Trong những năm gần đây, AI mô phỏng vật lý đã phát triển vượt bậc, mang lại khả năng tái hiện các hiện tượng vật lý trong thế giới thực một cách vô cùng chính xác. Qua thông tin từ các chỉ số như lực nâng (Support Force), ma sát (Eriction), vận tốc (Velocity) và trọng lực (Gravity), các hệ thống AI có thể mô phỏng cách các vật thể di chuyển và tương tác như người hoặc các đối tượng tự nhiên khác. Điều này không chỉ giúp nâng cao độ chân thực trong các mô hình 3D, mà còn mở rộng ứng dụng sang lĩnh vực deepfake – một công nghệ được biết đến với khả năng ghép mặt và tái tạo khuôn mặt sống động. Công nghệ deepfake ngày càng hoàn thiện nhờ khả năng phân tích và tái tạo các chuyển động vật lý chính xác của khuôn mặt, giúp video và hình ảnh trở nên tự nhiên, khó phân biệt với thực tế. Đặc biệt, mô phỏng vật lý AI còn giúp các nhà sản xuất sáng tạo nội dung có thể tạo ra sản phẩm số chân thực, sống động và có tính tương tác cao hơn. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ trong việc huấn luyện các mô hình để tự động nhận diện chuyển động và biểu cảm khuôn mặt, phục vụ cho nhiều mục đích như giải trí, giáo dục, hoặc tương tác xã hội ảo. Với các chỉ số như lực nâng 13.494 mN, lực ma sát 8.051 mN và vận tốc 2.427 cm/s, hệ thống AI cho thấy độ chính xác trong tính toán vật lý giúp mô phỏng hoạt động đi bộ hay các cử động như thật ở cấp độ vi mô. Điều này thể hiện sức mạnh của AI trong việc mô phỏng tất cả các yếu tố cơ học từ nhỏ nhất đến lớn nhất, mang lại trải nghiệm thực tế cho người dùng và các nhà sáng tạo nội dung.