2 วันที่แล้วแก้ไขเป็น

... อ่านเพิ่มเติมจากประสบการณ์การใช้งาน DATA LOGGER USB ในการเก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ พบว่าสิ่งสำคัญคือการตั้งค่าช่องสัญญาณ (CH-1, CH-8 เป็นต้น) อย่างถูกต้องเพื่อให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำและครบถ้วน นอกจากนี้ ควรตรวจสอบการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์อย่างเหมาะสมเพื่อป้องกันปัญหาข้อมูลสูญหาย ข้อดีของการเก็บข้อมูลด้วย DATA LOGGER USB คือความสะดวกในการโอนถ่ายข้อมูลด้วยพอร์ต USB ที่ใช้กันแพร่หลาย ทำให้สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์หรือจัดเก็บได้ทันทีโดยไม่ต้องใช้สายหรืออุปกรณ์เพิ่มเติม ในการประกอบตู้ไฟฟ้า การเลือก DATA LOGGER ที่รองรับระบบ Bus และมีฟังก์ชันการแสดงผล Hr ช่วยให้การเฝ้าระวังและบำรุงรักษาระบบไฟฟ้าเป็นไปได้อย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพ รวมถึงสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้วางแผนซ่อมบำรุงเชิงรุก (Preventive Maintenance) ได้ด้วย การใช้ DATA LOGGER USB จึงไม่เพียงแต่ช่วยบันทึกข้อมูลอย่างง่ายดาย แต่ยังสร้างความมั่นใจในระบบไฟฟ้าและเพิ่มคุณภาพงานของช่างไฟฟ้าและผู้ประกอบตู้ไฟฟ้าได้อย่างแท้จริง แนะนำให้เปิดฝึกฝนและทดลองใช้อุปกรณ์จริง เพื่อเข้าใจฟังก์ชันและข้อจำกัดของ DATA LOGGER ที่นำมาใช้ นอกจากนี้ การเลือกเครื่องที่มีหน้าจอแสดงผล หรือซอฟต์แวร์รองรับการดึงข้อมูลได้สะดวก จะช่วยให้การตรวจสอบข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วและตอบโจทย์งานในสถานการณ์จริงอย่างมาก

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ภาพอินโฟกราฟิกแสดงสูตร Excel ที่ใช้บ่อย ได้แก่ SUM/AVERAGE/COUNT, IF, VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIF/COUNTIF, และ LEFT/RIGHT/MID พร้อมไอคอนประกอบและคำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับแต่ละฟังก์ชัน
ภาพอธิบายสูตร Excel สองสูตร: SUM สำหรับรวมตัวเลขหลายช่อง พร้อมตัวอย่าง =SUM(A1:A5) และ IF สำหรับตรวจสอบเงื่อนไข เช่น ผ่าน/ไม่ผ่าน พร้อมตัวอย่าง =IF(A1>=50,"ผ่��าน","ไม่ผ่าน")
ภาพอธิบายสูตร XLOOKUP สำหรับดึงข้อมูลจากอีกตารางหนึ่งอย่างแม่นยำและใช้ง่าย พร้อมตัวอย่าง =XLOOKUP(A2,A:A,B:B) และแผนภาพแสดงการทำงาน รวมถึงระบุว่าใช้แทน VLOOKUP ได้
💡 สูตร Excel ที่ใช้บ่อย ทำงานเร็วขึ้นจริง (มีตัวอย
ใครทำงานออฟฟิศ บัญชี ซัพพอร์ต หรือสายข้อมูล Excel คือของคู่กาย และสูตรพวกนี้คือ “ต้องรู้” 👩‍💻📊 ✨ สรุปสูตรที่ใช้บ่อยมาก • SUM รวมยอดตัวเลข • IF เช็กเงื่อนไข ผ่าน / ไม่ผ่าน • XLOOKUP ดึงข้อมูลข้ามตาราง (แทน VLOOKUP) • SUMIF รวมยอดแบบมีเงื่อนไข • LEFT / RIGHT ตัดข้อความ แยกข้อมูล • TODAY แสด
SunSleepy

SunSleepy

ถูกใจ 538 ครั้ง

100 สูตร Excel ✅ ที่สาย Data ควรรู้ พร้อมหมวดหมู่ ใช้ได้จริง
100 สูตร Excel ที่สาย Data ควรรู้ เขียนแบบกระชับ พร้อมหมวดหมู่ ใช้ได้จริง สายวิเคราะห์ข้อมูลควรมีติดตัวไว้ ⸻ กลุ่มสูตรพื้นฐาน (Basic) ✅ 1. SUM → รวมค่าตัวเลข ✅ 2. AVERAGE → หาค่าเฉลี่ย ✅ 3. MIN → หาค่าต่ำสุด ✅ 4. MAX → หาค่าสูงสุด ✅ 5. COUNT → นับจำนวนข้อมูล ✅ 6. COUNTA → นับจำนวนท
NerdDailyDose

NerdDailyDose

ถูกใจ 11.3K ครั้ง

ภาพอินโฟกราฟิกแสดงขั้นตอนการสร้าง Data Table ใน NotebookLM เริ่มจากการสร้างโน้ตบุ๊กใหม่, ป้อนหัวข้อหรือนำเข้าข้อมูล, เข้าสู่ Studio, เลือก Data Table, ปรับแต่งคำสั่งโดยตั้งค่าภาษาและระบุคอลัมน์ที่ต้องการ, และแสดงผลลัพธ์เป็นตารางข้อมูลที่จัดเรียงอย่างเข้าใจง่าย
วิธีการสร้าง Data Table ใน NotebookLM ฉบับคนไม่เคยใช้
เปลี่ยนข้อมูลมหาศาล ให้เป็นตารางสรุปใน 1 นาที ด้วย Data Table ใน NotebookLM . ยุคที่ข้อมูลเยอะการต้องมานั่งก๊อปปี้วาง หรือสรุปข้อมูลเองทีละจุดอาจจะใช้เวลาทั้งวัน . วันนี้เลยขอสรุปการใช้ฟีเจอร์ "Data Table" ที่จะช่วยดึงเนื้อหาสำคัญมาจัดระเบียบ ให้เราแบบอัตโนมัติในคลิกเดียว . 🛠 6 ขั้นตอน
AIทำอะไรได้บ้าง

AIทำอะไรได้บ้าง

ถูกใจ 135 ครั้ง

รวม 4 ช่อง YouTube เรียน Data Analytics ฟรี! 📊✨
อยากอัปสกิล Data แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน? หรือไม่อยากเสียเงินลงคอร์สแพง ๆ? วันนี้เราคัดมาให้แล้วกับ 4 ช่อง YouTube คุณภาพที่สายดาต้าทุกคนต้องกด Subscribe ไว้! 1. Alex The Analyst - เหมือนมีเมนเทอร์ส่วนตัว คอยบอกว่าควรเรียนอะไรก่อน -หลัง สอนเครื่องมือหลัก จัดเต็ม 2. Luke Barousse - สาย Productivi
Farafern 🌿

Farafern 🌿

ถูกใจ 1529 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงแล็ปท็อปและแท็บเล็ต พร้อมข้อความหัวข้อว่า "แชร์ 6 ขั้นตอนการทำ Data Cleaning หัวใจสำคัญของสาย Data" และมีผู้หญิงยิ้มอยู่ด้านล่างขวา
ภาพแสดงขั้นตอนที่ 1 และ 2 ของ Data Cleaning: การลบข้อมูลซ้ำ (Remove Duplicates) และการจัดการค่าว่าง (Handle Missing Values) พร้อมคำอธิบายและเทคนิคต่างๆ
ภาพแสดงขั้นตอนที่ 3 และ 4 ของ Data Cleaning: การปรับ Format (Standardize Formats) เพื่อให้ข้อมูลอยู่ในโครงสร้างเดียวกัน และการรวมกลุ่มหมวดหมู่ (Fix Categories) ด้วย Data Mapping
แชร์ 6 ขั้นตอนการทำ Data Cleaning หัวใจสำคัญของสาย Data
1. ลบข้อมูลซ้ำ (Remove Duplicates) ข้อมูลที่ซ้ำกันจะส่งผลต่อความแม่นยำทางสถิติ ทำให้ค่าจำนวนนับ หรือยอดรวมสูงเกินความเป็นจริง เช่น ลูกค้ากดส่งแบบฟอร์มเดิม 2 รอบเพราะเน็ตค้าง ถ้าไม่ลบออก การคำนวณ Conversion Rate ก็จะสูงกว่าความเป็นจริง ดังนั้น ต้องเช็คข้อมูลซ้ำเป็นสิ่งแรก 2. การจัดการค่าว่าง (
Baitoey

Baitoey

ถูกใจ 210 ครั้ง

ภาพหญิงสาวกำลังยิ้ม พร้อมข้อความว่า "แชร์ 4 เทคนิค พรีเซนต์งานให้คนอื่นเข้าใจ ฉบับคนทำงานสาย Data" และหน้าจอคอมพิวเตอร์แสดงข้อมูล Data Overview
ภาพข้อความหัวข้อ "1. Know Your Audiences" อธิบายถึงความสำคัญของการรู้จักผู้ฟังเพื่อปรับวิธีการสื่อสารให้เหมาะสมกับพื้นฐานและความต้องการของพวกเขา
ภาพข้อความหัวข้อ "2. ทำความเข้าใจให้รู้จริง" อธิบายว่าการจะอธิบายเรื่องใดให้ผู้อื่นเข้าใจ ต้องเข้าใจเรื่องนั้นอย่างถ่องแท้ พร้อมแก้วกาแฟลายแมว
4 เทคนิค พรีเซนต์งานให้คนอื่นเข้าใจ ฉบับคนทำงานสาย Data 📈
1. Know Your Audience สิ่งแรกคือต้องรู้ว่า Audience หรือ คนที่เราจะไป present หรือบรรยาย คือใคร ? เพื่อที่เราจะพอรู้ได้ว่า audience มี background ประมาณไหน และเป้าหมายของการสื่อสารนั้นคืออะไร เช่น - ผู้บริหารระดับสูง อาจจะไม่ได้เน้น Technical มาก แต่ต้องการข้อมูลในระดับตัวเลข impact จาก Proje
Baitoey

Baitoey

ถูกใจ 136 ครั้ง

ภาพแสดงขั้นตอนการใช้งาน DataTable ใน NotebookLM อย่างละเอียด เริ่มตั้งแต่การสร้างสมุดโน้ต ระบุหัวข้อ นำเข้าข้อมูล เข้าสู่สตูดิโอ เริ่มสร้างตาราง ตั้งค่าคำสั่งด้วยภาษาไทยและ Prompt จนถึงการดูผลลัพธ์ตารางสรุปที่สร้างเสร็จ
ขั้นตอนการใช้งานData Table ใน NotebookLM
หลายคนใช้ NotebookLM แต่ยังไม่รู้ว่า DataTable ช่วยทำงานได้เร็วขึ้นขนาดไหน จากข้อมูลยาว ๆ หลายแหล่ง หลายไฟล์ สามารถแปลงให้เป็น “ตารางสรุป” ที่อ่านง่าย เปรียบเทียบได้ทันที 📊 #Notebooklm #notebooklmtips #gemini #ai
AIทำอะไรได้บ้าง

AIทำอะไรได้บ้าง

ถูกใจ 7 ครั้ง

รู้จัก 3 โมเดล ใช้งานบ่อยในสายงาน Data Science 📈
1. Classification Model เป็น model ที่เอาไว้ใช้เพื่อทำนายคำตอบที่เป็น Yes-No Question หรือ two-way answer เช่น - ลูกค้ามีแนวโน้มจะผิดนัด ชำระหนี้หรือไม่ (Yes / No) - ลูกค้ามีแนวโน้มจะกลับซื้อซ้ำหรือไม่ (Yes / No) - ธุรกรรมนี้มีแนวโน้มจะเป็น fraud หรือไม่ (Yes / No) ตัวอย่าง Model : Logis
Baitoey

Baitoey

ถูกใจ 107 ครั้ง

5 Levels ของการใช้ Claude
5 Levels ของการใช้ Claude · สรุปจากคลิป NeteHerk 400 ชั่วโมงในการใช้ Claude คนทำคลิปแบ่งคนใช้ออกเป็น 5 levels ตั้งแต่มือใหม่จนถึงคนที่ปล่อยให้ AI ทำงานแทนตอนปิดเครื่อง ▸ Level 1 Enthusiast — ใช้แบบ search bar ▸ Level 2 Beginner — projects เป็นแกนหลัก 7 features ▸ Level 3 Intermediate — co-w
AiLearning by Jui

AiLearning by Jui

ถูกใจ 74 ครั้ง

ภาพชายหนุ่มนั่งยิ้มบนบันได พร้อมข้อความหัวข้อ "เส้นทางการย้ายสาย Data Engineer ใน 364 วัน!" และคำถาม "เป็นไปได้จริง... หรือแค่ฝัน ?"
ภาพแสดงจุดเริ่มต้นจากศูนย์ของผู้เขียนที่จบวิศวกรรมเครื่องกลและทำงานโรงงาน พร้อมภาพเปรียบเทียบชุดครุยและชุดทำงานโรงงาน
ภาพอธิบายประเภทของสายงาน Data (Analyst, Scientist, Engineer) พร้อมภาพประกอบตัวการ์ตูน และข้อความเน้นการเลือกสายงานที่เหมาะสมกับตนเอง
ย้ายสาย Data Engineer ใน 364 วัน ได้จริงหรอ ?!
ตอนที่เริ่มคิดจะเปลี่ยนสาย ผมไม่มีแผนอะไรเลย มีแค่อย่างเดียว… “ไม่อยากใช้ชีวิตแบบเดิมอีกต่อไปแล้ว” ผมจบวิศวะเครื่องกล ทำงานโรงงานมา 3 ปีกว่า ชีวิตวนลูปเหมือนเดิมทุกวัน: – OT เยอะ รายได้โอเค แต่เหนื่อยเกินคำว่า “ล้า” – งานเยอะ แต่ไม่มีอะไรใหม่ให้โต – ความฝันวัยเด็ก ค่อย ๆ หายไปเฉย ๆ
f.sukrit_

f.sukrit_

ถูกใจ 726 ครั้ง

ภาพการ์ตูนแสดงคนและแมวกำลังทำธุรกิจร้านก๋วยเตี๋ยวชื่อ 'จอนนี่หมี่เกี๊ยว' โดยมีไอคอนเอกสารสีเขียวลอยอยู่ด้านข้าง พร้อมคำถามว่า 'ทำธุรกิจคนเดียว ใช้ DATA ทำอะไรได้บ้าง?'
ภาพการ์ตูนแสดงคนและแมวกำลังทำธุรกิจร้านก๋วยเตี๋ยวอย่างวุ่นวาย มีลูกค้าหลายคนยืนรอ สื่อถึงความท้าทายของธุรกิจคนเดี�ยวในยุค creator และ solopreneur.
ภาพการ์ตูนแสดงคนและแมวที่สับสนกับคำถามทางธุรกิจ เช่น กำไรและยอดขาย เทียบกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง สื่อถึงการใช้ข้อมูลแบบง่ายๆ สำหรับธุรกิจ.
ทำธุรกิจคนเดียว ใช้ DATA ทำอะไรได้บ้าง?
ทำธุรกิจคนเดียว ใช้ DATA ทำอะไรได้บ้าง? #ธุรกิจเล็กๆ #ธุรกิจ #dataanalyst #DataToon
DataToon

DataToon

ถูกใจ 1110 ครั้ง

AI Data Skills ที่ทุกคนควรรู้!
ใครยังทำงานแบบไม่ data-driven บอกเลยว่าพลาด 🚨 แต่ไม่ต้องห่วง! คลิปนี้สอนใช้ AI ช่วยจัดการข้อมูลครบ — ตั้งแต่ clean 👉 วิเคราะห์ 👉 ทำกราฟสวย ๆ ง่ายเหมือนกดคีย์ลัด ✨ Prompt ที่ใช้จริง แปะให้ในคอมเมนต์แล้ว ก๊อปไปลองได้เลย 😉 #สอนใช้aiเพื่อการทํางาน #เรียนai #dataanalyst #dataskills #cha
Olyvia Ma

Olyvia Ma

ถูกใจ 1229 ครั้ง

ภาพแสดงหน้าจอแล็ปท็อปที่แสดงความคืบหน้า 100% ของคอร์ส CHULA MOOC “การใช้เครื่องมือ AI ใน Canva” พร้อมใบรับรองที่ระบุชื่อ Miss Uracha และข้อความ “เรียน 1 ชม. เรียนฟรีได้ใบเซอร์”
ภาพหน้าเว็บคอร์ส CHULA MOOC “การใช้เครื่องมือ AI ใน Canva” โดย ดร.อวิรุทธ์ ฉัตรมาลาทอง แสดงตัวเลือกการลงทะเบียนสำหรับนิสิต/บุคลากรจุฬาฯ และบุคคลทั่��วไป พร้อมวิดีโอแนะนำและช่วงเวลาเรียน 2 รุ่น
ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงความคืบหน้า 100% ของคอร์ส CHULA MOOC “การใช้เครื่องมือ AI ใน Canva รุ่นที่ 2” พร้อมปุ่มดาวน์โหลดใบรับรองและรายการบทเรียนที่เรียนจบแล้ว เช่น แบบทดสอบก่อนเรียนและบทที่ 1-2
การใช้ AIในCANVA เรียนฟรีได้ใบเซอร์ #CHULAMOOC
พอระบบเปิดให้ลงทะเบียนเรียนก็กดเลย ใช้เวลาราวๆ1 ชม. เรียนรู้เครื่องมือ AI ที่ส่วนใหญ่จะเป็นแบบโปร ได้เพิ่มเติมความรู้หลายอย่างเลย มีแบบทดสอบก่อน-หลังเรียน มีควิซ สอบผ่านก็ได้ใบเซอร์มาเลย ใครมีเวลาว่าง เรียนโลด ( จำกัด 5000คนนะ ) CHULA MOOC มีหลายคอร์สให้ลงเรียน ทั้งนิสิต บุคคลทั่วไปเลย #ติดเทร
Aarachuuu🌠

Aarachuuu🌠

ถูกใจ 100 ครั้ง

ใช้เวลาว่างหลังเลิกเรียน ทำงานWFH ได้4,000ภายใน 2 อาทิตย์
สวัสดีค่า วันนี้อยากมาเล่าเรื่องราวของตัวเองค่ะ 🤍 หนูเป็นนักศึกษาปี 1 ทั่วๆไป ที่เริ่มอินกับการหางานทำมาก ๆ ตอนแรกสมัครงานตามเพจเฟซบุ๊ก ทั้งงานเฝ้าบูธ งานพาร์ทไทม์ต่าง ๆ แต่ผลคือ…ตุ้บทุกรอบเลยค่ะ 😅 เลยหันมาทำงานออนไลน์แทน หนูเอาทักษะที่ตัวเองมี เช่น งานตัดต่อ ไปโพสต์ตามกลุ่มเฟซบุ๊กต่าง ๆ แต่ก
Brooklyn Blue

Brooklyn Blue

ถูกใจ 727 ครั้ง

ภาพหน้าปกหนังสือ "BIG DATA Analytics เส้นทางสู่การพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กร" ที่ผู้เขียนแนะนำว่าทำให้ตัดสินใจเปลี่ยนมาทำงานสาย Data พร้อมกราฟและโลโก้ Lemon8
ภาพหนังสือเปิดหน้า 42-43 อธิบายแนวคิด Big Data ด้วย 3V (Volume, Velocity, Variety) และความหมายของ E-commerce รวมถึงศัพท์เฉพาะทางเกี่ยวกับข้อมูล
ภาพหนังสือเปิดหน้า 214-215 อธิบายเทคโนโลยีสำหรับ Big Data โดยเน้นที่เครื่องมือ Sqoop พร้อมแผนภาพแสดงขั้นตอนการ Import ข้อมูลจาก RDBMS เข้าสู่ Hadoop
รีวิวหนังสือที่ทำให้เปลี่ยนสายงานมาทำสาย Data 📈
สวัสดีค่า วันนี้เตยอยากจะแชร์หนังสือที่เปลี่ยนให้เตยค้นพบความชอบ และตัดสินใจมาทำงานสาย Data เต็มตัว นั่นคือหนังสือ “Big Data Analytics เส้นทางสู่การพัฒนา ระบบวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กร” เนื้อหาในหนังสือหลักๆ คือ 🔘 ปูพื้นให้เข้าใจตั้งแต่จุดกำเนิดของข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล 🔘 การประมว
Baitoey

Baitoey

ถูกใจ 379 ครั้ง

ดูเพิ่มเติม