⚡🤖 How much fire does AI eat? Google reveals data centers use more than 250% of its power surge compared to 2019.
⚡🤖 AI consumes fire? Google reveals data centers use more than 250% of flashes compared to 2019
The rapid growth of AI and Cloud Computing services is driving the energy demand of data centers to continue to increase.
📊 Google revealed that the company's data center electricity consumption increased by more than 250% compared to 2019, reflecting higher processing needs from the training and Inference of new AI models, as well as the global expansion of cloud services.
💻 Why does AI use so much fire?
🔹 large-scale AI model training requires a large number of high-performance chips, continuous running for a long time.
🔹 providing AI services to millions of users around the world requires constant energy, even after model training is completed.
🔹 The data center also requires additional power for cooling systems and other infrastructure.
🌱 To accommodate the growing demand, Google has indicated that it is investing in a number of areas, e.g.
✅ Renewable energy
✅ Grid Modernization
✅ More efficient cooling technology.
✅ Optimization of data centers and hardware
⚠️ However, experts view the expansion of AI as a rapid growth in electricity demand, a major challenge in whether clean energy generation and power grids can be expanded to keep up with demand.
❓ do you think renewable energy will support enough AI growth in the next 10 years?
Sources: Google Environmental Report 2025, Google Sustainability, International Energy Agency (IEA)
# deepkub # AI # Google # DataCenter # Energy# Technology
จากประสบการณ์ตรงในการติดตามข่าวสารและพัฒนาเทคโนโลยี AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา พบว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกวงการตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรใหญ่ ความต้องการใช้พลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูลที่รองรับระบบ AI จึงเพิ่มสูงขึ้นอย่างมหาศาล การฝึกสอนโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้พลังงานสูงมาก เนื่องจากต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลด้วยชิปประสิทธิภาพสูงติดต่อกันเป็นเวลานาน ยังไม่รวมถึงการใช้งาน AI ในขั้นตอนการให้บริการ (Inference) ที่ต้องทำงานตลอดเวลาเพื่อรองรับผู้ใช้งานทั่วโลก รวมทั้งระบบระบายความร้อนที่ช่วยรักษาอุณหภูมิอุปกรณ์ภายในศูนย์ข้อมูลให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นต้นเหตุทำให้การใช้ไฟเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม Google ได้นำหลักการความยั่งยืนมาใช้กับศูนย์ข้อมูลของตน ผ่านการลงทุนในพลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์ รวมถึงการปรับปรุงเทคโนโลยีระบายความร้อนเพื่อลดการใช้พลังงานภายในศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ การพัฒนาโครงข่ายไฟฟ้าและฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ก็ช่วยให้สามารถลดผลกระทบด้านพลังงานได้ สำหรับผู้ที่ทำงานในวงการเทคโนโลยีหรือผู้ที่สนใจ การติดตามความก้าวหน้าด้านพลังงานสะอาดและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ เพราะจะมีผลต่อการรักษาสมดุลความต้องการของเทคโนโลยีและสิ่งแวดล้อมในอนาคต ในมุมมองส่วนตัว เชื่อว่าพลังงานหมุนเวียนมีศักยภาพที่จะรองรับการเติบโตของ AI ได้ในอีก 10 ปีข้างหน้า หากมีการวางแผนและลงทุนอย่างต่อเนื่องควบคู่กับการพัฒนาเทคโนโลยีที่รองรับการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ แต่ก็ต้องยอมรับว่ายังมีความท้าทายมากมายที่ต้องแก้ไขร่วมกันในระดับโลกเพื่อให้ระบบนิเวศดิจิทัลเติบโตได้อย่างยั่งยืน