จากประสบการณ์ส่วนตัวในการทำงานกับ Generative AI พบว่าความแม่นยำของคำตอบขึ้นอยู่กับการตั้งคำถามหรือตัว Prompt อย่างมาก เมื่อเราใช้คำสั่งที่ชัดเจนและกำหนดบทบาทของ AI เช่นเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ต้องวิเคราะห์เอกสารเฉพาะ จะช่วยให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลได้ตรงประเด็นมากขึ้น อีกทั้งยังควรตั้งค่าให้ AI แจ้งว่า "ไม่รู้" หรือ "ไม่มั่นใจ" แทนการเดาหรือให้ข้อมูลที่ผิดพลาด ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งที่เรียกว่า Preventing Hallucinations ที่ช่วยลดโอกาสที่ AI จะสร้างข้อมูลขึ้นเองโดยไม่มีฐานข้อมูลรองรับ เทคนิคนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ แต่ยังช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI ไปใช้ในงานที่ต้องการความถูกต้องสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลกรมธรรมนูญประกันสุขภาพ หรือการตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ นอกจากนี้ เรายังสามารถยกระดับขีดความสามารถของทีมงานด้วยการออกแบบหลักสูตรอบรมด้าน Generative AI เพื่อให้พนักงานเข้าใจวิธีเขียนคำสั่งที่ถูกต้องและรู้จักจัดการกับคำตอบที่ไม่ชัดเจนอย่างเหมาะสม สุดท้าย แนะนำให้เตรียมเอกสารและข้อมูลอ้างอิงไว้ชัดเจนในคำสั่ง เพื่อให้ AI เข้าถึงข้อมูลจริงตามที่ต้องการและลดความผิดพลาดจากการตีความผิด ซึ่งการใช้วิธีนี้จะช่วยปิดช่องโหว่ของ AI ที่อาจสร้างคำตอบไปตามจินตนาการหรือตีความผิดจากข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน