Automatically translated.View original post

Investigators claim to have detected AI Agent ransomware.

Researchers claim to have detected the first AI Agent ransomware with the name "JadePuffer."

According to a report by the Infosecurity Magazine website, a research team from cloud technology expert Sysdig has detected a ransomware with full use of AI power, large language model, or LLM (Large Language Model), named "JadePuffer." This ransomware-related campaign will implement the CVE-2025-3248 security vulnerability, a vulnerability that opens up a code Injection attack into the / api / v1 / validate / code section of Langflow, a tool for building AI applications, which after ransomware can penetrate that section. Yes, the malware will automatically perform tasks that lead to the takeover and destruction of all the databases on the victim's server. The research team revealed that the malware's insidious automation is that if the penetration fails, it will automatically rework with more developed parameters through failure learning, which can be achieved very quickly in seconds.

The attack phase of such malware will follow this.

Hack into the system using the Langflow tool vulnerability.

Reconnaissance and stealing various passwords

Stealing on-board data (Local), which covers Langflow's Postgres database.

Extend malware distribution to connected systems.

Enumeration the Object-Store MinIO and steal the stored passwords.

Create Cron Job on the Langflow system to guarantee malware longevity (Persisrtence).

Use the maximum permissions (Root) login code to enter the MySQL database server running on Alibaba Nacos' service.

Relying on various vulnerabilities to reach Nacos by including the implementation of the CVE-2021-29441 vulnerability.

On the file lock side, the malware created a random AES key in the base64 format (uuid4 () .bytes + uid4 () .bytes), which was printed to the stdout but was not saved or forwarded, making it impossible for the victim to decrypt it, even paying money could not be recovered because the hacker did not have such a decryption key in hand. It can be called the most insidious feature of this malware.

# Trending # lemon 8 diary # ai # Agent # freedomhack

8/1 Edited to

... Read moreจากประสบการณ์ส่วนตัวในการติดตามข่าวสารด้านความปลอดภัยไซเบอร์ จะเห็นว่าเทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้กับการโจมตีทางไซเบอร์ในรูปแบบที่ซับซ้อนขึ้นทุกวัน แรนซัมแวร์ AI Agent อย่าง "JadePuffer" เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการนำ AI เข้ามาเพิ่มความสามารถอัตโนมัติในการเจาะระบบและขยายการโจมตีแบบรวดเร็ว โดยที่ผู้ไม่หวังดีสามารถโจมตีช่องโหว่ CVE-2025-3248 ของเครื่องมือ Langflow ซึ่งสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้แบบยิงโค้ดเข้าระบบ (Code Injection) พร้อมกันนี้ ผมเคยเห็นความสามารถของมัลแวร์ที่สามารถเรียนรู้จากความล้มเหลว และปรับพารามิเตอร์โจมตีใหม่ได้รวดเร็วภายในไม่กี่วินาที ซึ่งช่วยให้มัลแวร์เจาะระบบสำเร็จแม้ในครั้งแรกล้มเหลว นอกจากนี้การสร้างกุญแจเข้ารหัส AES แบบสุ่มและไม่เก็บไว้ในที่ใด ทำให้ผู้เสียหายไม่สามารถถอดรหัสไฟล์คืนได้แม้จะจ่ายค่าไถ่ไปแล้ว เป็นคุณสมบัติที่ร้ายกาจมาก ขั้นตอนการโจมตีที่ครบถ้วนตั้งแต่การเจาะช่องโหว่ การขโมยรหัสผ่านและข้อมูลบนเครื่อง ไปจนถึงการแพร่กระจายและการสร้าง Cron Job เพื่อให้มัลแวร์ทำงานต่อเนื่องนั้น สร้างความเสียหายอย่างรุนแรงต่อระบบเซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะระบบฐานข้อมูล Postgres และ MySQL บน Alibaba Nacos รวมทั้งการใช้ช่องโหว่ CVE-2021-29441 ช่วยเสริมศักยภาพโจมตีของมัน สำหรับผู้ดูแลระบบและนักพัฒนาที่ใช้ Langflow หรือบริการที่เกี่ยวข้อง ควรเร่งตรวจสอบและอัปเดตแพตช์ความปลอดภัยทันที หลีกเลี่ยงการเปิดเผยช่องโหว่ที่แรนซัมแวร์ AI Agent นี้ใช้ประโยชน์ และติดตั้งระบบตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติที่อาจเกิดจากการโจมตีอัตโนมัติ ท้ายที่สุด ความเสี่ยงจากการใช้ AI ในการโจมตีไซเบอร์จะเพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นความรู้ ความเข้าใจในเทคโนโลยี AI และการป้องกันช่องโหว่เป็นสิ่งสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามในยุคดิจิทัลนี้