินพลังงานเทียบเท่ากับการใช้ Google Search ปกติเป็นพันเท่าเลยทีเดียว นอกจากนี้ ระบบทำความเย็นขั้นสูงที่ต้องใช้เพื่อรักษาอุณหภูมิของเซิร์ฟเวอร์ก็เป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก เมื่อรวมกับการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล AI ในหลายๆ ประเทศ การบริโภคพลังงานในอนาคตจึงเป็นเรื่องที่ต้องจับตามองอย่างใกล้ชิด ในมุมมองของผู้ใช้งาน การตระหนักรู้เรื่องนี้อาจช่วยให้เราใช้ AI อย่างระมัดระวัง เช่น เลือกใช้คำถามที่มีความจำเป็นและเน้นคุณภาพมากกว่าปริมาณ เพื่อช่วยลดภาระพลังงานในภาพรวม ทางภาคอุตสาหกรรมเองก็เริ่มลงทุนกับพลังงานหมุนเวียนและเทคโนโลยีทำความเย็นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ถือเป็นสัญญาณที่ดีที่พวกเขาให้ความสำคัญกับความยั่งยืนและผลกระทบต่อโลก ท้ายที่สุดแล้ว ผมคิดว่าอนาคตของ AI จะเกี่ยวพันอย่างมากกับการพัฒนาพลังงานสะอาดและนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีพลังงาน หากทั้งผู้ใช้และบริษัทเทคโนโลยีร่วมมือกัน เราจะสามารถใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ทำลายสิ่งแวดล้อมมากเกินควร และโลกก็จะได้ใช้พลังงานสะอาดเพื่อรองรับเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าได้อย่างยั่งยืน