Automatically translated.View original post

Top 10 risky careers replaced by AI

I've seen a lot of people talking about AI taking people's jobs lately.

Personally, I don't think it's taking over every career, but some jobs are getting more and more noticeable.

Specifically, tasks with the same procedures are repeated every day, or can be taught as rules for AI to follow.

Back then, something took people hours.

Now AI takes a few minutes, it's done.

10 careers in this post doesn't mean they're all gone.

But I think people who work on these lines should start learning AI, because they will eventually choose people who are faster, more efficient.

I also believe that AI can't replace humans.

Creativity, decision making, human understanding and life experience are also things that AI does not do as well as people.

But people who use AI as a tool are better.

There's definitely a chance to overtake people who don't use it.

What do you think your career is in?

✅ safe.

⚠️. Start taking risks.

❌ High risk.

# ai # Career

6/14 Edited to

... Read moreในยุคที่ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว หลายคนอาจรู้สึกกังวลว่าอาชีพของตนจะถูกแทนที่ง่ายๆ แต่จากประสบการณ์ตรงที่ได้ติดตามและใช้งาน AI พบว่าไม่ใช่ทุกงานที่จะถูกแทนที่ทั้งหมดโดย AI โดยเฉพาะอาชีพที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์หรือมีการสื่อสารที่ลึกซึ้ง จากที่เห็นชัดคือ งานที่มีลักษณะทำซ้ำๆ เป็นกฎเกณฑ์ชัดเจน เช่น งานคีย์ข้อมูล, Call Center, หรือการแปลภาษาเบื้องต้น มีโอกาสที่ AI จะเข้ามาช่วยหรือลดบทบาทของมนุษย์มากขึ้น เพราะ AI สามารถทำงานเหล่านี้ได้รวดเร็วและแม่นยำกว่า แต่สิ่งที่สำคัญคือ คนทำงานในสายอาชีพเหล่านี้ หากไม่ได้เพิ่มทักษะหรือเรียนรู้การใช้งาน AI จะเสี่ยงตกขบวน โดยเฉพาะการพัฒนาทักษะที่ AI ยังทำไม่ได้ดี เช่น การวิเคราะห์เชิงลึก, ความคิดเชิงกลยุทธ์, การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน, และการเข้าใจบริบททางสังคม ยังเป็นจุดแข็งของมนุษย์ที่ AI ไม่อาจทดแทนได้ ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือ นักแปลมืออาชีพที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยแปลเบื้องต้นและตรวจสอบความถูกต้อง จะทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้น แต่คนที่ยังพึ่งพิงเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวโดยไม่มีการพัฒนา จะตกรุ่นเร็ว ในสายงานโปรแกรมเมอร์ AI ช่วยได้ดีในงานโค้ดพื้นฐานหรือสร้างตัวอย่างโค้ด แต่ทักษะด้านตรรกะ, การออกแบบระบบซับซ้อน, ความปลอดภัย และ DevOps ยังต้องใช้มนุษย์ที่มีความรู้และประสบการณ์สูง สำหรับผู้จัดการโครงการ AI เข้ามาช่วยจัดการข้อมูลวางแผน ติดตามผล และวิเคราะห์ความเสี่ยง ทำให้การบริหารทีมและตัดสินใจมีข้อมูลประกอบที่แม่นยำขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม การบริหารคนและการสร้างแรงจูงใจยังต้องใช้ทักษะมนุษย์ ดังนั้น การเรียนรู้ที่จะใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมในการทำงาน จะช่วยให้เราทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และช่วยสร้างมูลค่าเพิ่มที่ AI ทำแทนไม่ได้ได้อย่างแท้จริง ผู้ที่พร้อมปรับตัวและพัฒนาความสามารถร่วมกับ AI จะเป็นผู้ที่ได้เปรียบในตลาดแรงงานอนาคตมากที่สุด คำแนะนำสำหรับผู้ที่กังวลหรืออยากเตรียมตัว คือ เริ่มทดลองใช้ AI เพื่อช่วยทำงานประจำ เพิ่มพูนความรู้ด้านเทคโนโลยี รวมถึงฝึกฝนทักษะที่ AI ไม่สามารถทดแทน เช่น คิดวิเคราะห์เชิงลึก การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ และการสื่อสารกับคนอื่นอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมั่นคงและก้าวหน้าท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของโลกการทำงานอย่างแท้จริง