Don't let the AI float! It's fine but you need to know. ✅
AI has good. There is bad. Don't put 🩷
🤖 was trained.
Know a lot, but maybe not really. Not right.
Just pretend to know
🤫 we have to
1 clear order
Tell me what you want. Don't want it.
2. Review the answer.
3 Knowingly. Don't let AI fool.
4. Confirm credibility.
From a reliable source.
(Continue)
# workwithAI # Teaching using AI # Na took to do
@ Na took to do ™💛👑❤🇹🇭 @ Na took to do ™💛👑❤🇹🇭 @ Na took to do ™💛 👑❤🇹🇭
จากประสบการณ์ส่วนตัวในการใช้ AI มาช่วยงานต่าง ๆ ผมพบว่า AI มีทั้งข้อดีและข้อควรระวังที่สำคัญ AI ถูกเทรนมาให้รู้มาก แต่บางครั้งอาจให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือแค่ดูเหมือนรู้ ซึ่งถ้าเราไม่ระวัง อาจได้รับข้อมูลผิด ๆ ได้ง่าย ๆ ดังนั้นการสั่งงาน AI ให้ชัดเจนว่าต้องการอะไร และไม่ต้องการอะไร จะช่วยให้ได้คำตอบที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น นอกจากนี้ การตรวจสอบคำตอบจาก AI ก็สำคัญมาก ผมมักจะนำข้อมูลจาก AI มาเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ เช่น งานวิจัย หรือเว็บไซต์ทางการ ก่อนจะนำไปใช้หรือตัดสินใจเพื่อป้องกันการถูกหลอกจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง สิ่งที่ผมเห็นว่ายังเป็นความท้าทาย คือการรู้เท่าทัน AI ไม่ให้เราเป็นเหยื่อของการใช้ข้อมูลผิด ทั้งนี้การตั้งคำถามเชิงวิพากษ์และกลยุทธ์การตรวจสอบย้อนกลับข้อมูล ช่วยให้เราบริหารความเสี่ยงได้ดียิ่งขึ้น สุดท้าย การใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ โดยยืนยันความน่าเชื่อถือจากแหล่งข้อมูลที่ชัดเจน จะเป็นเกราะกำบังชั้นดี ปกป้องเราให้เดินหน้าหน้าได้อย่างมั่นใจในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างมากในชีวิตประจำวัน