ผู้ติดตาม 3861 คน

ติดตาม

1/2

24 คนบันทึกแล้ว

🚀 The AI Stack Every Engineer Should Know in 2025

The AI landscape is exploding with tools that extend far beyond LLMs. For engineers and builders, knowing the ecosystem isn’t just nice-to-have — it’s essential for designing scalable, production-grade AI systems.

This visual neatly categorizes AI tools you need to know, spanning from productivity boosters to hardcore engineering assistants:

🔹 AI Chatbots → Conversational agents like ChatGPT, Claude, Gemini, Grok that anchor user interaction.

🔹 Coding Assistance → GitHub Copilot, Cursor, Tabnine accelerate dev cycles with context-aware suggestions.

🔹 Knowledge & Workflow Automation → Notion, n8n, Zapier streamline orchestration and knowledge management.

🔹 Data-Driven Tools → From Gigasheet to Deckpilot and Flourish, helping transform raw data into decisions.

🔹 Content Creation → MidJourney, Stable Diffusion, Canva, Descript empower multimodal creativity.

🔹 Specialized Domains → Meeting transcription (Otter, Avoma), video generation (Runway, Sora), email assistants, and more.

💡 Why this matters for AI/ML Engineers:

You’re no longer building models in isolation. The game is about integrating the right tools into pipelines. Understanding the strengths of each category helps design hybrid architectures — blending automation, reasoning, and human-in-the-loop feedback. With these, you can move from PoCs → production-ready AI ecosystems.

The future of AI engineering isn’t about reinventing the wheel. It’s about knowing which wheel to use, where.

👉 Which of these tools have become indispensable in your workflow? And what’s missing here that you’d add?

#AI #MachineLearning #AITools #Engineering #LLM #Productivity #AIStack

2025/10/6 แก้ไขเป็น

การรู้จักและเข้าใจสแต็ก AI ในปี 2025 เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับวิศวกรที่ต้องการสร้างระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพและรองรับการใช้งานในระดับโปรดักชัน ไม่ใช่เพียงแค่พัฒนาโมเดล แต่ยังรวมถึงการใช้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อเสริมการทำงานและเชื่อมโยงระหว่างแต่ละส่วนในระบบอย่างมีประสิทธิผล จากเครื่องมือ AI ที่กล่าวถึง เช่น ChatGPT, Claude และ Gemini เป็นตัวแทนของ AI Chatbots ที่ช่วยให้ระบบสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติและเข้าใจคำสั่งมากขึ้น ส่วน Coding Assistance อย่าง GitHub Copilot, Cursor และ Tabnine จะช่วยแนะนำโค้ดที่เหมาะสมและเร่งรัดการพัฒนาโค้ดให้รวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น นอกจากนี้ เครื่องมือสำหรับ Knowledge & Workflow Automation อย่าง Notion, n8n และ Zapier ก็เป็นตัวช่วยสำคัญในการจัดการโฟลว์งานและข้อมูลอย่างอัตโนมัติ ช่วยลดเวลาที่ใช้ไปกับงานซ้ำซ้อนและให้ทีมทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้น สำหรับการจัดการข้อมูล เครื่องมือ Data-Driven Tools อย่าง Gigasheet, Deckpilot และ Flourish ช่วยแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้ตัดสินใจได้ทันที ในด้านการสร้างเนื้อหาหรือ Content Creation เครื่องมือเช่น MidJourney, Stable Diffusion และ Canva ช่วยเปิดโลกแห่งความคิดสร้างสรรค์ในแบบมัลติมีเดีย ทั้งภาพและเสียง รวมไปถึง Descript ที่ช่วยในการตัดต่อเสียงและวิดีโอได้อย่างง่ายดาย ในแง่ของโดเมนเฉพาะเจาะจง เช่น การถอดความการประชุม (Otter, Avoma) หรือการสร้างวิดีโอ (Runway, Sora) เครื่องมือเหล่านี้ช่วยเติมเต็มความต้องการที่เจาะจงในงานที่แตกต่างกันไป การประยุกต์ใช้และบูรณาการเครื่องมือเหล่านี้อย่างรอบคอบคือหัวใจหลักในการพัฒนาระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริง โดยการออกแบบสถาปัตยกรรมที่ผสมผสานระหว่างการอัตโนมัติ, การวิเคราะห์เหตุผล, และการมีผู้เลี่ยงควบคุม (human-in-the-loop) จะช่วยให้ระบบมีความแม่นยำและประสิทธิภาพมากขึ้น สุดท้ายนี้ ในโลกที่ AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การรู้ว่าสแต็ก AI ที่เหมาะสมควรใช้เครื่องมือใดและเมื่อไร จะช่วยให้วิศวกรไม่จำเป็นต้องสร้างทุกอย่างขึ้นมาใหม่ แต่รู้จักเลือกใช้งานเครื่องมือที่พัฒนามาอย่างดี ลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนา พร้อมเพิ่มโอกาสในการสร้างระบบ AI ที่ยอดเยี่ยมและตอบโจทย์ธุรกิจได้จริง

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

AI Data Skills ที่ทุกคนควรรู้!

ใครยังทำงานแบบไม่ data-driven บอกเลยว่าพลาด 🚨 แต่ไม่ต้องห่วง! คลิปนี้สอนใช้ AI ช่วยจัดการข้อมูลครบ — ตั้งแต่ clean 👉 วิเคราะห์ 👉 ทำกราฟสวย ๆ ง่ายเหมือนกดคีย์ลัด ✨ Prompt ที่ใช้จริง แปะให้ในคอมเมนต์แล้ว ก๊อปไปลองได้เลย 😉 #สอนใช้aiเพื่อการทํางาน #เรียนai #dataanalyst #dataskills #cha

ถูกใจ 1269 ครั้ง

ภาพแสดง Hard Skills ที่ตลาดแรงงานไทยต้องการ: การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) สำหรับ Big Data และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์, และ AI & Machine Learning ที่คาดว่า 93% ของนายจ้างจะต้องการภายในปี 2030

soft skills อีกอันคือ AI Tool Adaption

9 ทักษะ นายจ้างหากันให้ฟวัก! #ทักษะai #อัพสกิล

ถูกใจ 2 ครั้ง

ภาพแสดง 4 คอร์ส AI ฟรีจากบริษัทเทคชั้นนำ เช่น Google, IBM, Microsoft และ ChatGPT เหมาะสำหรับมือใหม่ที่ต้องการเรียนรู้ AI โดยมีโลโก้ของแต่ละบริษัทปรากฏอยู่

ภาพแสดงคอร์ส Google Machine Learning Crash Course สำหรับวิศวกร มีวิดีโอ แบบฝึกหัด และเรียนฟรี 100% พร้อมรายละเอียดคอร์สและวิดีโอแนะนำบนหน้าจอคอมพิวเตอร์

ภาพแสดงคอร์ส IBM AI Foundations for Everyone สอน AI/ML ผ่านโปรเจกต์จริง เหมาะกับสายงานทั่วไป มีใบเซอร์ (มีค่าใช้จ่าย) บนแพลตฟอร์ม Coursera

ฟรี 4 AI Courses สำหรับเดือนกันยา!

ถ้าอยากเริ่มเรียน AI แต่ยังไม่รู้จะเริ่มยังไง หรือไม่มีพื้นฐานมาก่อน ลองเริ่มจาก 4 คอร์สฟรีที่แนะนำในโพสต์นี้ได้เลย ✨ คัดมาแล้วว่า เริ่มเรียนได้เลยในเดือนกันยายน 2025 นี้ และ 3 คอร์สมีใบเซอร์ ช่วยเสริมโปรไฟล์ให้ดูมือโปรมากขึ้นบน LinkedIn หรือใช้แนบสมัครงานก็ยังได้ ✅ เรียนฟรี ✅ เหมาะกับมือใหม

ถูกใจ 122 ครั้ง

ภาพแสดงรายชื่อ AI ยอดนิยมปี 2025 แบ่งเป็นหมวดหมู่ ได้แก่ ทำงาน/ธุรกิจ, สร้างภาพ/ดีไซน์, วิดีโอ/แอนิเมชัน และเพลง/เสียง พร้อมโลโก้และชื่อ AI เช่น ChatGPT, MidJourney, Runway Gen-3 และ Suno AI บนพื้นหลังสีเหลือง

“รวม AI ยอดนิยมปี 2025 🤖 ใช้ง่าย ครอบคลุมทุกสายงาน

🏢 หมวด ทำงาน / ธุรกิจ 1. ChatGPT (OpenAI) – ผู้ช่วยสารพัดด้าน เขียนเอกสาร ทำคอนเทนต์ วิเคราะห์ข้อมูล 2. Claude (Anthropic) – เน้นความปลอดภัย ตอบละเอียด เหมาะกับงานที่ต้องการความน่าเชื่อถือ 3. Gemini (Google) – ใช้งานร่วมกับ Gmail, Docs, และ Search ได้สะดวก 4. Notion AI – สรุปบันทึก เขียนโน้ต จั

ถูกใจ 53 ครั้ง

หน้าปกหนังสือ 'Prompt Engineer ทักษะเงินล้านในยุค AI' โดย พิราน ธนเศรษฐทรัพย์ แสดงหุ่นยนต์กำลังใช้ตาข่ายจับถุงเงิน สื่อถึงการสร้างรายได้ด้วย AI และทักษะที่ยังไม่มีสอนในมหาวิทยาลัย

หน้าหนังสือบทที่ 11 อธิบายวิธีการสมัครและใช้งาน AI ยอดนิยม เช่น ChatGPT ทั้งแบบฟรี เสียเงิน และผ่าน API เพื่อให้ผู้อ่านเข้าถึงเครื่องมือ AI ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ

หน้าหนังสือแสดงเทคนิคการจัดการ Context ของ AI อธิบายว่า AI จดจำข้อมูลอย่างไร การใช้ 'Context Window' และวิธีทำให้ AI ไม่ลืมข้อมูลสำคัญ รวมถึงการสื่อสาร Prompt ที่ชัดเจนเพื่อผลลัพธ์ที่ดี

หนังสือ Prompt Engineer ทักษะเงินล้านในยุค AI✅✨🍋

หนังสือ Prompt Engineer: ทักษะเงินล้านในยุค AI โดย พิราน ธนเศรษฐทรัพย์ หลักคิด 5 ข้อจากหนังสือ Prompt ที่ดี = ผลลัพธ์ที่ใช่ การสื่อสารกับ AI ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่คือ “ทักษะ” ถ้ารู้จักตั้งคำถามและเขียน Prompt อย่างถูกต้อง คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ทรงพลังและแตกต่าง AI ไม่ได้มาแทนคน แต่เพิ่มศักยภ

ถูกใจ 22 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ 'เทียบ 5 ตัวดัง AI สร้างเว็บ/แอป แค่พิมพ์สั่ง.. ก็สร้างแอปสวยๆ ใน 10 นาที' พร้อมโลโก้ Lemon8 และ modty.ai

ข้อมูลเกี่ยวกับ Base44 AI App Builder แบบครบวงจร ที่สร้างแอป full-stack ได้จริง เหมาะสำหรับทีมเล็ก/Startup พร้อมภาพตัวอย่างหน้าจอ SubTracker My Subscriptions

ข้อมูลเกี่ยวกับ Emergent SH AI App Builder ที่สร้างแอป full-stack ได้จริง มี Multi-Agent ช่วยเขียนโค้ดและ deploy เหมาะสำหรับทีมเล็ก/Startup ที่ต้องการทำแอปเร็ว

เทียบ5ตัวดัง สร้างเว็บ/แอปได้ง่ายๆแค่พิมพ์สั่ง

Vibe coding is trending! ปี 2025 นี้ การทำเว็บหรือแอปไม่ต้องนั่งเขียนโค้ดเองอีกต่อไปแล้ว 💻✨ AI ตัวช่วยสาย productivity มาแรง แค่พิมพ์สั่ง ก็ได้เว็บหรือแอปจริงใช้งานได้ #vibecoding #nocode #webapp #aiเขียนโค้ด #สร้างเว็บไซต์

ถูกใจ 48 ครั้ง

ภาพหญิงสาวนั่งทำงานหน้าคอมพิวเตอร์ แสดงแผนการเรียน AI ฟรีด้วยตัวเองภายใน 3 เดือน ฉบับภาษาไทย ซึ่งเป็นคอร์สเต็มที่คุ้มค่า

ภาพแสดงแผนการเรียน AI สัปดาห์ที่ 1-2 เกี่ยวกับบทนำสู่ Generative AI พร้อมหัวข้อการเรียนรู้และตัวอย่างวิดีโอ YouTube ที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจพื้นฐาน Generative AI

ภาพแสดงแผนการเรียน AI สัปดาห์ที่ 3 เน้นการเรียนรู้ AI Agent แบบ No-Code พร้อมหัวข้อการเรียนรู้และตัวอย่างวิดีโอ YouTube เกี่ยวกับการสร้าง Automation ด้วย n8n, Make.com และ Zapier

เรียน AI ด้วยตัวเองฉบับภาษาไทย!

ลองเรียนกันดูน้า ติดตรงไหรถามได้ค่า #ai #aiautomation #เรียนai #สอนai #ทักษะai

ถูกใจ 917 ครั้ง

$ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงโค้ด พร้อมกล่องข้อความซ้อนทับที่มีข้อความว่า \"เว็บฝึกโค้ดที่มือใหม่ไม่ควรพลาด !\" และแฮชแท็ก #Code #Programming #itphilxss$

$ภาพหน้าจอเว็บไซต์ W3Schools แสดงตัวอย่างโค้ด HTML และส่วน \"Learn to Code\" พร้อมคำบรรยายภาษาไทยว่า \"เว็บสอนพื้นฐานโค้ดแทบทุกภาษา มีตัวอย่างโค้ดให้ลองรันได้ ไม่เครียด เหมาะมากสำหรับการเริ่มต้น\"$

ภาพหน้าจอเว็บไซต์ freeCodeCamp แสดงประโยชน์ของการเรียนรู้ เช่น การศึกษาฟรี ชุมชนขนาดใหญ่ และหลักสูตรที่ครอบคลุม พร้อมตัวอย่างการเขียนโค้ดและคำบรรยายภาษาไทย

✅ เว็บฝึกโค้ดที่มือใหม่ไม่ควรพลาด ! 💻

เพิ่งเริ่มหัดโค้ด แต่ไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหนดี? 🤔 จริงๆ แล้วมีหลายเว็บฟรีเลยค่ะ ที่ออกแบบมาให้มือใหม่อย่างเราได้ลองเขียนโค้ดง่ายๆ ไม่เครียด แถมบางเว็บยังมีใบประกาศให้ด้วยนะคะ สามารถเก็บใส่พอร์ตได้เลย🎓✨ วันนี้เค้ามี 7 เว็บฝึกโค้ดที่อยากให้ทุกคนได้ไปลองกันค่ะ • เข้าใจง่าย • สนุกเหมือนเล่นเกม •

ถูกใจ 354 ครั้ง

จบไม่ตรงสาย... เป็น Dev ได้จริงไหม?

แชร์ Roadmap จากประสบการณ์ตรง 3 ปี (สาย Backend Java) เริ่มจากศูนย์และฝึกเองจนได้งานแรก! (ตอนนั้นไม่มีวุฒิไอทีเลย เราจบสาย "วิทยาศาสตร์เคมี" มา) จนปัจจุบันเป็น Backend Java มา 3 ปี และเพิ่งเรียนจบ ป.โท Com-Sci มธ. มาหมาดๆ 🎓✨ ใครที่กำลังลังเล หรืออยากย้ายสาย ลองดูเป็นแนวทางได้ครับ

ถูกใจ 381 ครั้ง

ภาพสรุปปัญหา ETL สำหรับ AI Agent ที่ต้องการบริบท ไม่ใช่แค่ตัวเลข AI ตอบข้อมูลถูกต้องแต่ไม่ช่วยตัดสินใจ เพราะ Data Integration แบบเดิมแยกข้อมูลเป็นส่วนๆ ทำให้ AI ไม่เห็นภาพรวม เช่น Ticket, Sales Call, Slack, สัญญาหมดอายุ ซึ่งมนุษย์เข้าใจได้ดีกว่า.

From ETL → ECL Data structureสำหรับโลกที่มี AI Agent #1

เราสร้าง Data มาทั้งชีวิต… แต่ดันสร้างไว้ให้ “มนุษย์” ใช้ ไม่ใช่ให้ AI เข้าใจ VP ถาม AI ว่า 👉 “ทำไมลูกค้ารายใหญ่กำลังจะ churn?” AI ตอบว่า ลูกค้าอยู่มา 3 ปี Renewal rate 94% ข้อมูลถูกต้อง แต่… ไม่ช่วยตัดสินใจเลย ปัญหาอาจไม่ใช่ AI ไม่เก่ง แต่อยู่ที่เรายังใช้ Data Integration แบบเ

ถูกใจ 6 ครั้ง

ภาพผู้หญิงยิ้มอยู่หน้าจอแล็ปท็อป แสดงหัวข้อ 'อัพเดทเงินเดือน สาย Tech ปี 2025' พร้อมคำว่า 'สาย Dev' และ 'สาย Data' บนหน้าจอโค้ด

อันดับ 1 สาย AI and Data แสดงเงินเดือนเฉลี่ย 40,000 - 195,000 บาทต่อเดือน พร้อมตัวอย่างตำแหน่งงาน เช่น AI Specialist, Data Scientist

อันดับ 2 สาย Engineering and Cloud แสดงเงินเดือนเฉลี่ย 35,000 - 155,000 บาทต่อเดือน พร้อมตัวอย่างตำแหน่งงาน เช่น Reliability Engineer, DevOps

อัพเดทเงินเดือนสาย Tech ปี 2025 👩🏻‍💻

1. AI and Data ระดับเงินเดือนเฉลี่ย 40,000 - 195,000 บาทต่อเดือน 2. Engineering and Cloud ระดับเงินเดือนเฉลี่ย 35,000 - 155,000 บาทต่อเดือน 3. Software and Application Developer ระดับเงินเดือนเฉลี่ย 33,500 - 110,000 บาทต่อเดือน 4. Product Development ระดับเงินเดือนเฉลี่ย 42,000 - 145,0

ถูกใจ 94 ครั้ง

DigiTech ASEAN Thailand & AI Connect 2025

“อยากต่อยอดธุรกิจ ปีนี้ต้องมางานนี้” . DigiTech ASEAN Thailand & AI Connect 2025 . เป็นงานรวมเทรนด์เทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัลที่ครบที่สุดในอาเซียน ทั้งผู้บริหารระดับประเทศ หน่วยงานรัฐ และแบรนด์เทคชั้นนำกว่า 350 แบรนด์จาก 15 ประเทศ มารวมกันอยู่ที่นี่ . สัมมนาถึง 3 เวที จัดเต็มกว่า 80 หั

ถูกใจ 9 ครั้ง

ภาพผู้หญิงกำลังถ่ายเซลฟี่หน้ากระจกในห้องน้ำ พร้อมข้อความว่า "แชร์ทริค ฉบับสาย Tech เรียกเงินเดือน ในปี 2025" และไอคอนถุงเงินกับธนบัตรลอยอยู่

ภาพผู้หญิงนั่งอยู่ที่โต๊ะกลางแจ้ง ถือแก้วไวน์ พร้อมข้อความว่า "เคยสงสัยไหม... ว่าเงินเดือนที่เราได้อยู่ อยู่ใน range ไหน??"

ภาพภายในอาคารที่มีเก้าอี้หันหน้าออกไปทางหน้าต่างบานใหญ่ที่มองเห็นชายหาด พร้อมข้อความเกี่ยวกับเงินเดือนสาย IT และตำแหน่ง Full Stack Developer ระดับ Junior ที่ได้สูงสุด 100,000 บาท

งานสาย Tech เรียกเงินเดือนเท่าไหร่ดี 🤖

จากคราวก่อนที่เคยแชร์ฉบับปี 2024 ไป วันนี้จะมาแชร์ ข้อมูลเกี่ยวกับเงินเดือนสาย IT (หรือ Tech) ฉบับอัพเดท 2025 กัน ✨ ข้อมูลนี้แนนลงเอง No Spon นะคะ เห็นว่าเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ 😚 💰 ข้อมูลได้มาจากเว็บไซต์ Adecco Salary Guide Thailand จากที่อ่านแล้วเห็นได้ว่า ปีนี้ก็ไม่ได้ต่างจากปี 2024 สักเท่า

ถูกใจ 496 ครั้ง

ภาพรวม AI ตัวท็อปช่วยงานวิจัย แสดงโลโก้ AI ต่างๆ เช่น ChatGPT, consensus, Scite, Research Rabbit, Jenni, Anissa ai, SCISPACE, Elicit, Zotero บนพื้นหลังสมุดบันทึกที่มีข้อความเขียนด้วยมือ

ภาพแสดงโลโก้และคุณสมบัติของ ChatGPT ที่ช่วยคิดหัวข้อ, เขียนบทนำ, สรุปงาน, แปลศัพท์ และ Elicit ที่ช่วยหาและสรุป paper จากงานวิจัยอัตโนมัติ

ภาพแสดงโลโก้และคุณสมบัติของ Anissa ai ที่ช่วยคิดหัวข้อวิจัย, ร่างเนื้อหา, Paraphrase, สรุปบทความ และ consensus ที่ช่วยค้นงานวิจัยพร้อมบอกหลักฐานรองรับ

Ai ช่วยงานวิจัยที่ไม่ควรพลาด✨

ทุกอย่างใช้อย่างรอบครอบ เป็นแค่ตัวช่วยเสริมในงานวิจัยของเราแนะนำอ่านทุกครั้งที่ Ai ทำข้อมูลให้นะคะ #ติดเทรนด์ #วิจัย #เด็กมหาลัย #งานวิจัย #นักศึกษา

ถูกใจ 1348 ครั้ง

ภาพแสดงตราสัญลักษณ์ Databricks Certified Data Engineer Associate และ Professional พร้อมหัวข้อรีวิวสอบ Databricks Certified Data Engineer Associate & Professional (Update Dec 2025) จาก DataSpark TH.

รีวิวสอบ Databricks Certified Data Engineer

Databricks ที่หลายคนรู้จัก บางคนอาจจะยังไม่เคยใช้ แต่บริษัทยักษ์ใหญ่ในไทยใช้! (KBTG, CP GROUP, CHUB, P&G, Prudential, Micheline etc) ล่าสุด Databricks เพิ่งระดมทุนได้ 4 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัทสูงถึง 1.34 แสนล้านดอลลาร์ ตัวเลขขนาดนี้ มันโชว์ให้เห็นชัดเจนเลยว่า Demand ในตลาดนี้มันแรงมากแค่

ถูกใจ 33 ครั้ง

ภาพการ์ตูนเด็กผู้หญิงในชุดนักเรียนยืนอยู่หน้าแผงเซิร์ฟเวอร์และโค้ดไบนารี พร้อมวงจร DevOps และไอคอนเทคโนโลยีต่างๆ มีข้อความว่า "DevOps Engineer เก่งจริง รู้จริง ต้องศึกษาอะไร เงินเดือนเท่าไหร่"

ภาพการ์ตูนเด็กผู้หญิงในชุดนักเรียนยืนอยู่หน้าแผงเซิร์ฟเวอร์และโค้ดไบนารี พร้อมไอคอนเทคโนโลยีและข้อคว�ามเน้นทักษะที่จำเป็น: "Linux & Scripting", "Cloud & Infrastructure (IaC)", "Containers", "CI/CD"

ภาพการ์ตูนเด็กผู้หญิงในชุดนักเรียนยืนอยู่หน้าแผงเซิร์ฟเวอร์และโค้ดไบนารี พร้อมภาพประกอบแนวคิด "Problem Solving", "Automation Mindset" และ "Communication" ที่สำคัญสำหรับ DevOps Engineer

DevOps Engineer เก่งจริง รู้จริง ต้องรู้อะไร ?

👨‍💻 เจาะลึกอาชีพ DevOps Engineer: ทำหน้าที่อะไร ทำไมเงินเดือนสูงลิ่ว? อยากอัปเกรดค่าตัวให้พุ่ง? สายงาน DevOps คือคำตอบ! เพราะนี่คืออาชีพที่เป็น "หัวใจ" ของบริษัท Tech ยุคใหม่ ที่ต้องส่งมอบซอฟต์แวร์ให้เร็วและเสถียรที่สุด มาดู 3 สิ่งที่ต้องรู้ถ้าอยากเป็นตัวจริงในสายนี้! 🚀 🛠️ 1. DevOps Engi

ถูกใจ 5 ครั้ง

$ภาพหน้าปกแสดงข้อความ \"10 แอป สอนเขียนโค้ด จบไม่ตรงสายก็เรียนได้\" บนพื้นหลังสีดำที่มีตัวเลขไบนารีและภาพคอมพิวเตอร์พร้อมหุ่นยนต์$

$ภาพหน้าจอแอป SoloLearn แสดงหน้า \"Learn\" ที่มีหมวดหมู่การเรียนรู้ภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Python, JavaScript, C++, HTML และโครงสร้างข้อมูล$

$ภาพหน้าจอแอป Encode แสดงหน้า \"Web\" พร้อมหัวข้อการเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนาเว็บ เช่น Getting Started, Lists, Links, Images และ Styling Elements$

10 แอปไว้ฝึกเขียนโปรแกรมแบบง่ายๆ 2025

#แอพดีบอกต่อ #เขียนโปรแกรม #developer #programming

ถูกใจ 433 ครั้ง

ภาพแสดงปัจจัยที่ส่งผลต่อเงินเดือนสาย Tech ปี 2026 ได้แก่ ภาษาอังกฤษ (TOEIC สูง), ประสบการณ์ (Freelance/Internship), ใบรับรอง (AWS, Google, Microsoft, Cisco) และ Soft Skills (Communication, Critical Thinking)

ภาพแสดงช่วงเงินเดือนของสายงาน Data & AI (Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst) และ Infrastructure & Security (Cybersecurity, DevOps, System Engineer, IT Support) สำหรับปี 2026

ภาพแสดงช่วงเงินเดือนของสายงาน Software Development (Software Engineer, Back-End, Front-End, Mobile Developer, Software Tester) และ Business & Management (Business Analyst, Product Owner, Project Coordinator, System Analyst) สำหรับปี 2026

💸เปิดเงินเดือนสาย Tech จบใหม่ที่ได้ไปต่อ

ปี 2026 ใครว่าเศรษฐกิจซึม? แต่สาย Tech ยังคึกคักสุดๆ! จากรายงาน Salary Guide ล่าสุด พบว่าขณะที่หลายสายงานเงินเดือนนิ่งหรือลดลง แต่สาย Data & IT ฐานเงินเดือนเด็กจบใหม่ (Experience 0-3 ปี) ยังแข็งแกร่งและมีโอกาสแตะหลักแสนได้ไวที่สุด! มาเช็กกันว่าตำแหน่งไหน "ปัง" สุดในปีนี้ 👇 🔥 1. Team

ถูกใจ 137 ครั้ง

ภาพปกแสดงหัวข้อ '10 อาชีพเงินเดือนสูง รายได้สูง อัปเดต 2025' พร้อมช่วงรายได้ 100K - 300K มีคนสองคนยืนข้างรถ SUV สีดำที่มีแล็ปท็อปวางอยู่บนฝากระโปรงรถ

ภาพแสดงอาชีพเงินเดือนสูง 5 อันดับแรก ได้แก่ Software Developer, Data Analyst, Performance Marketer, Product Manager และ UX/UI Designer พร้อมช่วงรายได้ ในฉากหลังเบลอของร้านอาหารหรือคาเฟ่

ภาพแสดงอาชีพเงินเดือนสูงอันดับที่ 6-10 ได้แก่ Cybersecurity, Motion Graphic, Sales Tech, Localization Specialist และ Freelance พร้อมช่วงรายได้ ในฉากหลังเบลอของถนนที่มีรถยนต์และอาคาร

10 อาชีพเงินเดือนสูง / รายได้สูง อัปเดต 2025

ไม่ต้องเป็นดอกเตอร์ ไม่ต้องเรียนจบสูงทุกสาย แต่ต้อง เก่งจริงในสิ่งที่ตลาดต้องการ นี่คือ 10 งานที่ค่าตัวพุ่งแรง รายได้โตเร็ว และมีโอกาสทำเงินเกิน 100,000–300,000 บาท/เดือน ได้จริง ⸻ 1️⃣ Software Developer / Full Stack / Mobile Dev 💰 รายได้: 60,000–180,000+ ทำเว็บ ทำแอป ทำระบบหลังบ้าน

ถูกใจ 681 ครั้ง

ภาพการ์ตูนคนใส่แว่นกำลังคิดว่า AI ตัวไหนเก่งสุด โดยมีโลโก้ AI ต่างๆ ล้อมรอบ พร้อมข้อความเชิญชวนให้ดูคะแนนจาก LMArena.ai เพื่อหาคำตอบ

$ภาพหน้าจอ LMArena.ai โหมด \"Battle mode\" แสดงการเปรียบเทียบผลลัพธ์จาก AI สองตัว (Assistant A และ B) ทั้งการสร้างภาพและข้อความ โดยยังไม่เปิดเผยชื่อ AI เพื่อให้ผู้ใช้โหวตอย่างเป็นกลาง$

$ภาพหน้าจอ LMArena.ai โหมด \"Battle mode\" ที่เฉลยชื่อ AI ที่ใช้สร้างผลลัพธ์ในแต่ละการเปรียบเทียบ ทั้งการสร้างภาพและข้อความ หลังจากที่ผู้ใช้ได้ทำการโหวตไปแล้ว$

คำตอบจากคนใช้ AI ทั่วโลก คือตัวไหนกันนะ?

🤖 อยากรู้ไหมว่า AI ตัวไหนเก่งจริง? แน่นอนว่าเป็นคำถามในใจคนใช้งาน AI ทุกคน! และวันนี้เรามีคำตอบที่มาจาก “คะแนนโหวตของผู้ใช้งานจริงทั่วโลก” มาฝากกัน นั่นคือ LMArena.ai แพลตฟอร์มที่ให้เราได้ทดสอบและเปรียบเทียบโมเดล AI ต่างๆ ในโหมด "Battle" ที่น่าสนใจมาก ๆ . ✨ LMArena ทำงานยังไง? ✨ เมื่อ

ถูกใจ 10 ครั้ง

มารู้จัก Prompt Engineering กัน

ใครยังงงว่า Prompt Engineering คืออะไร? save โพสต์ นี้ไว้เลยค่ะ! สรุปรวบตึงแบบเข้าใจง่าย พร้อมตัวอย่าง การเขียน prompt ดี ๆ ที่ใครก็เริ่มฝึกได้ Prompt ดี = ผลลัพธ์ที่ตรงความต้องการ ลองนำใช้ทั้งในเรื่องงาน เรื่องเรียน และชีวิตประจำวันดูนะคะ เริ่มจากวันละนิด ทุกคนทำได้แน่นอน #ติดเทรนด์

ถูกใจ 31 ครั้ง

ดูเพิ่มเติม