How Singapore used to prevent and address problems from building the Data Center ð·ðžââïļ
Singapore is one of the Digital Hub hubs.
With the most dense data center in the world.
This growth is at a cost of high energy consumption.
About 7% of the country's electricity.
Including the enormous use of water in the cooling system.
To prevent digital infrastructure.
Impact on resource security
The Singapore government therefore once ordered a delay.
Building a new Data Center for 2019-2022
To overhaul all regulatory measures.
Today, Singapore has framed the solution.
Systematically through the four main approaches:
âĒ Construction around the world Ep.14 âĒ
Management Strategy
And prevent the problem of building a Data Center.
Of Singapore.
ð Use the Green Data Center Roadmap standard.
And a rigorous screening system.
âŠïļ designated a new Data Center.
Must have PUE value (Power Usage Effectiveness)
Not more than 1.3
(The closer to 1.0, the more energy-efficient)
Which is stricter than common standards in the region.
Global Average Threshold (Global Average)
It's around 1.55-1.58.
(According to Uptime Institute survey)
General average criteria in the region
It's 1.5 - 1.8.
If it's an old model or uses a cooling system,
With the same air, it could hit 1.8 to 2.0 +.
Because of the hot, humid weather.
âŠïļ modified from general authorization.
Come as an opening bid for the rights.
Based on sustainability technology,
Energy efficiency
And the economic benefits the country will enjoy.
Call for Application - DC-CFA)
ð innovative cooling system for the tropical region.
(Tropical DC Standards)
âŠïļ Singapore issued global standards.
Consent to raise the temperature in the Server room.
From the original 20-25 ° C to 26 ° C and above.
It reduces the function of air conditioning.
2-5% for every 1 ° C increase.
Without compromising device performance.
âŠïļ push Liquid Cooling
Promote the use of Direct-to-Chip Cooling Technology
And Immersion Cooling.
It is an immersion of the processing board in a conductive wood liquid.
Which is more energy and water efficient.
A hugely conventional air Chiller system.
ð solutions to energy and space constraints.
âŠïļ clean energy import policy.
(Clean Energy Imports)
By planning clean energy electricity imports.
4 gigawatts (GW) from neighbouring countries
Such as Laos, Indonesia, Malaysia.
To specifically support the growth of the Data Center.
âŠïļ cooperate with the private sector.
Develop Innovation Create Floating Data Center
To take advantage of seawater.
To help cool
And solve the problem of limited terrestrial space.
(Floating Data Center)
ð systematically manage water.
âŠïļ Configure Water Usage Effectiveness (WUE)
To below 2.0 cubic meters per megawatt-hour.
Ready to enforce water management standards
Public Utilities Board
By installing a water consumption meter.
Split by key points to check for leaks.
To prevent the Data Center.
Overuse of the country's water supply or recycled water
Results from this measure
It's like squeezing the Data Center in Singapore.
Must invest in technology
Direct-to-Chip Liquid Cooling
Or a closed loop system.
Which is in real practice.
So the numbers of new projects in Singapore were pressed down.
Less than 0.5 cubic meters per megawatt-hour
Which saves both water and fire.
It is a system that makes WUE and PUE values
Best at present.
As the above data shows,
Building Standardization
Strict since the design stage.
Can help prevent problems.
Reducing operating costs (OPEX)
And actually create long-term sustainability. ð·ðžââïļ
- - - - - - -
Think of supervising. No time to take care of yourself.
Or housing problems.
Let us be your comfort.
"N36 Engineering Co., Ltd."
# Job control engineer # Control construction work
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļŠāļīāļāļāđāļāļĢāđāđāļāļāļēāļāļ°āļāļĩāđāđāļāđāļāļŦāļāļķāđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļ Digital Hub āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Data Center āļŦāļāļēāđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļŦāļāļķāđāļāđāļāđāļĨāļ āļāļĄāđāļŦāđāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļĩāđāđāļāđāļĄāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļāļāļĒāđāļēāļ Green Data Centre Roadmap āđāļāđāļāļŦāļąāļ§āđāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāđāļģāļāļĩāđāļĄāļēāļāđāļāļīāļāđāļ āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŠāļđāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 7% āļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāļāđāļēāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļģāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļ āļŠāđāļāļāļĨāđāļŦāđāļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāđāļāļāļāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāđāļāđāļĄāļāđāļāļāļąāđāļāļāļēāļĢāļāļ°āļĨāļāļāļēāļĢāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļ Data Center āđāļŦāļĄāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļēāļ (PUE) āđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĄāđāđāļāļīāļ 1.3 āļāļķāđāļāļāļąāļāļ§āđāļēāļŠāļđāļāļāļ§āđāļēāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļąāđāļ§āđāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļ āļŠāļīāļāļāđāļāļĢāđāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļąāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļĢāļ°āļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĄāļ·āļāļāļĢāđāļāļ (Tropical DC Standards) āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļļāļāļŦāļ āļđāļĄāļīāļŦāđāļāļāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāđāļŦāđāļŠāļđāļāļāļķāđāļāļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļāļēāļĻ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ Liquid Cooling āļĄāļēāđāļāđ āđāļāđāļ Direct-to-Chip Cooling āđāļĨāļ° Immersion Cooling āļāļķāđāļāļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāđāļģāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļēāļĒāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ° Data Center āļāļĩāđ āļāļ·āļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļąāđāļāđāļāđāļāļąāđāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāđāļāļĄāļĩāļāļĨāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāđāļāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļēāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŠāļ°āļāļēāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļēāļ āđāļāđāļ āļĨāļēāļ§ āļāļīāļāđāļāļāļĩāđāļāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āļĄāļēāđāļĨāđāļāļĩāļĒāđāļāđāļāļāļĩāļāļāđāļēāļ§āļŦāļāļķāđāļāļāļĩāđāđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļķāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļīāļāļāđāļāļĢāđāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļ āļēāļĢāļ°āļāļĨāļąāļāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļĨāļ°āļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļ Data Center āļāļĩāđāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§ āļāļēāļĢāļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļāļŠāļĢāđāļēāļ Data Center āļĨāļāļĒāļāđāļģāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļāļĒāļąāļāđāļāđāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĄāļāļāđāļāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļĩāđāļāļģāļāļąāļāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļāļēāļāđāļĨāđāļ āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļ·āđāļ āđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāđāļāļēāļĄāļāļĢāļīāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļ āļŠāļĢāļļāļāđāļĨāđāļ§ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ āļāđāļģ āđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļĄāļāļ§āļ āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļŠāļīāļāļāđāļāļĢāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĒāļēāļĒāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļąāđāļāļāļāđāļĨāļ°āļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļĄāļāļīāļāļ§āđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļŠāļāđāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē Data Center āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļ§āļāļēāļāļāļāļāļŠāļīāļāļāđāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļĄāļēāļāļĢāļąāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāļāļĨāļąāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļāđāļāļ
