Tier List ฐานข้อมูลยอดนิยมปี 2025!
จากกระแสในวงการและผลสำรวจล่าสุด ใครที่กำลังเริ่มต้นหรืออัปสกิลสายเว็บ/โปรแกรมมิ่ง ต้องรู้ไว้เลยว่า PostgreSQL, MySQL และ MongoDB ยังคงครองใจเป็นอันดับต้น ๆ ใน Tier S ทั้งเรื่องความนิยมและโอกาสใช้งานจริง ส่วนใครสาย NoSQL หรือชอบของใหม่ก็ต้องจับตา Supabase ที่กำลังมาแรงสุด ๆ ในปีนี้
สายเว็บ สาย SaaS หรือสาย Data อย่าพลาด! รู้ ไว้ก่อนใคร จะได้เลือกใช้ฐานข้อมูลให้เหมาะกับโปรเจกต์และเป้าหมายของตัวเองอย่างมั่นใจ 💡🚀
หลายคนทักมาถามว่า “Tier list คืออะไร” และดูยังไงไม่ให้หลงกับกระแส—ผมสรุปแบบที่ใช้เลือกฐานข้อมูล (database) ในชีวิตจริงให้ครับ Tier list / S-tier คือการ “จัดอันดับเป็นชั้น ๆ” เพื่อให้เห็นภาพรวมเร็ว ๆ ว่าตัวไหนนิยม/คุ้มค่า/เจอบ่อยในงานจริง โดยทั่วไป S-Tier = ตัวเลือกที่ปลอดภัยสุดและเจอโอกาสใช้เยอะ, A-Tier = ดีมากแต่เฉพาะทางหรือขึ้นกับบริบท, ชั้นอื่น ๆ = ใช้ได้แต่เหมาะกับเคสเฉพาะหรือทีมต้องมีประสบการณ์ ถ้าคุณเพิ่งเริ่มและถามว่า “database มีอะไรบ้าง” แบบพื้นฐานที่สุด แบ่งได้ 2 กลุ่มใหญ่: - SQL/Relational: เช่น PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle (เด่นเรื่องความถูกต้องของข้อมูล, join, transaction) - NoSQL: เช่น MongoDB, Cassandra, Redis (เด่นเรื่องความยืดหยุ่น, สเกล, หรือความเร็วตามรูปแบบงาน) วิธีเลือกให้ไว (ผมใช้เช็กลิสต์นี้ประจำ) 1) งานเว็บ/แอปทั่วไป + ต้องการความยืดหยุ่นในอนาคต: เริ่มที่ PostgreSQL ได้สบาย ๆ (ฟีเจอร์ครบ, โตต่อได้) 2) งานที่ ecosystem เยอะ โฮสต์ง่าย และทีมคุ้นเคย: MySQL ก็ยังเป็นตัวเลือกที่ “ปลอดภัย” มาก 3) ข้อมูลเป็นเอกสาร/สคีมาปรับบ่อย หรือทำ prototype เร็ว: MongoDB เหมาะ แต่ควรกำหนดกติกาเรื่องโครงสร้างข้อมูลให้ดีตั้งแต่ต้น 4) ต้องการ cache/queue/เก็บ session ให้เร็ว: Redis มักเป็น A-Tier ที่ช่วยให้ระบบลื่นขึ้นแบบรู้สึกได้ 5) อยากได้ backend + database แบบจัดการง่าย (โดยเฉพาะสาย SaaS/side project): Supabase มาแรง เพราะต่อยอด auth/storage/realtime ได้เร็ว แต่ยังควรดูข้อจำกัดด้านโฮสติ้ง/การย้ายระบบในอนาคต 6) ทำ data warehouse/analytics หนัก ๆ: กลุ่มอย่าง Snowflake จะเด่น แต่ค่าใช้จ่ายและรูปแบบการใช้งานต่างจาก DB แอปทั่วไป ทริคเล็ก ๆ เวลาอ่าน “จัดอันดับ tier list ไทย” หรือหา “tier list ฟรี” ตามเว็บต่าง ๆ: ให้ดูเกณฑ์ที่เขาใช้จัดอันดับด้วยว่าเน้น “ความนิยม” หรือ “เหมาะกับงาน” เพราะบางทีตัวที่ไม่ดัง อาจเหมาะกับโปรเจกต์คุณที่สุด สรุปแบบผม: ถ้าไม่แน่ใจ เริ่ม PostgreSQL (หรือ MySQL ถ้าทีมถนัด) แล้วค่อยเติม Redis/Supabase ตามโจทย์ จะเป็นเส้นทางที่บาลานซ์ทั้งการเรียนรู้และโอกาสใช้งานจริงในปี 2025 ครับ
