การใช้งาน Codex จาก OpenAI นับเป็นก้าวสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการปรับแต่งและสร้าง AI ที่ตอบโจทย์เฉพาะตัวมากขึ้น จากประสบการณ์ที่ได้ลองย้าย ChatGPT มาใช้ Codex ด้วยการจัดการไฟล์ข้อมูลความรู้ เช่น README.md, AGENTS.md ไปจนถึง BUSINESS_MODEL.md พบว่าการกำหนดโครงสร้างไฟล์ที่ชัดเจน ช่วยให้ Codex เข้าใจความต้องการและลักษณะงานได้ดีขึ้น สิ่งสำคัญที่ผมแนะนำคือสร้าง "คู่มือหลัก" ที่รวบรวม DNA ของผู้ก่อตั้ง ภารกิจ วิสัยทัศน์ รวมถึงตัวชี้วัดผลสำเร็จ (KPI) เพื่อเป็นกรอบให้ Codex ทำงานได้อย่างมีทิศทางและเหมาะสมกับการสร้างธุรกิจ รวมถึงการกำหนดกฎการทำงานที่สั้นและกระชับ ทำให้ระบบ AI มีประสิทธิภาพสูงขึ้นโดยไม่ซับซ้อน สิ่งที่ผมพบว่าแตกต่างจากการใช้ ChatGPT ธรรมดาคือ Codex สามารถเชื่อมโยงข้อมูลที่ระบุไว้ในโครงสร้างไฟล์เหล่านี้ได้ เหมือนกับมี OS ของ AI (NITA OS) ที่เหมาะสำหรับการบริหารจัดการความรู้และการตัดสินใจแบบองค์รวม สำหรับคนที่สนใจทำ AI เพื่อธุรกิจ การจัดระบบข้อมูลและความรู้ของตัวเองให้อยู่ในรูปแบบที่ Codex เข้าใจและเรียนรู้ง่ายจะช่วยประหยัดเวลาพัฒนาระบบได้มาก นอกจากนี้ ผมแนะนำให้เตรียมไฟล์ markdown อย่าง 07_DECISION_FRAMEWORX.md, 08_PRODUCT_PHILOSOPHY.md เพื่อสร้างกรอบแนวคิดและหลักการทำงานอย่างชัดเจน สุดท้าย ทั้งหมดนี้ต้องมีเป้าหมายและวิสัยทัศน์ที่ยาวไกล โดยเน้นสร้างความน่าเชื่อถือของแบรนด์ (NITA brand) เป็นพื้นฐาน เพื่อให้ AI ที่พัฒนาขึ้นช่วยเสริมการทำงานได้อย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากที่สุด