✨AIの進化が教えてくれる「技術の波に乗る大切さ」✨

今日は、AIがどう進化してきたのかをサクッとまとめてみました👇

① AIという概念の誕生（1950年代）

アラン・チューリングの研究がルーツ。1956年に「人工知能」という言葉が生まれ、科学者たちが本格的に研究を開始。

② 第1次AIブーム（1960年代）

コンピューターで推論・探索を行う研究が進み、特定の問題を次々と解く姿が話題に。

③ 冬の時代（1970年代）

複雑な問題が解けない限界が露呈。「おもちゃの問題」と呼ばれる簡単な課題しか処理できず、研究は停滞。

④ 第2次AIブーム（1980年代）

専門家の判断を代替する「エキスパートシステム」が誕生。市場にインパクトを与えるも、膨大な知識の記述や矛盾に弱く再度限界が。

⑤ 再び低迷期（1980年代後半）

一般常識レベルの知識を扱えず、弱点が明確に。研究は停滞へ。

⑥ 第3次AIブーム（2006〜現在）

ディープラーニング・ビッグデータの登場で一気に進化。

“AIが自ら学習する時代”が本格化し、今の社会まで続いています。

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AIの歴史を見ると、

🌊「技術の波に早く乗った人」が大きく前へ進んでいるのが分かります。

今まさに、お金の世界でも同じことが起きています。

銀行の仕組みも、資産運用の仕組みも、ブロックチェーンで劇的に変わり始めています。

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