🤖 AI is not just helping bank employees work faster, it can cause some jobs to disappear from the permanent system.

A Bloomberg Intelligence poll of 93 major bank executives worldwide estimated that banks may reduce their total workforce by about 200,000 within 3-5 years, or an average of about 3% of their workforce.

The first risky position is backyard work, operations and repetitive process work, because AI starts to do from document analysis, fraud detection, transaction monitoring, code writing to customer service.

📉 This sign is evident in the U.S. labor market. Challenger, Gray & Christmas data indicates that in the first half of 2026, employers announced 443,604 job cuts, with 101,743 jobs cited by companies AI, or about 23% of the total.

But you have to read the numbers carefully, because the word "refer to AI" does not mean that AI is the direct cause in all cases. Many companies may be restructuring, reducing costs, or solving earnings problems along the way.

🏦, what is likely to happen is not AI, clearing the entire industry, but reducing repetitive jobs and creating new positions in AI Governance, Data, Cybersecurity and Risk Governance.

The future may not be "AI for people's jobs," but "people who use AI are replacing people who haven't started it yet," and the real battle is whether labor will be reskilled soon after the change.

Sources: Challenger, Gray & Christmas | Reuters | Bloomberg Intelligence via Yahoo Finance

# deepkub # AI # Working future # Banks # Economy

7/31 Edited to

จากประสบการณ์ของผมเองที่ทำงานในแวดวงธนาคารและเทคโนโลยี พบว่า AI กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงาน โดยเฉพาะงานที่มีการทำซ้ำๆ เช่น การตรวจสอบธุรกรรมและวิเคราะห์เอกสาร ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้เวลามากและมีความผิดพลาดของมนุษย์บ่อยครั้ง AI ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและแม่นยำ ลดภาระงานหนักของพนักงานในส่วนนี้ ทำให้ธนาคารสามารถร่นเวลาการประมวลผลและลดต้นทุนการทำงานได้จริง อย่างไรก็ตาม นั่นก็หมายความว่าตำแหน่งงานบางอย่างอาจถูกแทนที่โดย AI จนส่งผลให้ต้องลดจำนวนพนักงานในส่วนงานดังกล่าวตามข้อมูลที่ Bloomberg Intelligence ระบุ แต่สิ่งที่ผมสังเกตเห็นคือไม่ได้หมายความว่า AI จะทำให้คนตกงานทั้งหมด แต่อยู่ที่ใครที่ปรับตัวได้และเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ อย่างรวดเร็วจะมีโอกาสที่ดีกว่า เช่น งานด้าน AI Governance การควบคุมความปลอดภัยข้อมูล (Cybersecurity) หรือการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ซึ่งทั้งหมดนี้ยังคงต้องการความรู้และความเชี่ยวชาญของมนุษย์อย่างมาก อีกทั้งการพัฒนาทักษะ Reskill จึงเป็นกุญแจสำคัญสำหรับพนักงานในอุตสาหกรรมนี้ เพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลง และสามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยเสริมศักยภาพการทำงาน ไม่ใช่เป็นภัยคุกคาม นอกจากนี้องค์กรเองก็ควรมีการวางแผนการเตรียมความพร้อมให้พนักงานได้เรียนรู้และปรับตัว เช่น การจัดอบรมและพัฒนาโปรแกรม Upskill ภายใน เพื่อรองรับยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงนี้ สุดท้าย ผมเชื่อว่าการเข้าใจบทบาทที่แท้จริงของ AI ในภาคธนาคาร จะช่วยให้พนักงานและบริษัททั้งหลายพร้อมรับมือและใช้ประโยชน์จาก AI ได้ดีที่สุด แทนที่จะมองว่า AI คือภัยคุกคาม ซึ่งถือเป็นโอกาสในการเติบโตและสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ที่จะทำให้วงการธนาคารแข็งแรงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต