3 ways to determine the sample size for research

Dalam kajian, terutama yang melibatkan kuantitatif, penggunaan saiz sampel yang tepat amat penting supaya hasil kajian boleh dipercayai dan diterima oleh examiner. Pengalaman saya menunjukkan bahawa hanya menyatakan "100 responden sudah cukup" tanpa justifikasi adalah satu kesilapan yang biasa dilakukan pelajar. Pertama, jenis kajian mesti diketahui dahulu kerana ini menentukan pendekatan saiz sampel. Jika melakukan kajian regresi, peraturan minimum adalah 10 responden bagi setiap pembolehubah bebas. Sebagai contoh, mempunyai lima pembolehubah bermakna memerlukan sekurang-kurangnya 50 responden. Kedua, merujuk jadual yang sedia ada seperti Jadual Krejcie dan Morgan sangat membantu. Contohnya, untuk populasi sekitar 1000 orang, jadual itu menasihatkan mengambil kira-kira 278 responden supaya hasil kajian lebih mewakili kumpulan sasaran. Ketiga, kaedah analisis juga penting. Jika menggunakan PLS-SEM, peraturan 10 kali bilangan laluan struktur terbesar yang merujuk satu konstruk digunakan. Misalnya, jika pemboleh ubah bergantung mempunyai 4 laluan, maka perlulah sekurang-kurangnya 40 responden. Yang paling penting saya belajar adalah, jangan sesekali beri angka secara rawak tanpa menyatakan formula atau rujukan yang digunakan. Examiner mementingkan alasan dan metodologi di sebalik jumlah itu. Apabila justifikasi jelas diberikan, ia dapat menguatkan bahagian metodologi kajian anda. Jadi, untuk memastikan anda tidak tertinggal, pastikan anda jelaskan bagaimana saiz sampel dikira, jangan hanya beri nombor sahaja. Ini juga menjimatkan masa semasa proses semakan oleh pihak penilai dan menambah kualiti kajian anda. Semoga perkongsian ini membantu anda mengelak kesilapan biasa yang saya dan ramai pelajar lain pernah lakukan sebelum ini!