The U.S. Marine Corps selected the Allen Control Systems Company's Bullfrog anti-drone system.
The United States Marine Corps selected the Allen Control Systems Company's Bullfrog anti-drone system to bring it into integration with a close-range air defense system, with the goal of tackling smaller drones at a cost several times lower than using an extraction missile.
🤖 Bullfrog is a machine gun turret that uses AI and Computer Vision. It helps detect, track and calculate fire at fast-moving drones. It reduces the burden of the controller, but it doesn't mean the system decides to use the weapon itself without human supervision.
According to the manufacturing company, the system can use standard guns and ammunition that the military already has, and claims that the cost per shot may be as low as $10 or a few hundred baht. However, this figure is also the company's data and may change according to the number of bullets, firing range, and actual circumstances.
Why is the army interested in this kind of system?
Because using hundreds of thousands of dollars of missiles to shoot drones that cost thousands or tens of thousands of dollars may not be worth it in a war where the enemy sends drones in droves.
The new approach is therefore not to rely on a single weapon, but a mix of both automatic machine guns, radar, electronic warfare systems, 30 mm artillery and missiles, opting for it based on threat level.
This could be the turning point of air defense systems, from the "shot more expensive than the target" era to an era where AI helped choose how to extract more cost-effectively.
Sources: U.S. Marine Corps, Military Times, Allen Control Systems, WIRED
# deepkub # CounterDrone # ArtificialIntelligence # MilitaryTechnology # Military technology
การเลือกใช้ระบบต่อต้านโดรน Bullfrog ของนาวิกโยธินสหรัฐฯ ถือเป็นก้าวสำคัญในการปรับยุทธศาสตร์การป้องกันภัยทางอากาศในยุคที่โดรนมีบทบาทสำคัญในสนามรบจริงๆ โดยผมเองได้ติดตามเทคโนโลยีนี้มาเป็นระยะหนึ่งและเห็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจนมาก ๆ การที่ Bullfrog ใช้ AI และ Computer Vision เข้ามาช่วยตรวจจับและติดตามโดรน เพิ่มความแม่นยำและลดภาระการทำงานของมนุษย์จริง ๆ ทำให้ระบบตอบสนองความเร็วสูงได้ดียิ่งขึ้น และที่สำคัญคือการใช้ปืนกลกับกระสุนที่กองทัพมีอยู่แล้ว ทำให้ต้นทุนต่อหน่วยการยิงลดลงอย่างมาก หลักสิบบาทแทนที่จะใช้ขีปนาวุธราคาหลายแสนดอลลาร์ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับสู้กับโดรนรุ่นเล็กที่มาพร้อมกันเป็นฝูง จากประสบการณ์ส่วนตัวที่เคยศึกษาวิธีการป้องกันภัยทางอากาศ อาวุธที่ราคาสูงมักจะเหมาะกับเป้าหมายขนาดใหญ่หรือเป้าหมายที่สำคัญมาก ๆ แต่เมื่อเทียบกับภัยคุกคามที่เป็นโดรนเล็ก บ่อยครั้งที่การยิงด้วยขีปนาวุธแต่ละครั้งอาจจะเปลืองโดยใช่เหตุ ตัว Bullfrog ทำให้เกิดโมเดลใหม่ที่หลายฝ่ายเริ่มสนใจ คือการผสมผสานระบบป้องกันหลายชั้น ทั้งการสแกนเรดาร์ การใช้ระบบสงครามอิเล็กทรอนิกส์ และปืนกล AI ช่วยเลือกกลยุทธ์ในการตอบโต้ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด และคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ ซึ่งสิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่ายุคของการยิงแพงกว่าเป้าหมายจะถูกแทนที่ด้วยยุคของการตัดสินใจโดย AI ที่สามารถวิเคราะห์และคำนวณการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมในทุกสถานการณ์จริงได้มากขึ้น ทั้งนี้ก็ต้องยังมีมนุษย์เป็นผู้ควบคุมขั้นสุดท้ายเพื่อความปลอดภัย และลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดของระบบอัตโนมัติ ดังนั้นแนวทางของ Bullfrog ไม่ใช่แค่การพัฒนาป้อมปืนกลขึ้นมาเท่านั้น แต่ยังสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในแนวคิดการป้องกันภัยทางอากาศแบบครบวงจร และถือเป็นตัวอย่างที่ดีของการประยุกต์ใช้ AI และเทคโนโลยีทหารยุคใหม่ เพื่อแก้ปัญหาหลักด้านต้นทุนและประสิทธิภาพที่กองทัพทั่วโลกกำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบัน