วันเสาร์เหงาๆ มาแนะนำ Python ที่ de ควรรู้ไว้กัน ✨😍

ถ้าทำงานสาย Data Engineer แล้วอยาก “อัปสกิล Python ให้ตรงงาน” เราว่ามี 2 อย่างที่คุ้มสุดๆ คือ Python standard library (ของติดมากับ Python) และการจัดการ virtual environment เพราะสองอย่างนี้เจอบ่อยมากในงานจริง โดยเฉพาะเวลาต้องเขียนสคริปต์ ETL, ทำ batch job หรือทำเครื่องมือเล็กๆ ให้ทีม 1) json: อ่าน/เขียน JSON ให้คล่อง (จำเป็นมาก) ส่วนใหญ่เราจะเจอ 2 รูปแบบ: JSON string (มาจาก API/Message) กับไฟล์ .json - แปลง JSON string -> dict: ใช้ json.loads() - แปลง dict -> JSON string: ใช้ json.dumps() (ใส่ indent=2 เพื่ออ่านง่าย) - อ่านจากไฟล์: json.load(f) - เขียนลงไฟล์: json.dump(data, f) ทริคที่เราใช้บ่อยคือเวลามีตัวอักษรไทย ให้ตั้ง ensure_ascii=False ตอน dumps/dump เพื่อไม่ให้กลายเป็น \u0e.. แล้วก็ระวังพวก datetime เพราะ json serialize ไม่ได้ตรงๆ อาจต้องแปลงเป็น str ก่อน 2) logging: แทน print() แล้วชีวิตดีขึ้น งาน data มักรันบน server/cron/airflow เวลาเสีย เราอยากรู้ว่า “พังตรงไหน” logging ช่วยมาก แนะนำตั้ง format ให้มีเวลาและระดับ log เช่น INFO/ERROR และเวลาจับ exception ใช้ logging.exception() จะได้ stack trace มาครบ 3) os + sys: จัดการ path และ config - os.path.join ช่วยต่อ path แบบไม่พังข้าม OS - os.environ เอาไว้ดึง env var เช่น TOKEN/DB_URL (อย่า hardcode) - sys.argv มีประโยชน์เวลาทำสคริปต์รับพารามิเตอร์ เช่น วันเริ่ม-วันจบ 4) argparse: ทำสคริปต์ให้เรียกใช้ง่ายเหมือนเครื่องมือ ถ้าเราทำ job ที่ต้องรับ input บ่อยๆ (เช่น --date, --source, --dry-run) argparse ทำให้สคริปต์ดูเป็นมืออาชีพขึ้น และลดการแก้โค้ดทุกครั้งที่อยากเปลี่ยนพารามิเตอร์ 5) datetime: จัดการเวลาในงานข้อมูล งาน DE เจอเรื่องเวลาเยอะมาก (partition, window, schedule) แนะนำทำให้ชินกับการ parse/format และการบวก/ลบวันด้วย timedelta และพยายามกำหนด timezone ให้ชัดเจนตั้งแต่ต้น (ป้องกันบั๊กเงียบๆ) 6) virtual environments: กัน dependency ตีกัน ถ้าเครื่องเดียวมีหลายโปรเจกต์ การแยก env คือสิ่งที่ช่วยชีวิต - venv: เบสิค ติดมากับ Python เหมาะกับงานทั่วไป - poetry: จัดการ dependency + lock file ดีมาก เหมาะกับโปรเจกต์จริงจัง - pipenv: ใช้งานคล้ายๆ กัน เหมาะกับทีมที่คุ้น pip แนวที่เราใช้คือ “1 โปรเจกต์ = 1 env” และล็อกเวอร์ชัน dependency ให้ชัด (จะได้ไม่พังตอน deploy หรือย้ายเครื่อง) ถ้าเริ่มต้นไม่รู้จะจำอะไรก่อน เราแนะนำให้ฝึก json + logging + argparse เป็นชุดแรกเลย เพราะเอาไปทำ data pipeline แบบง่ายๆ ได้ทันที แล้วค่อยเติม os/sys/datetime และจัด env ให้เป็นนิสัยครับ