Increasingly, the activity of malware is created with AI.

IBM warns! More and more AI-generated malware activity is starting to be detected every day.

The advancement of artificial intelligence may facilitate many people's work by using a variety of AI tools, but with the same technology, malware can be created very quickly.

According to a report by the Quantum Zeitgeist website, the IBM X Force research team, a sub-agency focused on cybersecurity for IT giants like IBM, has come forward to warn of the arrival of malware created by artificial intelligence or AI-Generated Malware, which the research team says will certainly be a major threat, as the research team has detected the Hive0163 hacker campaign that has introduced AI-generated malware like Slopoly to serve as the back door of the system, or the backdoor, so that hackers can access the victim's machine at any time, according to the research team. It leads to the assumption that the hackers behind this malware will likely use the large-scale AI language model (LLM or Large Language Model) that is commonly available, but will likely use certain techniques to break through security restrictions to allow the AI to write malware, but this malware will also result in a quality that is below the standard of malware that should be created from specialized AI systems.

Although the malware seems relatively simple and low-quality, it shows signs that the Lanscape landscape of malware and cybersecurity is changing. From the ease of using AI to writing, malware can help shorten the life cycle of malware. Hackers can use conventional AI systems to create malware. This research is consistent with a report from the Palo Alto Networks research team, another network cyber management expert who has identified a group of AI-introduced hackers. It reduces Manual Works during implantation, victim ransom type malware, or Ransomware.

At this point, the research team from IBM warned that the dangers awaiting are not only Sophisticated AI-generated malware, but AI-generated malware to create low-quality but high-volume malware. From this ease, hackers are likely to write less highly sophisticated malware code to turn to more and more AI-generated malware instead. As well as bringing in more and more steps to help hackers do their own, it will only help them attack the future system quickly. There is a lot of danger. More and more difficult to deal with, too.

4/11 Edited to

จากประสบการณ์ส่วนตัวในการติดตามข่าวสารและสถานการณ์ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เห็นได้ชัดเจนว่าการผสมผสาน AI เข้ากับการสร้างมัลแวร์นั้น เป็นเรื่องที่ทุกองค์กรและบุคคลทั่วไปต้องให้ความสนใจมากขึ้น แม้มัลแวร์ที่สร้างด้วย AI รุ่นแรก ๆ อาจยังมีคุณภาพต่ำกว่ามาตรฐาน แต่ข้อดีของ AI คือการลดขั้นตอนที่ซับซ้อนและช่วยให้แฮกเกอร์สามารถผลิตมัลแวร์จำนวนมากได้ในเวลาสั้น ๆ ซึ่งนั่นหมายความว่าภัยคุกคามมีแนวโน้มขยายตัวกว้างมากขึ้น สิ่งที่น่ากังวลคือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ความปลอดภัยในเชิงลึก จึงยังมีช่องโหว่ให้แฮกเกอร์ใช้เทคนิคต่าง ๆ ในการหลบเลี่ยงมาตรการความปลอดภัยของ AI เพื่อสร้างโค้ดอันตราย แม้จะเป็นโค้ดง่าย ๆ แต่ด้วยปริมาณและความเร็วในการแพร่กระจาย การโจมตีด้วยมัลแวร์ AI จึงทวีความอันตรายขึ้นมาก ในฐานะที่เคยทดลองใช้งาน AI หลาย ๆ ตัวมาช่วยงาน พบว่า AI สามารถช่วยเร่งกระบวนการต่าง ๆ อย่างเห็นได้ชัด เช่น การเขียนโค้ด หรือสร้างไอเดีย ซึ่งหากแฮกเกอร์ใช้แนวทางนี้ ก็ไม่น่าแปลกใจที่การพัฒนามัลแวร์จะกลายเป็นเรื่องง่ายและเร็วขึ้น ดังนั้นผู้ดูแลระบบ ควรเพิ่มความตื่นตัวและเตรียมรับมือกับเทคนิคการโจมตีรูปแบบใหม่ ๆ ที่ใช้ประโยชน์จาก AI ด้วย เช่น การปรับปรุงระบบตรวจจับมัลแวร์ให้ฉลาดขึ้น และให้ความรู้ผู้ใช้ทั่วไปเรื่องความปลอดภัยไซเบอร์ รวมถึงติดตามข่าวจากผู้เชี่ยวชาญอย่าง IBM หรือ Palo Alto Networks อย่างต่อเนื่อง เพื่อรับมือภัยคุกคามที่ไม่หยุดนิ่งนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด