(AI) Onigiri Lovers Association

「おにぎりAI」でそれっぽい画像を出したいのに、思ったより“ただのお米の塊”になったり、文字（看板・バナー）が崩れたりして地味に難しかったです。私が試して安定したのは、「場面（集まり）＋小物（テーブル・看板）＋光（和室の自然光）」を先に固定してから、おにぎりの種類を増やすやり方でした。 まず王道は「おにぎり愛好会の集まり」系。人物を入れるなら、年代や人数を具体化すると一気に“イベント感”が出ます。例： - プロンプト例：和室の畳、長いテーブル、家族や友人が笑顔で食卓を囲む、テーブルに多種多様なおにぎりが整然と並ぶ、自然光、温かい雰囲気、写真風、high detail こうすると、障子の光や畳の質感が出やすく、テーブル上に「色とりどりのおにぎり」が増えやすい印象でした。 次に看板・バナー問題。「おにぎり愛好会」みたいな文字をそのまま入れると、OCRで拾われる通り“文字化け”しがちです。私の対策は2つ。 1）文字は無理に出さない： - 例：店頭の看板、和風のロゴ、丸いアイコン、文字なし 2）文字は後入れ前提で作る： - 例：背景に「看板スペースがある」だけ指定（空白の看板、無地のバナー）→生成後に画像編集で日本語を載せる これで「おにがり…」みたいな崩れを回避できました。 おにぎりの具材を増やすコツは、種類を“列挙しすぎない”こと。最初は3〜5種類にして、構図が安定したら追加するのが成功率高めでした。例：鮭、梅、昆布、ツナマヨ、明太子、天むす風…など。 最後に仕上げの指示。集合写真っぽくしたいなら「カメラに向かってポーズ」「笑顔」「食卓を囲む」を入れるとまとまりやすいです。逆に料理写真に寄せるなら「俯瞰」「整然と並べられた」「器や皿」「浅い被写界深度」を追加。 「おにぎりAI」は、単体より“おにぎりがたくさん並ぶテーブル”や“みんなで分け合う雰囲気”の方が映えました。私みたいに“おにぎり愛好会”の空気感を出したい人は、まず和室＋長テーブル＋自然光を固定して試すのがおすすめです。