Python day 22 ðâĻ
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩāļāđāļēāļ āđāļĄāļ·āđāļāļ§āļēāļāļāđāļāļāđāļāđāļēāļāļāļāļāļīāļĻāļāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļķāļāđāļĨāđāļ§āđāļĨāļĒāļĒāļąāļāđāļĄāđāđāļāđāļāļąāļāļāļĨāļīāļāļĨāļ āđāļāļēāļĄāļēāļĨāļāļāļāļāđāļāđāļēāļēāđāļāļ āđāļĢāļĩāļĒāļ Python āļāļīāļāļāđāļāļāļąāļāļĄāļē 22 āļ§āļąāļāđāļĨāđāļ§āļ§ āļ§āļąāļāļāļĩāđ ep āļŠāļļāļāļāđāļēāļĒāļāļāļ data visualization with seaborn āđāļĨāđāļ§āļ§āļ§āļ§ āļāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ āļŠāļāļīāļāļī āđāļ§āđāļāļ°āļāļąāđāļāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļēāļĄāļēāļĨāļāļāļĩāļāļāļ°āļāđāļēāļ #data #ai #python #coding #learnonlemon8
āļāđāļēāļāļļāļāļŠāļāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ Seaborn āļāļąāļāđāļāđāļāđāļĨāļāļĢāļēāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļ Python āļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļ§āļĒāļāļēāļĄ āļāļĄāļāļāđāļāļĢāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒ āđ āļāļĩāđāļāļĄāđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļĄāļē Seaborn āļĄāļĩāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļēāļ āđ āđāļāđāļ āļāļĢāļēāļāđāļāđāļ āļāļĢāļēāļāđāļŠāđāļ āļāļĢāļēāļ scatter āđāļĨāļ° heatmap āđāļāđāļŠāļ°āļāļ§āļ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāđāļēāđāļĢāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāļāļąāļ§ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļ āļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ āļāļĄāļĄāļąāļāļāļ°āđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļąāđāļāđāļĨāļāļĢāļēāļĢāļĩāļāđāļ§āļĒāļāļģāļŠāļąāđāļ pip install seaborn āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāđāļēāđāļāđāļāđāļāļāđāļ§āļĒ import seaborn as sns āļĢāļ§āļĄāļāļķāļ import matplotlib.pyplot as plt āđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĢāļēāļāļāđāļāļāđāļŠāļāļāļāļĨ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ Seaborn āļĒāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļ·āđāļāļāļŠāļĩāļŠāļąāļāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļĨāđāļāļāļāļāļĢāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļāļđāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļēāļĒ āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļāļāļĄāļēāđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļāļđāđāļāđ āđāļāđāļāļđāļāļĩāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒāļĄāļēāļāļāļķāđāļāļāđāļ§āļĒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļĩāđāđāļāļīāđāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļ Python āđāļĨāļ°āļāļĒāļēāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļāļīāļĨāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒ Seaborn āļāļĄāđāļāļ°āļāļģāļ§āđāļēāļāļ§āļĢāļāļķāļāļāļģāđāļāļĢāđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ āđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļŠāļāđāļ āļāļēāļāļāļąāđāļāļĨāļāļāđāļāđ Seaborn āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļąāļāđāļāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđ āļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļĨāļķāļāļāļķāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļģāđāļāđāļāļēāļāļāļķāđāļāļāļĢāļąāļ