POP MARTモデルの作り方 🤏🏻
POP MARTのディッピングボックスのようなモデルの作り方を共有しましょう。ノンはかわいいです。フェイスモードを押します。
キャラクター作成の手順:
-Meituを最初にロードしてください。
少し下にスクロールして、「ジャンボドール」という言葉を見つけ、モデルの前をクリックしてください。
-効果は「顔」効果にあります。
-ちょっと待って
-最後に、簡単です。クリックするだけです。POP MARTのキャラクターです。✨
ถ้าใครกำลังหา “ตัวอย่างรูป” ว่าทำโมเดลตัวเราแบบ POP MART ใน Meitu แล้วจะออกมาประมาณไหน เรารวบรวมแนวทางดูรูปให้ใกล้เคียงผลลัพธ์จริง + ทริคเล็กๆ ที่ลองแล้วเวิร์กค่ะ (โหมด AI แปลงร่าง > ตุ๊กตาไซส์จัมโบ้ และเอฟเฟกต์ “หน้าวีน” จะให้ฟีลเหมือนกล่องจุ่มสุดๆ) 1) ตัวอย่างรูปที่ควรดู (ก่อนทำ/หลังทำ) - Before: แนะนำใช้รูปหน้าชัดๆ เห็นตา คิ้ว ปากชัด เพราะสไตล์ตุ๊กตาจะขยาย “อารมณ์หน้า” ให้เด่น โดยเฉพาะเอฟเฟกต์หน้าวีน ถ้าหน้ามืดหรือเบลอ ผลลัพธ์จะดูไม่เหมือน - After: ผลที่ได้มักเป็น “โมเดลตุ๊กตา AI ขนาดใหญ่” หรือแบบย่อส่วน แต่โทนจะออกคล้ายของเล่นจัดโชว์ เหมือนกำลังอยู่ในโซนคนถ่ายรูป (ฟีล POP MART มาก) 2) เลือกรูปต้นฉบับยังไงให้ได้งานปัง - แสงธรรมชาติ/แสงหน้าตรงจะดีที่สุด หน้าไม่เงา ตาไม่ดำปี๋ - มุมตรงหรือเฉียงนิดๆ จะได้โครงหน้าชัด ถ้าหันข้างมากไป บางที AI จะดึงหน้าเพี้ยน - ผมไม่ปิดคิ้ว ไม่ปิดแก้มเยอะ จะทำให้ “คาแรกเตอร์ตุ๊กตา” ดูคล้ายเรามากขึ้น 3) ทำไมเอฟเฟกต์ “หน้าวีน” ถึงฮิต ส่วนตัวรู้สึกว่าหน้าวีนเป็นเอฟเฟกต์ที่ทำให้คาแรกเตอร์มีเรื่องเล่า ดูกวนๆ เหมือนยัยตัวแสบในซีรีส์กล่องจุ่ม แล้วเวลาเทียบ “รูปต้นแบบ + รูปโมเดล” จะยิ่งสนุก เพราะสีหน้าเด่นมาก เหมาะกับคนที่อยากได้คอนเทนต์ขำๆ ลงสตอรี่ 4) ถ้าผลลัพธ์ยังไม่เหมือน ลองแก้ด้วยวิธีนี้ - เปลี่ยนรูปใหม่ 2–3 รูป (เลือกแสงต่างกัน) แล้วทำซ้ำ จะได้เวอร์ชันที่คล้ายสุด - ครอปให้เห็นหัว-ไหล่ ลดฉากหลังรกๆ เพื่อให้ AI โฟกัสที่หน้า - รอประมวลผลให้จบ (ส่วนใหญ่ไม่เกิน 1 นาที) อย่าออกจากแอประหว่างทำ 5) ไอเดียใช้ “ตัวอย่างรูป” ไปต่อยอดคอนเทนต์ - ทำอัลบั้ม Before/After 3 รูป: หน้ายิ้ม/หน้านิ่ง/หน้าวีน - ทำรูปปกเป็น “โมเดลตุ๊กตาไซส์จัมโบ้” แล้วสไลด์ถัดไปเป็นรูปต้นแบบ จะน่าคลิกมาก - ถ้าอยากได้ฟีลกล่องจุ่มขึ้นอีก ให้ใส่แคปชันสั้นๆ แนว “สุ่มได้ตัวนี้!” สรุปคือ ถ้าตั้งใจหาตัวอย่างรูปเพื่อดูแนวงาน แนะนำดูแบบ Before/After และเลือกภาพต้นฉบับที่หน้าชัด แสงดี แล้วเข้า Meitu ที่เมนู AI แปลงร่าง > ตุ๊กตาไซส์จัมโบ้ > เอฟเฟกต์หน้าวีน รับรองได้โมเดลสไตล์ POP MART น่ารักกวนๆ แบบไวมากค่ะ






