Automatically translated.View original post

🐍 Daily Python Problem: Find a Simple Repeat 💖

Today we meet the Daily Python Problem: find a duplicate! ✨

The problem is to write the find _ common _ elements function (list1, list2) that will be returned as a new list that only appears on both lists.

There are three ways to write the code:

1. Basic (Loop): This method is easy and straightforward for beginners.

2.Pythonic (Use List Comprehension): Short, concise, popular for Python writers!

3. Pro (Use Set): This method is the fastest (especially with big lists) because it uses the Set feature to find the Intersection (duplicate part) with a sign & then convert it back to list!

Let's take a few examples:

• Input: find _ common _ elements ([1, 2, 3, 4], [3, 4, 5, 6])

• Output: [3, 4]

Try to practice writing together. Finding the duplicate part is used very often! 👩‍💻

Keep going. 🥰

# python # programmer # data aanalyst # ai # learnonlemon8

2025/11/9 Edited to

... Read moreถ้าคุณเป็นคนที่กำลังเริ่มเรียนเขียนโค้ด Python หรือชอบลองแก้โจทย์ง่าย ๆ ฟังก์ชัน find_common_elements จะช่วยให้เราเข้าใจเรื่องการจัดการลิสต์และโฟลว์ควบคุมได้ดีขึ้น จากประสบการณ์ส่วนตัว การลองใช้ทั้ง 3 วิธีนี้ทำให้เห็นข้อดีข้อเสียแตกต่างกัน เช่น วิธี Loop จะเข้าใจง่ายสุด เหมาะกับมือใหม่ แต่เขียนโค้ดยาวหน่อย สำหรับวิธี Pythonic ที่ใช้ List Comprehension จะช่วยให้โค้ดย่อและอ่านง่ายขึ้น เห็นเลยว่าการเขียนโค้ดในแบบ Python นั้นทำได้สวยงามและประหยัดบรรทัดมาก แต่ถ้าต้องทำงานกับข้อมูลลิสต์ขนาดใหญ่ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง วิธี Pro ที่ใช้ Set ในการหาส่วนที่ซ้ำกันจะเร็วที่สุด และยังช่วยลดความซับซ้อนของโค้ดด้วย นอกจากนี้จากภาพ OCR ที่แสดงโจทย์และเฉลย ผมแนะนำให้ลองฝึกเขียนโค้ดเองตามขั้นตอน พร้อมปรับแต่งและทดสอบกับข้อมูลหลากหลายรูปแบบ เพื่อเข้าใจลึกซึ้งและพร้อมรับมือโจทย์จริง ๆ สำหรับมือใหม่ลองใช้ IDE ออนไลน์ง่าย ๆ หรือโปรแกรมเขียนโค้ดอย่าง PyCharm, VSCode ที่มีระบบช่วยเขียนโค้ดด้วยก็จะดีมาก ช่วยให้เรียนรู้ได้เร็วขึ้น และอย่าลืมแบ่งเวลาฝึกเขียนบ่อย ๆ เพราะการเขียนโค้ดเป็นทักษะที่ต้องใช้การฝึกฝนสม่ำเสมอจริง ๆครับ!