👉ทำไมฉันต้องเก่งขึ้น?

👉ทำไมฉันต้องเก่งขึ้น?

ไม่ใช่เพราะอยากแข่งขันกับใคร

แต่เพราะโลกของเทคโนโลยีเปลี่ยนเร็วเกินกว่าจะหยุดอยู่กับที่

ฉันทำงานด้านคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยี และดิจิทัล

ทุกวันมีเรื่องใหม่ให้เรียนรู้

มีเครื่องมือใหม่ให้ศึกษา

มี AI ให้ทำความเข้าใจ

มีทักษะใหม่ที่ต้องพัฒนาอยู่เสมอ

ฉันจึงพยายามทำงานที่ได้รับมอบหมายให้เสร็จเร็วขึ้น

จัดการเวลาให้ดีขึ้น

ทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

❌ไม่ใช่เพื่อกลับบ้านเร็ว

แต่เพื่อให้เหลือเวลาเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ

เพราะฉันรู้ว่า หากหยุดพัฒนา วันหนึ่งฉันอาจตามโลกไม่ทัน

แต่สิ่งที่เกิดขึ้นคือ...

เมื่อทำงานของตัวเองเสร็จ

กลับได้รับงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับหน้าที่ของตนเองเพิ่มเข้ามา

งานที่ไม่เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์

ไม่เกี่ยวกับเทคโนโลยี

ไม่เกี่ยวกับการพัฒนาทักษะวิชาชีพ

และหลายครั้ง

งานเหล่านั้นไม่ได้ช่วยให้ฉันเติบโตในสายงานที่เลือกเดิน

สุดท้าย

✅เวลาที่ควรใช้เรียนรู้ AI

✅เวลาที่ควรใช้ศึกษานวัตกรรมใหม่

✅เวลาที่ควรใช้พัฒนาตัวเอง

😞กลับถูกใช้ไปกับการทำงานที่ไม่ใช่ความรับผิดชอบของตนเอง

#ฉันไม่ได้ปฏิเสธการช่วยเหลือองค์กร

แต่บางครั้งก็อดตั้งคำถามไม่ได้ว่า

💢การที่คนคนหนึ่งทำงานได้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ควรได้รับ "โอกาสในการพัฒนา"

หรือควรได้รับ "#งานเพิ่ม " กันแน่

เพราะในวันที่ทุกคนกำลังเรียนรู้ AI 👉เวลาคือทรัพยากรที่มีค่าที่สุด และทุกชั่วโมงที่เสียไปกับงานที่ไม่ใช่หน้าที่ของตนเอง

อาจเป็นชั่วโมงที่ทำให้เราเสียโอกาสในการเติบโตไปอย่างเงียบ ๆ

#รางวัลคนทำงานเร็วคือเพิ่มงาน

#ผ่านประสบการณ์ตรง

6/13 แก้ไขเป็น

... อ่านเพิ่มเติมจากประสบการณ์ตรงของคนที่ทำงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ฉันพบว่าโลกนี้หมุนเร็วมาก โดยเฉพาะเทคโนโลยี AI ที่เข้ามามีบทบาทแทบจะในทุกภาคส่วน การจะอยู่รอดและเติบโตในสายงานนี้จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเก่งขึ้นและพัฒนาทักษะใหม่อย่างต่อเนื่อง แต่สิ่งที่ท้าทายคือ เมื่อเราทำงานได้ดีและรวดเร็ว กลับมักจะได้รับงานที่ไม่ใช่สายงานตัวเองเพิ่มขึ้นมา งานเหล่านี้ เช่น งานเอกสาร งานประสานงาน หรืองานธุรการ ที่ไม่ได้ช่วยส่งเสริมความรู้ของเรา หรือเพิ่มพูนทักษะด้านเทคโนโลยีเลย ฉันจึงได้เรียนรู้วิธีการบริหารเวลาให้เหมาะสม เพื่อกันเวลาไว้สำหรับการเรียนรู้ AI และนวัตกรรมใหม่ๆ อย่างจริงจัง โดยการปรับปรุง workflow ให้มีประสิทธิภาพ และขอแบ่งปันว่าอย่ากลัวที่จะตั้งขอบเขตของงาน เพื่อให้มีเวลาพัฒนาตัวเองในสิ่งที่สำคัญจริง ๆ หากเราปล่อยให้เวลาถูกใช้ไปกับงานที่ไม่เกี่ยวข้องมากเกินไป นั่นหมายถึงการพลาดโอกาสเติบโตในสายงานอย่างน่าเสียดาย การรู้จักใช้เครื่องมือช่วยทำงานอย่างอัตโนมัติ (automation) และศึกษาหลักการเบื้องต้นของ Machine Learning, Python for Data Science ก็เป็นแนวทางที่ดีในการเพิ่มศักยภาพตัวเอง นอกจากนี้การเข้าร่วม community หรือกลุ่มที่สนใจด้าน AI ก็ช่วยให้ได้รับข้อมูลและวิธีปฏิบัติที่ทันสมัย สุดท้าย การพัฒนาตัวเองไม่ใช่เพียงการเก่งทางเทคนิคเท่านั้น แต่คือการบริหารเวลาทำงานและชีวิตให้สมดุล เพื่อให้เรามีโอกาสเติบโตในสายงานที่รัก อย่างมีประสิทธิภาพและไม่เหนื่อยเกินไป ช่วงเวลาที่เราเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ขณะนี้ คือการลงทุนนาทีทองที่จะพลิกอนาคตของเราได้จริงๆ