Fujitsu shakes hands with Nvidia, developing low-power AI chips
Fujitsu and NVIDIA are set to co-develop high-performance, energy-efficient AI chips by 2030 to support applications in Japanese data centers, industrial robots and supercomputers.
The new chip will integrate NVIDIA's GPU with Fujitsu's CPU on electronic boards and servers, with high-speed connectivity technology that allows multiple chips to collaborate virtual as a single processing unit.
The partnership also covers the "FugakuNEXT" supercomputer project, a successor to Fugaku that Fujitsu developed in partnership with the Riken Research Institute, with an expected performance of 5-10 times higher than the original model, and is active around 2030.
In addition, the two companies are in talks with Yaskawa Electric, a major Japanese robot manufacturer, to apply AI chips and software to industrial automation, aimed at developing "Physical AI" or artificial intelligence for moving machines such as industrial robots and automation.
การร่วมมือระหว่าง Fujitsu และ Nvidia ในการพัฒนาชิป AI ที่มุ่งเน้นการใช้พลังงานต่ำและมีประสิทธิภาพสูงนี้ แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มสำคัญในวงการเทคโนโลยีที่เน้นประสิทธิภาพการประมวลผลควบคู่ไปกับความยั่งยืนด้านพลังงาน โดยเฉพาะในโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องใช้พลังงานจำนวนมากอย่างศูนย์ข้อมูลและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ชิป AI ตัวใหม่นี้จะใช้การรวมกันของ GPU จาก Nvidia และ CPU ของ Fujitsu ซึ่งเทคโนโลยีการเชื่อมต่อความเร็วสูงทำให้สามารถประมวลผลแบบกระจายได้แต่ทำงานประสานกันเหมือนหน่วยเดียว การออกแบบเช่นนี้ช่วยลดปัญหาคอขวดในระบบและเพิ่มความเร็วประมวลผลได้อย่างมาก การประยุกต์ใช้ชิปนี้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ระบบอัตโนมัติในหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ที่มีความซับซ้อนและต้องการการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ ถือเป็นการก้าวไปข้างหน้าที่สำคัญ โครงการซูเปอร์คอมพิวเตอร์ FugakuNEXT ที่จะเปิดใช้งานในปี 2030 นี้คาดว่าจะมีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่น Fugaku ถึง 5–10 เท่า ซึ่งจะช่วยสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาในหลายสาขา อย่างเช่น การจำลองทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และ AI ในระดับที่สูงขึ้น นอกจากนี้ การที่ Fujitsu และ Nvidia กำลังเจรจากับ Yaskawa Electric เพื่อพัฒนา Physical AI สำหรับเครื่องจักรที่เคลื่อนไหวได้ แสดงให้เห็นถึงความสนใจที่จะขยายขอบเขตของ AI ไปสู่การควบคุมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดย Physical AI คือการผสมผสานปัญญาประดิษฐ์กับฮาร์ดแวร์เพื่อสร้างเครื่องจักรที่มีความสามารถเรียนรู้และปรับตัวเหมือนมนุษย์ เพิ่มศักยภาพในภาคอุตสาหกรรมและการผลิตอย่างมีนัยสำคัญ การพัฒนาชิปที่เน้นความประหยัดพลังงานนี้ยังเป็นไปตามเทรนด์โลกที่มุ่งเน้นความยั่งยืนด้านพลังงานและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้การนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาใช้ต้องควบคู่ไปกับการคำนึงถึงผลกระทบด้านพลังงานและสิ่งแวดล้อมอย่างหนักแน่น ดังนั้น ความร่วมมือครั้งนี้ของ Fujitsu และ Nvidia ไม่เพียงแค่เสริมสร้างนวัตกรรมในชิป AI เท่านั้น แต่ยังแสดงถึงวิสัยทัศน์ที่จะนำเทคโนโลยีขั้นสูงเข้าสู่การใช้งานจริงในอุตสาหกรรมและการวิจัยระดับสูง พร้อมกับคำนึงถึงความยั่งยืนและประสิทธิภาพในระยะยาวอย่างแท้จริง
![A job posting for a "[100% Remote] Social Media Management Intern" at Live Nation Entertainment is shown. It details the part-time, remote internship, required skills, and compensation range of $17.28 to $20.00 per hour. The Lemon8 logo is at the bottom left.](https://p16-lemon8-sign-va.tiktokcdn.com/tos-maliva-v-ac5634-us/oY8OkgbMrfMzJe1QftWvHhA4HoATAAEu1vAkEH~tplv-tej9nj120t-shrink:640:0:q50.webp?lk3s=66c60501&source=seo_middle_feed_list&x-expires=1808676000&x-signature=h37BmVFAHWA0sRLZ%2FMtA48oyphk%3D)
