Python Cheat Sheet 📖 āļ āļēāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI/ML, Data Science, Web (Django/Flask)

Python Cheat Sheet

📖 āđ€āļāļĢāļīāđˆāļ™āļ™āļģ — āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄ

1. Python āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ? — āļ āļēāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI/ML, Data Science, Web (Django/Flask), Automation

2. āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡/āļĢāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™? — āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļˆāļēāļ python.org āļĢāļąāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ python file.py āļŦāļĢāļ·āļ­ Jupyter Notebook

3. Syntax āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ â€” āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰ {} āđāļ•āđˆāđƒāļŠāđ‰ indentation (4 āļŠāđˆāļ­āļ‡āđ„āļŸ) comment #

4. Naming Convention — variable/function āđƒāļŠāđ‰ snake_case, class āđƒāļŠāđ‰ PascalCase, constant UPPER_SNAKE_CASE

5. Tools āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ — IDE: VS Code/PyCharm, Package Manager: pip, Virtual Env: venv, Linter: ruff/black

âļŧ

📊 50 āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰

ðŸ”đ Basics (1-5)

1. Hello World

print("Hello World")

āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ

2. Variable

name = "John"

āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ (āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡ var/let)

3. Constant

PI = 3.14

āļ•āļąāļ§āļžāļīāļĄāļžāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļšāđˆāļ‡āļ§āđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™

4. Comment

# āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļ„āļ­āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒ

āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ / """...""" āļŦāļĨāļēāļĒāļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ”

5. Input

name = input("āļŠāļ·āđˆāļ­: ")

āļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ (āđ„āļ”āđ‰ string)

âļŧ

ðŸ”đ Data Types (6-10)

6. String

s = "Hello"

s = f"Hi {name}"

f-string āđƒāļŠāđˆāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ

7. Number

n = 42

f = 3.14

int / float āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļŠāļ™āļīāļ”

8. Boolean

is_active = True

True/False (āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āđ‰āļ™āļ•āļąāļ§āđƒāļŦāļāđˆ)

9. List

arr = [1, 2, 3]

āļĨāļīāļŠāļ•āđŒāđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ„āļ”āđ‰

10. Dict

d = {"name": "John", "age": 30}

key-value (āļ„āļĨāđ‰āļēāļĒ object āļ‚āļ­āļ‡ JS)

âļŧ

ðŸ”đ Operators (11-15)

11. Math

+ - * / // % **

// = āļŦāļēāļĢāļ›āļąāļ”āđ€āļĻāļĐ, ** = āļĒāļāļāļģāļĨāļąāļ‡

12. Comparison

== != > < >= <=

āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ„āđˆāļē

13. Logic

and or not

āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰ && || !

14. Membership

"a" in ["a", "b"]

āđ€āļŠāđ‡āļ„āļ§āđˆāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ

15. Type Check

type(x)

isinstance(x, int)

āđ€āļŠāđ‡āļ„ type

âļŧ

ðŸ”đ Control Flow (16-20)

16. if-else

if x > 0: ... elif x == 0: ... else: ...

āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ (āđƒāļŠāđ‰ : + indent)

17. Ternary

s = "+" if x > 0 else "-"

if āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

18. Match (3.10+)

match x: case 1: ...

switch-case āļ‚āļ­āļ‡ Python

19. For Loop

for i in range(10): print(i)

āļ§āļ™āļ‹āđ‰āļģ sequence

20. While

while x < 10: x += 1

āļ§āļ™āļˆāļ™āļāļ§āđˆāļēāļˆāļ° False

âļŧ

ðŸ”đ Functions (21-25)

21. Function

def add(a, b): return a + b

āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ”āđ‰āļ§āļĒ def

22. Lambda

add = lambda a, b: a + b

function āļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­

23. Default Param

def greet(name="World"): ...

āļ„āđˆāļē default

24. *args/**kwargs

def f(*args, **kwargs):

āļĢāļąāļš parameter āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”

25. Type Hints

def add(a: int, b: int) -> int: ...

āļĢāļ°āļšāļļ type (āđ„āļĄāđˆ enforce)

âļŧ

ðŸ”đ Collections (26-30)

26. List Comprehension

[x * 2 for x in arr if x > 0]

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ list āđāļšāļšāļŠāļąāđ‰āļ™

27. Slicing

arr[1:4]

arr[::-1]

āļ•āļąāļ”/āļāļĨāļąāļš list

28. Dict Methods

d.get("key", default)

d.items()

get() āđ„āļĄāđˆ throw error

29. Set

s = {1, 2, 3}

āļ„āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāļ‹āđ‰āļģ

30. Unpack

a, b = (1, 2)

*rest = [1, 2, 3]

āđāļĒāļāļ„āđˆāļē

âļŧ

ðŸ”đ OOP / Modules (31-35)

31. Class

class Dog:

def __init__(self, name):

self.name = name

self = āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡

32. Inheritance

class Puppy(Dog): ...

āļŠāļ·āļšāļ—āļ­āļ”

33. Decorator

@staticmethod

@property

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰ function

34. Import

from math import pi

import os

āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļē module

35. Main Guard

if __name__ == "__main__":

āļĢāļąāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ•āļ­āļ™ run āđ„āļŸāļĨāđŒāļ•āļĢāļ‡

âļŧ

ðŸ”đ Error Handling (36-40)

36. Try-Except

try: ... except ValueError as e: ...

āļ”āļąāļ error

37. Raise

raise ValueError("āļœāļīāļ”!")

āđ‚āļĒāļ™ error āđ€āļ­āļ‡

38. None Check

if x is None: ...

āđƒāļŠāđ‰ is āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆ ==

39. With Statement

with open("f.txt") as f: ...

auto close āđ„āļŸāļĨāđŒ

40. Assert

assert x > 0, "āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 0"

āđ€āļŠāđ‡āļ„ condition

âļŧ

ðŸ”đ Async / Advanced (41-45)

41. Async/Await

async def fetch(): await ...

āļ‡āļēāļ™ async

42. File I/O

with open("f.txt", "r") as f: f.read()

āļ­āđˆāļēāļ™āđ„āļŸāļĨāđŒ

43. Datetime

from datetime import datetime

datetime.now()

āļˆāļąāļšāđ€āļ§āļĨāļē

44. Regex

import re

re.match(r"^\d+$", "123")

āļ•āļĢāļ§āļˆ pattern

45. Generator

def gen():

yield 1

yield 2

āļœāļĨāļīāļ•āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāļĨāļ°āļ•āļąāļ§

âļŧ

ðŸ”đ Common Patterns (46-50)

46. Enumerate

for i, v in enumerate(arr):

āđ„āļ”āđ‰ index + value

47. Zip

for a, b in zip(arr1, arr2):

āļĢāļ§āļĄ list āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™

48. Map/Filter

list(map(lambda x: x * 2, arr))

āđāļ›āļĨāļ‡/āļāļĢāļ­āļ‡

49. JSON

import json

json.dumps(d)

json.loads(s)

object ↔ string

50. Sort

sorted(arr, key=lambda x: x[1])

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡ (sort() = in-place)

âļŧ

ðŸ’Ą Tips & Common Mistakes

* ⚠ïļ Indentation āļŠāļģāļ„āļąāļ â€” āļœāļīāļ” indent āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 1 āļŠāđˆāļ­āļ‡āđ„āļŸāļāđ‡āđ€āļāļīāļ” SyntaxError āđ„āļ”āđ‰ āļ„āļ§āļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡ IDE āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ spaces āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļœāļŠāļĄ tabs

* ⚠ïļ Mutable Default Argument — def f(x=[]) āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ list āļ–āļđāļāđāļŠāļĢāđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ āļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰ x=None āđāļĨāđ‰āļ§āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ list āļ āļēāļĒāđƒāļ™ function

* ⚠ïļ is āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆ == — is āđƒāļŠāđ‰āđ€āļŠāđ‡āļ„ identity āļŠāđˆāļ§āļ™ == āđƒāļŠāđ‰āđ€āļŠāđ‡āļ„āļ„āđˆāļē āđ‚āļ”āļĒ is āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļš None, True, False

* ⚠ïļ Python 2 āđ€āļĨāļīāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāđ‰āļ§ â€” āļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰ Python 3.10+ āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļāļ§āđˆāļē

* ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ Virtual Environment āļ—āļļāļāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ — python -m venv .venv āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ dependency āļŠāļ™āļāļąāļ™

* ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ f-string āđāļ—āļ™ .format() — āđ€āļŠāđˆāļ™ f"{x = }" āļŠāđˆāļ§āļĒ debug āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ

* ðŸ’Ą List Comprehension āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāļāļ§āđˆāļē for loop āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļˆāļ™āļ­āđˆāļēāļ™āļĒāļēāļ

6/27 āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ€āļ›āđ‡āļ™

... āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļŠāđ‰ Python āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļžāļšāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ syntax āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāļĄāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ indentation āļ™āļąāđ‰āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļļāļ” āļŦāļēāļāļœāļīāļ”āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļĢāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē IDE āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ spaces āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđāļĨāļ°āđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāļœāļŠāļĄ tab āđāļĨāļ° space āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Data Science āđāļĨāļ° AI āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ NumPy, Pandas, Matplotlib āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ list comprehension āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĨāļīāļŠāļ•āđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ”āđ‰āļēāļ™ Web Development āļ”āđ‰āļ§āļĒ Django āļŦāļĢāļ·āļ­ Flask āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ virtual environment (venv) āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ›āļąāļāļŦāļē dependency āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļŠāļ™āļāļąāļ™ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ OOP āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ class, inheritance, decorators āļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāļ‡āđˆāļēāļĒ āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ error handling āļāđ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļĄāļēāļ āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ try-except āļ”āļąāļāļˆāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ„āļĄāđˆāļĨāđˆāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™ āļœāļĄāļĒāļąāļ‡āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ f-string āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ—āļĢāļāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļĨāļ‡āđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ° debug āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļ—āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ .format() āļ—āļĩāđˆāđ€āļāđˆāļēāļāļ§āđˆāļē āļŠāļĢāļļāļ›āđāļĨāđ‰āļ§ cheat sheet āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Python āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļĨāđ‰āļģāđ† āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡

āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ American English āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ OPEN Massive Open Online Courses āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāļ§āđˆāļē 'āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļš Certificate āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļŸāļĢāļĩ āļāļąāļšāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ' āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ MOOCs āļŸāļĢāļĩ
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ American English āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ OPEN Massive Open Online Courses āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ MOOCs āļŸāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļĢāļđāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆ��āļ­āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļ™ OPEN MOOC Resource Center āđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ„āļ™āđƒāļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ MOOC Camp āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ MOOCs āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āđ€āļŠāđˆāļ™ English for Tourism Professionals āđāļĨāļ° English for Career Development
📌āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđ€āļ›āļīāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŸāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āđ„āļ—āļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļš CertificateðŸ’Ŧ
āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđ€āļ›āļīāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŸāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āđ„āļ—āļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļš Certificate āļˆāļēāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļāļĨ OPEN Program āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ (Bureau of Educational and Cultural Affairs: ECA) āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ 📚āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ
Manami

Manami

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 549 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

50 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Python💙āļ āļēāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI, Machine Learning, Data Science
50 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Python Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI, Machine Learning, Data Science āđāļĨāļ°āđ€āļ§āđ‡āļš Backend āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ Part 1 āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļī 1. āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĩ 1991 Guido van Rossum āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Python āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ Monty Python's Flying Circus āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ•āļēāļĄāļ‡āļđāļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆ
NerdDailyDose

NerdDailyDose

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 17 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļŠāđˆāļ­āļ‡āļĒāļđāļ—āļđāļ›āļāļķāļāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ
āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļĩāđ€āļĢāļēāļĄāļēāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ­āļ‡āļĒāļđāļ—āļđāļ›āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļēāļĄāļąāļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļĢāļēāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ2āļŠāđˆāļ­āļ‡āđāļĢāļāđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļĄāļĩāļ„āļĨāļīāļ›āļŠāļąāđ‰āļ™āļ„āļĨāļīāļ›āļĒāļēāļ§āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļžāļ­āđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŸāļąāļ‡āļ­āļ­āļāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆ3āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļī
āļ•āļēāļŦāļ§āļēāļ™āļĄāļēāļšāļ­āļ

āļ•āļēāļŦāļ§āļēāļ™āļĄāļēāļšāļ­āļ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1241 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

JavaScript Cheat Sheet🌟āļ āļēāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāļāļąāđˆāļ‡ Frontend āđāļĨāļ° Backend
JavaScript āļ āļēāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāļāļąāđˆāļ‡ Frontend āđāļĨāļ° Backend āļ—āļģāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ āđ€āļāļĄāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­ 5 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš JavaScript 1. JavaScript āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ? — āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĨāļģāļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āļĢāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡ Browser (Frontend) āđāļĨāļ° Server (Node.js) 2. āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡/āļĢāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™? — āļĢāļąāļ™āļšāļ™ Browser console (F12) āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļī
NerdDailyDose

NerdDailyDose

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 120 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļīāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāđāļĨāļ°āļ„āļĢāļīāļŠāļ•āļąāļĨ 24 āļŠāļ™āļīāļ” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ·āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļš āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡ āđ‚āļŠāļ„ āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļĒāļĩāļĒāļ§āļĒāļē āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļ”āļļāļĨ āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ™āļīāļ”āļĄāļĩāđ€āļ­āļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ
24 āļŦāļīāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļŠāļ·āđˆāļ™āļŠāļ­āļš
āļŦāļīāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ™āļīāļ”āļĄāļĩāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļŦāļīāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ #āļŦāļīāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī #āļ„āļĢāļīāļŠāļ•āļąāļĨ #āļŦāļīāļ™āļĄāļ‡āļ„āļĨ #āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļšāļ§āļ #āļĨāļēāļ āļąāļ™āļ•āļĢāļē
AimSociety

AimSociety

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 153 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

📚âœĻ āđāļˆāļāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļķāļāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļœāđˆāļēāļ™ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ!
āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļđāļ­āđ‰āļ§āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļķāļāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđāļšāļšāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āļ„āđˆāļ° āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ§āđˆāļē “AI” āļŠāđˆāļ§āļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĒāļ­āļ°āļĄāļēāļāļāļ ðŸĨđ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļķāļāļžāļđāļ” āļāļķāļāļŸāļąāļ‡ āđāļāđ‰āđāļāļĢāļĄāļĄāļēāļĢāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļļāļĒāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ•āļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļĒ ðŸ’Ž āđāļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāđˆāļ­āļĒ ðŸĪ– ChatGPT — āļāļķāļāļ„āļļāļĒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ ðŸĶ‰ Duolingo — āļ—āđˆāļ­āļ‡āļĻāļąāļžāļ—āđŒāđāļšāļšāļŠāļ™āļļāļ ðŸŽĪ ELSA Speak — āļāļķāļāļ­āļ­āļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ ðŸ° Cake App — āļāļķāļāļŸāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ„āļĨāļīāļ›āļˆāļĢāļīāļ‡ âœïļ G
Muouan —

Muouan —

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 11 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🎧 āđāļˆāļāļžāļīāļāļąāļ”! āļŠāđˆāļ­āļ‡āļāļķāļāļŸāļąāļ‡āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ 0 🇎🇧âœĻ
āđƒāļ„āļĢāļ§āđˆāļēāļāļķāļāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļĒāļēāļāđ†? āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ‚āļ­āļ›āđ‰āļēāļĒāļĒāļēāļŠāđˆāļ­āļ‡ "Storyline Online" āđƒāļ™ YouTube 🎎 āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ”āļĩāļ•āđˆāļ­āđƒāļˆāļĄāļēāļāļāļāļ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļļāļ”āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļāļķāļāļŸāļąāļ‡ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āļĢāļ‡āđ„āļŦāļ™! â€Ē āļ™āļīāļ—āļēāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ: āđ€āļ‚āļēāđƒāļŠāđ‰āļ™āļīāļ—āļēāļ™āđ€āļ”āđ‡āļāļĄāļēāđ€āļĨāđˆāļē āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ„āļĄāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† â€Ē āļ”āļēāļĢāļēāļŪāļ­āļĨāļĨāļĩāļ§āļđāļ”āļĄ
earthtone ·áī—·

earthtone ·áī—·

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 276 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ›āļāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ '8 āļ‡āļēāļ™āļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ„āļ—āļĄāđŒāļĒāļ­āļ”āļŪāļīāļ• āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ 2026' āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‰āļēāļāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĢāļ‡āļ­āļļāļ›āļĢāļēāļāļĢāļ‹āļīāļ”āļ™āļĩāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļŠāļ°āļžāļēāļ™āļŪāļēāļĢāđŒāđ€āļšāļ­āļĢāđŒāļšāļĢāļīāļ”āļˆāđŒ
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ‡āļēāļ™ Cleaner āđƒāļ™āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļđāļ›āļ„āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ” āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‡āļēāļ™āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āļ„āđˆāļēāđāļĢāļ‡ $30 - $35 āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ‡āļēāļ™āļ„āļĢāļąāļ§ āļŦāļĢāļ·āļ­ Kitchen Hand āđƒāļ™āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļđāļ›āļ„āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ­āļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĨāđ‰āļēāļ‡āļˆāļēāļ™ āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāđ€āļŦāļ™āļ·āđˆāļ­āļĒāđāļ•āđˆāļŦāļēāļ‡āđˆāļēāļĒ āļ„āđˆāļēāđāļĢāļ‡ $26 - $32 āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
8 āļ‡āļēāļ™ Part-time āļĒāļ­āļ”āļŪāļīāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ ðŸ‡Ķ🇚
📍āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāđ„āļ›āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ āđāļĨāđ‰āļ§āļ­āļĒāļēāļāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ Part-time āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļē 8 āļ‡āļēāļ™āļĒāļ­āļ”āļŪāļīāļ• āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ—āļĒāļŠāļ­āļšāļ—āļģāļāļąāļ™ âœĻ . Cleaner āļ‡āļēāļ™āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ” ðŸ§đ āļŠāđˆāļ§āļ™āļĄāļēāļāļˆāļ°āļ—āļģāļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āļžāļąāļ āđ‚āļĢāļ‡āđāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļ„āđˆāļēāđāļĢāļ‡āļˆāļ°āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ $30 - $35 /āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļ‡āļēāļ™āļ„āļĢāļąāļ§ āļŦāļĢāļ·āļ­ Kitchen Hand ðŸ‘Đ
Study Abroad Stories ✈ïļ

Study Abroad Stories ✈ïļ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 21 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ„āļ­āļĨāļĨāļēāļˆāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļœāđ‰āļēāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļ™āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļąāļ”āđ€āļĒāđ‡āļš āđ€āļŠāđˆāļ™ āļœāđ‰āļēāļ„āļ­āļ•āļ•āļ­āļ™ āļœāđ‰āļēāđ„āļŦāļĄ āļœāđ‰āļēāđ€āļ”āļ™āļīāļĄ āđāļĨāļ°āļœāđ‰āļēāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāđ€āļĒāđ‡āļšāļœāđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļœāļđāđ‰āļŦāļāļīāļ‡āļŠāļ§āļĄāļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāļ”āđ€āļĒāđ‡āļšāļˆāļēāļāļœāđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļœāđ‰āļēāļ„āļ­āļ•āļ•āļ­āļ™ āļœāđ‰āļēāđ€āļĢāļĒāļ­āļ™ āļœāđ‰āļēāđāļŠāļĄāđ€āļšāļĢāļĒāđŒ āđāļĨāļ°āļœāđ‰āļēāđ€āļ”āļ™āļīāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ™āļīāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļšāļēāļ‡āđ€āļšāļē āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļœāđ‰āļēāļŠāļīāđ‚āļ™ āļœāđ‰āļēāļŪāļēāļ™āļēāđ‚āļāļ° āļœāđ‰āļēāļ–āļąāļ (Knit) āđāļĨāļ°āļœāđ‰āļēāđ„āļŦāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ° āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĨāļēāļĒāļ—āļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‡āļē āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āđ€āļĒāđ‡āļš
āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļœāđ‰āļēāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āđ€āļĒāđ‡āļšðŸ§ĩðŸ§ķðŸŠĄðŸŠĒ
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļœāđ‰āļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āđ€āļĒāđ‡āļšāđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āļœāđ‰āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ #āļœāđ‰āļē #āđ€āļĒāđ‡āļšāļœāđ‰āļē #āļ•āļąāļ”āļŠāļļāļ” #āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āļœāđ‰āļē #āļ•āļąāļ”āļŠāļļāļ”āđ€āļ­āļ‡
Tanya

Tanya

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 5 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

ðŸŸĒ āļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāļŠāļđāļ•āļĢ Excel A-Z: āļ­āļąāļāļĐāļĢ 'O' (6 āļŠāļđāļ•āļĢāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ) āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āļĢāļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ & āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģ
āđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļĄāļēāļ–āļķāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļąāļāļĐāļĢ "O" āļāļąāļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ°! āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĄāļ§āļ”āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ„āđˆāļ­āļĒāļ„āļļāđ‰āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ„āļļāđ‰āļ™āļ•āļēāļāļąāļ™āļŠāļąāļāđ€āļ—āđˆāļēāđ„āļŦāļĢāđˆ āđāļ•āđˆāļšāļ­āļāđ€āļĨāļĒāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļđāļ•āļĢāļ‹āđˆāļ­āļ™āļĢāļđāļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ101 āļŠāļĢāļļāļ›āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰ 6 āļ—āļĢāļīāļ„āđ€āļ”āđ‡āļ”āđ† āļ•āļēāļĄāļ āļēāļžāđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš āļĄāļēāļ”āļđāļāļąāļ™āļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡! 1. OR (āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ) āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ: āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļŦ
āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ101

āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ101

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 27 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

25 āđ€āļĄāļ™āļđāļāļēāđāļŸāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āļ­āļāļēāđāļŸāļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡
āļŦāļēāļāļĄāļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āļ·āđˆāļĄāļŠāļąāļāļŠāļ™āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ„āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļ™āļīāļ”āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āļ·āđˆāļĄāļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļ‡āļŦāļ™āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāđ‰āļ™ â€œāļāļēāđāļŸâ€ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļāđ‰āļ§āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŠāđ‰āļēāļ§āļąāļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āļ·āđˆāļĄāļ„āļđāđˆāļāļąāļšāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āđ€āļĨāđˆāļĄāđ‚āļ›āļĢāļ”āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļąāđ‰āļ™ āđ† āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ•āļīāļĄāļžāļĨāļąāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļŠāļ”āļŠāļ·āđˆāļ™āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ āđāļĄāđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļˆāļ°āļ”āļ·āđˆāļĄāļāļēāđāļŸāļ—āļļāļ
Cafehoppingthai

Cafehoppingthai

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 254 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

[āđ€āļāļĢāđ‡āļ”āļŠāļąāđ‰āļ™āļ§āļīāļŠāļēāđāļĄāļ§] āđāļĄāļ§āļŠāļēāļĒāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ ðŸ˜ŧ 💕
āđāļĄāļ§āļŠāļēāļĒāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āļĢāļ§āļĄāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļĄāļ§āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ āļ§āļīāļ˜āļĩāļ”āļđāđāļĨāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļļāļ‚ āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđ€āļāđ‰āļēāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡ āđāļšāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āđāļĄāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ™āļĢāļąāļāđāļĄāļ§āļ—āļļāļāļ§āļąāļĒ ðŸū 💖 #āļŠāļēāļĒāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāđāļĄāļ§ #āđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āđāļĄāļ§āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰ #āļŠāļēāļĢāļ°āļ™āđˆāļēāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļĄāļ§ #āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āļ™āđˆāļēāļĢāļąāļ #āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āļ•āļąāļ§āđ‚āļ›āļĢāļ”
MINT2597

MINT2597

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 124 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

python āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ
āđāļ„āļšāļŠāļąāđˆāļ™āđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āđāļ„āļšāļŦāļĄāļđāđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™ āđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ­āđˆāļēāļ™āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļšāļ™āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš #python #āļ•āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ #Lemon8āļŪāļēāļ§āļ—āļđ #pythonprogramming #pythonlearning
Sen sen kung

Sen sen kung

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 157 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ‚āļ­āļ‡ 7 āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™ ETF āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļĢāļ­āļš 10 āļ›āļĩ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ VOO, VTI, QQQ, VUG, VWO, VT āđāļĨāļ° SCHD āđ‚āļ”āļĒāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­ ETF, āļŦāļļāđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ 3 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļāđƒāļ™āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™, āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 10 āļ›āļĩ, āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđāļĨāļ°āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĒāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™
📊 āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš 7 āļāļ­āļ‡ ETF āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļĢāļ­āļš 10 āļ›āļĩ
📊 āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš 7 āļāļ­āļ‡ ETF āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļĢāļ­āļš 10 āļ›āļĩ VOO, VTI, QQQ, VUG, VWO, VT, SCHD āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļ­āļ‡āđ„āļŦāļ™āļ”āļĩ? āļ–āđ‰āļēāļˆāļ° DCA āļĒāļēāļ§āđ† āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļđāđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡ â€œāļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ â€“ āļŦāļļāđ‰āļ™āđ€āļ”āđˆāļ™ â€“ āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļžāļĩāļ„āđāļĨāļ°āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļĢāđˆāļ§āļ‡â€ 👇 💎 āļāļ­āļ‡ Core āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰ ✅ VOO – S&P 500 â€Ē āļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļ 500 āļ•āļąāļ§ â€Ē āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ 10 āļ›āļĩ: 13.61% / āļ›āļĩ â€Ē
āļŦāļĄāļ­āļŠāļēāļĒ l JS l āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ | āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŦāļĄāļ­āļŠāļēāļĒ l JS l āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ | āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 499 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄ 'āļ­āļĒāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļ°āđ„āļĢ?' āđāļĨāļ°āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āđ€āļŠāđˆāļ™ PHP, Java, C#, Go, JavaScript, Python, TypeScript āļĨāļ­āļĒāļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļ„āļĩāļĒāđŒāļšāļ­āļĢāđŒāļ”
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ JAVASCRIPT, PYTHON āđāļĨāļ° TYPESCRIPT āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļš, Data Science, AI āđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ JAVA, C# āđāļĨāļ° GO (GOLANG) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ, Web Application, Mobile Application āđāļĨāļ° Back-end
āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ 2025
# #āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ # #āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ # #programmer # #developer
āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 44 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ”āļīāļ™āļ›āļąāđ‰āļ™ 3 āļŠāļ™āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļ”āļīāļ™āđ€āļĒāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐ āļ”āļīāļ™āđ„āļ—āļĒ āđāļĨāļ°āļ”āļīāļ™āđ‚āļžāļĨāļīāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļīāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđāļĨāļ°āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ”āļīāļ™āđ€āļĒāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđ€āļšāļē āļĢāļēāļ„āļēāļ–āļđāļ āļ—āļģāļˆāļēāļāļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļš āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļāļąāļ™āļ™āđ‰āļģ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĨāļ·āļ­āļšāļāļąāļ™āļ™āđ‰āļģ
āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ”āļīāļ™āđ„āļ—āļĒ (āļ”āļīāļ™āđāļ›āđ‰āļ‡) āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđ€āļ™āļĩāļĒāļ™āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ” āđ€āļŦāļ™āļĩāļĒāļ§āļ›āļąāđ‰āļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āļ—āļģāļˆāļēāļāđāļ›āđ‰āļ‡āļ‚āđ‰āļēāļ§āđ‚āļžāļ” āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļš āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ™āļĄāļˆāļīāđ‹āļ§ āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļāļąāļ™āļ™āđ‰āļģ
āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ”āļīāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ–āļđāļ āļ‡āļēāļ™āļ›āļąāđ‰āļ™āļˆāļ°āļ›āļąāļ‡! āļĢāļ§āļĄ 3 āļ”āļīāļ™āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ„āļ§āļĢāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ
āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļ­āļĒāļēāļāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ›āļąāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ™āđˆāļēāļĢāļąāļ āđ† āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ™āļĄāļˆāļīāđ‹āļ§ āļ•āļļāđŠāļāļ•āļē āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ āđ† āđāļ•āđˆāļžāļ­āļ•āļ­āļ™āļˆāļ°āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ”āļīāļ™â€Ķ āļāļĨāļąāļšāļ‡āļ‡āļ§āđˆāļēāļ”āļīāļ™āđāļšāļšāđ„āļŦāļ™āļāļąāļ™āđāļ™āđˆāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰ āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ â€œāļ”āļīāļ™ 3 āļŠāļ™āļīāļ”āļĒāļ­āļ”āļŪāļīāļ•“ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ›āļąāđ‰āļ™āļāļąāļ™āļ„āđˆāļ° ðŸĐĩ 1. āļ”āļīāļ™āđ€āļĒāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ”āļēāļР– āđ€āļšāļē āļ—āļģāļ‡āđˆāļēāļĒ āļĢāļēāļ„āļēāļ™āđˆāļēāļĢāļąāļ āļ”āļīāļ™āļŠāļ™āļīāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāļˆāļēāļāđ€āļĒāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāļœāļŠāļĄāļāļēāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ›āđ‰āļ‡āđ€āļ›āļĩāļĒāļ āđ€āļŦāļĄ
Everythingisclay

Everythingisclay

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 221 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŸāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™: āļ”āļīāļāļŠāļąāļ™āļ™āļēāļĢāļĩāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
1. āļ”āļīāļāļŠāļąāļ™āļ™āļēāļĢāļĩāđāļĨāļ°āļ„āļĨāļąāļ‡āļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ (āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ) āļžāļˆāļ™āļēāļ™āļļāļāļĢāļĄāļ‰āļšāļąāļšāļĢāļēāļŠāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļĒāļŠāļ–āļēāļ™: āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ, āļ„āļģāļ­āđˆāļēāļ™, āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ”āļāļēāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰ āļ„āļĨāļąāļ‡āļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ: āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđāļĨāļ°āļŠāļģāļ™āļ§āļ™āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāđ„āļ§āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē
malðŸĨ🍅ðŸĨž

malðŸĨ🍅ðŸĨž

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 249 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ›āļāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļšāļ™āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ‡āļˆāļ­ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ \"10 āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡ āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ 2025\" āļšāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŠāļĩāļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāđˆāļ§āļ‡
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ Python āļšāļ™āđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ• āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ§āđˆāļē Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ™āđƒāļŠāđ‰āđ€āļĒāļ­āļ° āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļš AI, Data Science, Automation āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ TypeScript āđāļĨāļ° JavaScript āļšāļ™āđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ• āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ§āđˆāļēāđ€āļ™āđ‰āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļš āļ‡āļēāļ™āļŸāļđāļĨāļŠāđāļ•āļ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Startups, SaaS āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
10 āļ āļēāļĐāļēāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡ āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ›āļĩ 2025
#ai #programming #developer #āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ #āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”
āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 24 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļŠāļēāļĒāļŦāļ™āļļāđˆāļĄāļ–āļ·āļ­āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­ â€œ3,000 āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩ” āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ­āļš EPS-TOPIK āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļ‚āļēāļĒāļ”āļĩ āļĄāļĩāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ 3,000 āļ„āļģ āđāļšāđˆāļ‡ 30 āļŦāļĄāļ§āļ” āļĢāļēāļ„āļē 149 āļšāļēāļ—
āļŦāļ™āđ‰āļēāļ›āļāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ â€œ3,000 āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩ” āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ­āļš EPS-TOPIK āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāļĢāļ§āļĄ 30 āļŦāļĄāļ§āļ” āđ€āļ›āđ‡āļ™ BEST SELLER āļĄāļĩāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ 3,000 āļ„āļģ āļĢāļēāļ„āļē 149 āļšāļēāļ— āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ™āđˆāļēāļĢāļąāļ
āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ â€œ3,000 āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩ” āđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ§āļąāļĒāļĢāļļāđˆāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ—āļšāļąāļ, āļŪāļļāļ™āļ™āļąāļĄ, āļ­āļīāļ™āļ‹āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļģāđāļ›āļĨāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ āđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ 30 āļŦāļĄāļ§āļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰
ðŸ”Ĩ🇰🇷 āļĢāļ§āļĄ 3,000 āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ­āļš EPS-TOPIK āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ ðŸ‡°ðŸ‡·ðŸ”Ĩ
āļ­āļĒāļēāļāļŠāļ­āļšāļœāđˆāļēāļ™ EPS-TOPIK āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļģāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļˆāļēāļāļ•āļĢāļ‡āđ„āļŦāļ™? 📚 āđ„āļŸāļĨāđŒ PDF āđ€āļĨāđˆāļĄāļ™āļĩāđ‰āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļāļ§āđˆāļē 3,000 āļ„āļģ āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩ ✅ āđāļšāđˆāļ‡āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ 30 āļŦāļĄāļ§āļ” âœ… āļĄāļĩāļ„āļģāļ­āđˆāļēāļ™āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāļ—āļļāļāļ„āļģ ✅ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ›āļĨ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ âœ… āļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ âœ… āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāļ­āļš EPS-TO
kiy Korea 🇰🇷

kiy Korea 🇰🇷

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 0 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ›āļāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ \"10 āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡ āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ 2025\" āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļˆāļ­āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļŠāļ‡āļŠāļĩāļŸāđ‰āļēāđāļĨāļ°āļĄāđˆāļ§āļ‡
āļ āļēāļžāđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ•āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ Python āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļĒāļ­āļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļš AI, Data Science, Automation āđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ
āļ āļēāļžāđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ•āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ TypeScript (TSJS) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē JavaScript āđāļĨāļ° TypeScript āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļš, āļ‡āļēāļ™āļŸāļđāļĨāļŠāđāļ•āļ, Startups, SaaS āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
10 āļ āļēāļĐāļēāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ›āļĩ 2025
#āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ #programmer #developer #āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ #āļ•āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ
āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 192 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļœāļđāđ‰āļŦāļāļīāļ‡āļĒāļīāđ‰āļĄāļ–āļ·āļ­āļœāđ‰āļēāļŦāđˆāļĄāļŠāļĩāļ‚āļēāļ§āļžāļīāļĄāļžāđŒāļ āļēāļžāļ„āļđāđˆāļĢāļąāļāđƒāļ™āļŦāļīāļĄāļ° āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āļžāļīāļĄāļžāđŒāļšāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļœāđ‰āļēāļŦāđˆāļĄ
7 āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āļēāļĒ Digital Products
āļ­āļĒāļēāļāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‚āļēāļĒ Digital Product āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™āļ”āļĩāđƒāļŠāđˆāđ„āļĄāđŠāļ„āļ°? 🌷 āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđāļĨāđ‰āļ§āļĄāļĩāļŦāļĨāļēāļĒāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‚āļēāļĒ â€œāđ„āļŸāļĨāđŒāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ” āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļ•āđ‡āļ­āļāļ‚āļ­āļ‡ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļžāđ‡āļāļŠāđˆāļ‡ āđāļ„āđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ ☕💖 ðŸĐĩ 1ïļâƒĢ Etsy 🛒 āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ‚āļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļģāļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒ Printable āļ—āļĩāđˆāļ”āļąāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°
PekkyPak

PekkyPak

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 23 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē: 5 AI āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026
āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āđāļĨāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 5 āļ•āļąāļ§ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰: ​1. ChatGPT (OpenAI) ​āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™: āđ€āļ›āđ‡āļ™ AI āđāļŠāļ—āļšāļ­āļ—āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī ​āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™: āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē (Content Creation), āđ€
āđƒāļ„āļĢāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļē āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāļē

āđƒāļ„āļĢāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļē āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāļē

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 2 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļđāļ•āļĢāļ™āđ‰āļģāļˆāļīāđ‰āļĄāđāļˆāđˆāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļīāđ‰āļ‡āļĒāđˆāļēāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāđˆāļ§āļ™āļœāļŠāļĄ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļžāļĢāļīāļāļ›āđˆāļ™āļ„āļąāđˆāļ§ āļ‚āđ‰āļēāļ§āļ„āļąāđˆāļ§ āļ™āđ‰āļģāļ›āļĨāļē āļ™āđ‰āļģāļĄāļ°āļ‚āļēāļĄāđ€āļ›āļĩāļĒāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģ 3 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ™āđ‰āļģāļˆāļīāđ‰āļĄāđāļˆāđˆāļ§āđƒāļ™āļ–āđ‰āļ§āļĒāđāļĨāļ°āļŦāļĄāļđāļĒāđˆāļēāļ‡āļ§āļēāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āđ‰āļēāļ‡āđ†
4āļ™āđ‰āļģāļˆāļīāđ‰āļĄāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āđ„āļ—āļĒ
#āļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļģāļ™āđ‰āļģāļˆāļīāđ‰āļĄ #Lemon8āļŪāļēāļ§āļ—āļđ #āļ•āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ
āļžāļĩāđˆāļ‚āļļāļ™ï―Ąâ—•â€ŋâ—•ï―Ą

āļžāļĩāđˆāļ‚āļļāļ™ï―Ąâ—•â€ŋâ—•ï―Ą

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 16 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļĢāļ§āļĄāļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ­āđƒāļ™āļ—āļļāļāđ‚āļ­āļāļēāļŠ
āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļąāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ”āļĩ āđ† āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ™āļīāļ”āļĨāđ‰āļ§āļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āđˆāļŦāđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ•āļąāļ§ āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđ‚āļ­āļāļēāļŠ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļˆāļēāļāđƒāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āļ”āļ‡āļēāļĄ ðŸŒ· #āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ­ #āļŠāđˆāļ­āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰ #āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ #āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļˆāļąāļ”āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰ #āļĄāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ”āļĩāđ†
Murakami 🎀ðŸŠŋ

Murakami 🎀ðŸŠŋ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 3 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ IntelliJ IDEA āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” Java āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ„āļŸāļĨāđŒ HelloWorld.java āđāļĨāļ° User.java āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒāļĄāļ·āļ­
50 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Java āļ āļēāļĐāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ› Android āļĄāļēāļāļ§āđˆāļē 25 āļ›āļĩ
50 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Java Java āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ Backend Banking āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ› Android āļĄāļēāļāļ§āđˆāļē 25 āļ›āļĩ Part 1 āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ 1. āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĩ 1995 James Gosling āļˆāļēāļ Sun Microsystems āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Java āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļĄ Oak āļ•āļēāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ‚āļ­āđŠāļ„āļŦāļ™āđ‰āļēāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 2. Write Once, Run Anywhere āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡
NerdDailyDose

NerdDailyDose

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 2 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļŠāļ§āđˆāļēāļ™10āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļĢāļļāđˆāļ™āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļē āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļ§āđˆāļēāļ™āđ€āļˆāļēāļ°āļ›āļđāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđāļ•āđˆāļ„āļ§āļĢāļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒ - āļĢāļ°āļšāļšāļĨāļ”āđāļĢāļ‡āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļ°āđ€āļ—āļ·āļ­āļ™ (Vibration Control): āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĒāļĨāđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļšāļēāļ”āđ€āļˆāđ‡āļšāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ - āļĢāļ°āļšāļšāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ°āļšāļąāļ” (KickBack Control/AFT): āļ•āļąāļ”āļāļēāļĢ
Night Mercury

Night Mercury

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 3 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§ āļĄāļąāļ‡āļ‡āļ°āļ§āļēāļĒāđ€āļ„āļĄāļĩāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļāļąāļšāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ­āļšāļ­āļļāđˆāļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāđ€āļ”āđ‡āļāļĒāļąāļāļĐāđŒxāļžāļĩāđˆāļ„āļ™āļŠāļ§āļĒāđāļĄāļ§āļ”āļģāļŦāļĒāļīāđˆāļ‡āđ†ðŸķ🐈‍⎛
āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļĩāļ„āđˆāļēāļē āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļāđ‡āļˆāļ°āļĄāļēāđāļ™āļ°āļ™āļģāļĄāļąāļ‡āļ‡āļ°āļ§āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļļāļāđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆāļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ—āļĢāļ›āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āđ€āļĄāļ°āļŦāļĄāļēāđ€āļ”āđ‡āļāļĒāļąāļāļĐāđŒ x āļžāļĩāđˆāđ€āļ„āļ°āđāļĄāļ§āļ”āļģāļŦāļĒāļīāđˆāļ‡ āļāļąāļšāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ­āļšāļ­āļļāđˆāļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāđƒāļ™āļĪāļ”āļđāļŦāļ™āļēāļ§āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ–āļđāļāđƒāļˆāđƒāļ„āļĢāļŦāļĨāļēāļĒāđ†āļ„āļ™āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™ Title : āļŦāđ‰āļ§āļ‡āļ„āļģāļ™āļķāđˆāļ‡āļ–āļķāļ‡āđ€āļžāļĨāļ‡āļĢāļąāļ by Guri Nojiro āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāđˆāļ­ : 'āļ„āļīāļĢāļī āļ­āļēāļ‹āļĩāļĄāļī' āļ§āļēāļ—āļĒāļāļĢāļŦāļ™āļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļŦāļĒāļīāđˆāļ‡āļĒāđ‚āļŠāļ›āļēāļāļĢāđ‰āļēāļĒ āļĄāļąāļāļ§āļīāļˆ
Snaillyreview

Snaillyreview

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 51 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

9 ETF āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
āļžāļ­āļ”āļĩāđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļĄāļē āđ€āļĨāļĒāļĄāļēāđāļ›āļ°āđ„āļ§āđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāļšāđ‰āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļœāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āđ‚āļĨāļāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āļ”āļĩāđ†āļ™āļ°āļˆāđŠāļ° ðŸ“Œ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ ðŸ™ āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļˆāļēāļāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ–āļēāļĄāļ­āļĩāļāļāļąāļšāļ­āļīāļ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ™āļ°āļ„āļ° #ETF #āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ #āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ­āļ°āđ„āļĢāļ”āļĩ
āļŦāļĄāļĩāđ€āļāđ‡āļšāđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ

āļŦāļĄāļĩāđ€āļāđ‡āļšāđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ