AI Agent ทำงานแบบไหนกันนะ 🤷‍♂️

ในการทำงานกับ AI Agent จะต้องเข้าใจหลักการสื่อสารและโต้ตอบที่เรียกว่า Agentic Protocols ซึ่งรวมถึง Model Context Protocol (MCP) และ Agent2Agent (A2A) Protocol ที่เป็นมาตรฐานเปิดจาก Anthropic และ Google ตามลำดับ MCP ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถส่งบริบทหรือข้อมูลให้กับ Large Language Models (LLM) เพื่อประมวลผลและนำไปใช้กับเครื่องมือภายนอกได้อย่างราบรื่น ส่วน A2A เป็นกรอบที่ออกแบบมาเพื่อให้ AI Agent หลายตัวสามารถสื่อสารและประสานงานกันเอง โดยการส่งงานหรือข้อมูลระหว่างเอเจนต์ได้โดยตรงอย่างมีประสิทธิภาพ จากประสบการณ์ส่วนตัว การที่ AI Agent ใช้ MCP และ A2A ร่วมกันทำให้ระบบนิเวศของ AI Agent มีความเชื่อมโยงสูงและสามารถต่อยอดการทำงานได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เช่น การส่งงานรายงานไปยังเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญโดยอัตโนมัติผ่าน A2A หรือการส่งข้อมูลบริบทผ่าน MCP เพื่อช่วยให้ LLM เข้าใจบริบทงานได้ลึกซึ้งขึ้น นอกจากนี้การทำความเข้าใจเกี่ยวกับระเบียบวิธีเหล่านี้มีประโยชน์มากสำหรับคนที่ทำงานด้าน Data Science และ Data Engineering เพราะจะได้รู้วิธีการจัดการและใช้ AI Agent ในการทำงานร่วมกับข้อมูล และเครื่องมืออื่น ๆ อย่างถูกต้องและปลอดภัย