Automatically translated.View original post

ChatGPT can do Personal Color Analysis now?! ðŸŽĻâœĻ (with Prompt distribution)

Everyone knows... ChatGPT has done personal color analysis! ðŸĪŊâœĻ

Just upload a live face or natural light image.

All right, pdf analysis looks like this. 👀

âœĻ Complete analysis

✔ïļ Undertone (Warm / Cool / Neutral)

✔ïļ Contrast Level.

✔ïļ Seasonal Color (12 Seasons)

✔ïļ The color that suits us.

✔ïļ Color to avoid

✔ïļ Hair color

✔ïļ Jewelry color

✔ïļ makeup tone

✔ïļ How to dress in personal color

My favorite is a very beautiful file. It's like doing it with a color analyst. ðŸĪ

📌 Who wants to try this copy of Prompt? (We found it in the chart)

Put it in the comments so you can copy it. 💗

Create a warm, minimal, high-end personal color analysis report based on the uploaded photo, designed as a soft cream editorial layout with coral accents, rounded cards, thin dividers, generous spacing, and elegant modern typography.Include an isolated front-facing image of my face presented as a color-analysis diagram. Work out my undertone (warm, cool, or neutral), my contrast level (low, medium, or high), and my seasonal color type using the 12-season system, and explain which features led to each conclusion. Present my best color palette as labeled swatch cards, including my power colors, my best neutrals, and my best accent colors. Also show the colors that wash me out or clash with my undertone, presented as a smaller avoidance palette. Including which metals suit me best (gold, silver, or both), hair color directions that harmonize with my season, and makeup or lip tones best suited me.Finish with practical styling guidance: how to build outfits, which colors to wear near my face, and what to avoid. Keep every conclusion honest and grounded rather than flattering. Keep the tone refined, direct, and easy to understand.

# Half-year review # chatgpt # personality colortest # Drug sign with lemon8 # Trending

7/2 Edited to

... Read moreāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Personal Color Analysis) āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ—āļĩāđˆāļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļĢāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ ChatGPT āļāđ‡āļ–āļđāļāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļŠāļ°āļ”āļ§āļ āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļāļąāļšāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđƒāļ™āđāļŠāļ‡āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āļ‰āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļĄāļąāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļģāļ™āļ§āļ“ undertone āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļĄāļĩ undertone āđāļšāļšāļ­āļšāļ­āļļāđˆāļ™ (Warm), āđ€āļĒāđ‡āļ™ (Cool) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļēāļ‡ (Neutral) āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĢāļ°āļšāļļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ­āļ™āļ—āļĢāļēāļŠāļ•āđŒ (contrast level) āđāļĨāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļŠāļĩāļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļšāļš 12 āļĪāļ”āļđ (12 Seasons) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļĩāđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āļœāđ‰āļē āļŠāļĩāļœāļĄ āđ€āļĄāļ„āļ­āļąāļž āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆāļĄāļēāļāļ„āļ·āļ­ ChatGPT āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļœāļĨāļīāļ•āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ PDF āļ­āļ­āļāļĄāļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļāļąāļšāļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļĩāļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡ āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđ€āļĢāļē āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ—āļ™āļŠāļĩāļ­āđˆāļ­āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ Prompt āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļĢāđŒāļāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļ‰āļąāļ™āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ āļēāļžāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ–āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āđāļŠāļ‡āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđāļŠāļ‡āđ„āļŸāļŠāļĩāđāļ›āļĨāļ āđ† āļĄāļēāđāļ—āļĢāļāļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ† āļāđ‡āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļĄāđˆāđāļ•āđˆāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ™āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰ AI āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļŠāļĩāļœāļīāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļĩāļœāļīāļ§āđāļĨāđ‰āļ§ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļĒāļąāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļĩāļœāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ—āļģāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļĨāļļāļ„ āļŠāļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āđ‚āļ—āļ™āđ€āļĄāļ„āļ­āļąāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ‚āļąāļšāļœāļīāļ§āđƒāļŦāđ‰āļ”āļđāļŠāļ”āđƒāļŠ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļĨāļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļĒāļąāļ‡āđ„āļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™āļ„āđˆāļēāđ„āļ›āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ„āļĨāļēāļŠāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļĩāļŦāļĢāļ·āļ­āļˆāđ‰āļēāļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđāļĨāđ‰āļ§ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđāļ„āđˆāļĄāļĩāđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđāļĨāļ° ChatGPT āļāđ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļšāļļāļ„āļĨāļīāļāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ† āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­āļŠāļ™āļļāļāđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ›āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļŦāļēāđ„āļĨāļŸāđŒāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡