🚨เลือกไม่ถูก! 🤯 Data Analyst vs Business Analyst✨

Data Analyst vs Business Analyst ต่างกันยังไง? สรุปจบใน 5 ข้อ ✨

​ทำงานกับข้อมูลเหมือนกัน แต่ทางเดินคนละแบบ! ใครกำลังลังเลจะย้ายสาย หรืออยากเริ่มงานแรกแต่ยังงงๆ อยู่ มาเช็กกันด่วนว่าเราเป็นสายไหนกันแน่? 👇

​1️⃣ เป้าหมายงาน (The Goal)

• DA: เน้น "หาคำตอบ" จากข้อมูลในอดีต (ทำไมยอดขายตก? ลูกค้ากลุ่มไหนซื้อเยอะ?)

• BA: เน้น "แก้ปัญหา" และหาโอกาสใหม่ๆ (เราควรเปิดสาขาเพิ่มไหม? ทำยังไงให้ Process งานเร็วขึ้น?)

​2️⃣ อาวุธคู่กาย (Technical Skills)

• DA: SQL, Python, Tableau, Power BI (สาย Hard Skills ต้องเป๊ะ!)

• BA: Excel, Flowchart, Business Case, Soft Skills (สายจัดการต้องมา!)

​3️⃣ แหล่งข้อมูล (Data Source)

• DA: คลุกอยู่กับ Raw Data หรือข้อมูลดิบมหาศาล 📊

• BA: มองภาพรวมจากข้อมูลสรุป และความต้องการของลูกค้า 💡

​4️⃣ ผลลัพธ์ของงาน (Output)

• DA: ได้ Dashboard สวยๆ และรายงานสถิติที่แม่นยำ

• BA: ได้แผนธุรกิจ (Business Plan) และวิธีปรับปรุงองค์กร

​5️⃣ วันๆ นึงคุยกับใครบ้าง? (Interaction)

• DA: เน้นโฟกัสกับข้อมูลและทีม Tech 💻

• BA: เป็นสะพานเชื่อม! คุยทั้งลูกค้า ผู้บริหาร และโปรแกรมเมอร์ 🗣️

​✨ สรุปสั้นๆ ให้จำง่าย:

ชอบ "ขุด" ความจริงจากตัวเลข ➡️ ไป Data Analyst

ชอบ "คิด" แผนงานและคุยกับคน ➡️ ไป Business Analyst

​ตอนนี้ใครเป็นสายไหน หรือกำลังเตรียมตัวสอบ/เก็บ Portfolio อยู่บ้าง? มาคอมเมนต์แชร์กันได้น้าา หรืออยากให้รีวิว Skill ไหนเพิ่มบอกได้เลย! 👇💬

#DataAnalyst #BusinessAnalyst #รีวิวชีวิตทำงาน #ย้ายสายงาน

#โพสต์รับซัมเมอร์

4/6 แก้ไขเป็น

... อ่านเพิ่มเติมการเลือกเส้นทางอาชีพระหว่าง Data Analyst กับ Business Analyst ถือเป็นเรื่องสำคัญที่หลายๆ คนต้องเผชิญ โดยแต่ละสายงานมีความโดดเด่นและบทบาทที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนจากที่ได้กล่าวถึงในบทความนี้เอง พื้นฐานของงาน Data Analyst คือการขุดค้นและวิเคราะห์ข้อมูลดิบจำนวนมาก เพื่อหาคำตอบและสร้างอินไซท์ที่มีประโยชน์เชิงลึก เช่น ทำไมยอดขายตก ทำไมกลุ่มลูกค้าเปลี่ยนแปลง ในขณะที่ Business Analyst จะมุ่งเน้นไปที่การใช้ข้อมูลเหล่านั้นมาวางแผนแก้ไขปัญหาและพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจ ทั้งนี้ BA จะคอยเป็นสะพานเชื่อมระหว่างทีมต่างๆ และผู้บริหารเพื่อผลักดันให้องค์กรเติบโต ในประสบการณ์จริงของผม พบว่า Data Analyst เหมาะกับผู้ที่รักการวิเคราะห์ตัวเลขและมีทักษะการใช้งานเครื่องมือทางเทคนิค เช่น SQL, Python, Power BI อย่างชำนาญ โดยจะอาศัยความละเอียดและความแม่นยำในการสร้างรายงานและ dashboard เพื่อให้ข้อมูลที่ถูกต้องและไวที่สุด ส่วน Business Analyst จะเหมาะกับผู้ที่มีทักษะด้านการสื่อสาร และสามารถเชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับบริบทของธุรกิจ รวมถึงมีทักษะการวางแผนจัดการโครงการและการนำเสนอแนวทางแก้ไขอย่างสร้างสรรค์ จาก OCR ในภาพที่แสดงถึงกระบวนการวิเคราะห์ Business Process Flowchart และการใช้งานเครื่องมืออย่าง Pandas, NumPy ในฝั่ง Data Analyst แสดงให้เห็นว่างานทั้งสองสายต้องอาศัยการทำงานร่วมกับข้อมูลที่หลากหลายและเครื่องมือที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นข้อดีที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ทั้งสองสายมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางของตน สำหรับใครที่กำลังลังเล หรือเตรียมตัวเข้าสู่สายงานนี้ การเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้พื้นฐานทั้งบทบาทและทักษะที่จำเป็นก่อนจะช่วยให้ตัดสินใจได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ การสร้างพอร์ตโฟลิโอด้วยโปรเจกต์จริง หรือการฝึกฝนทักษะด้วยคอร์สออนไลน์ ก็เป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยเพิ่มโอกาสได้งานในสายที่ชอบและเหมาะกับตัวเองมากที่สุด สุดท้าย ผมอยากแนะนำให้ลองติดต่อพูดคุยกับคนที่ทำงานจริงในทั้งสองสายงาน หรือเข้าร่วมคอมมูนิตี้ออนไลน์ เพื่อรับประสบการณ์และความรู้จากคนจริงๆ จะช่วยให้เราเห็นภาพที่ชัดเจนและตัดสินใจอย่างมั่นใจมากขึ้นในอนาคต

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

รวม 4 ช่อง YouTube เรียน Data Analytics ฟรี! 📊✨
อยากอัปสกิล Data แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน? หรือไม่อยากเสียเงินลงคอร์สแพง ๆ? วันนี้เราคัดมาให้แล้วกับ 4 ช่อง YouTube คุณภาพที่สายดาต้าทุกคนต้องกด Subscribe ไว้! 1. Alex The Analyst - เหมือนมีเมนเทอร์ส่วนตัว คอยบอกว่าควรเรียนอะไรก่อน -หลัง สอนเครื่องมือหลัก จัดเต็ม 2. Luke Barousse - สาย Productivi
Farafern- • • -

Farafern- • • -

ถูกใจ 1612 ครั้ง

ภาพปกแสดงหัวข้อ 'Data Analyst VS Business Analyst ทำงานต่างกันยังไง ?' พร้อมหญิงสาวกำลังชี้และทำท่าทางประหลาดใจ
ภาพแสดงเนื้องานและความรับผิดชอบของ Data Analyst ที่เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติและ Data Visualization และ Business Analyst ที่เน้นการทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจ
ภาพแสดงทักษะสำคัญในการทำงานของ Data Analyst เช่น SQL, Data Visualization และ Business Analyst เช่น Communication, Stakeholder Management
Data Analyst VS Business Analyst ทำงานต่างกันยังไง ?
📈 Data Analyst 🔘 เนื้องาน และความรับผิดชอบ วิเคราะห์ข้อมูลโดยเน้นใช้หลักการทางสถิติและ Data Visualization เพื่อหา Insightsและแปลงข้อมูลดิบเป็น Business Intelligence เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ 🔘 ทักษะสำคัญในการทำงาน - SQL (สำคัญมาก) - Data Visualization & Reporting - Statistics
Baitoey

Baitoey

ถูกใจ 104 ครั้ง

มือใหม่เริ่มตรงนี้! 5 เว็บฝึกเขียนโค้ดฉบับคนไม่มีพื้นฐานก็ทำได้✨
การเรียนเขียนโค้ด ก็เป็นสกิลอันดับต้นๆของคนอยากฝึก Skills ใหม่ๆ แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง จะเรียนรู้เรื่องไหม? ไม่ใช่ปัญหาเพราะเราได้รวบรวมเว็บในการเรียนเขียนโค้ดตั้งแต่ Beginner ไปยังระดับ Advanced มาไว้ให้แล้ว มีเว็นไหนบ้างมาดูกั๊น~ 1. Coddy เป็นเว็บฝึกฝนการเขียนโค้ดอันดับต้นๆ เรียนเข้าใจง่ายเพราะ
Farafern- • • -

Farafern- • • -

ถูกใจ 932 ครั้ง

ภาพการ์ตูนแสดงคนและแมวกำลังทำธุรกิจร้านก๋วยเตี๋ยวชื่อ 'จอนนี่หมี่เกี๊ยว' โดยมีไอคอนเอกสารสีเขียวลอยอยู่ด้านข้าง พร้อมคำถามว่า 'ทำธุรกิจคนเดียว ใช้ DATA ทำอะไรได้บ้าง?'
ภาพการ์ตูนแสดงคนและแมวกำลังทำธุรกิจร้านก๋วยเตี๋ยวอย่างวุ่นวาย มีลูกค้าหลายคนยืนรอ สื่อถึงความท้าทายของธุรกิจคนเด��ียวในยุค creator และ solopreneur.
ภาพการ์ตูนแสดงคนและแมวที่สับสนกับคำถามทางธุรกิจ เช่น กำไรและยอดขาย เทียบกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง สื่อถึงการใช้ข้อมูลแบบง่ายๆ สำหรับธุรกิจ.
ทำธุรกิจคนเดียว ใช้ DATA ทำอะไรได้บ้าง?
ทำธุรกิจคนเดียว ใช้ DATA ทำอะไรได้บ้าง? #ธุรกิจเล็กๆ #ธุรกิจ #dataanalyst #DataToon
DataToon

DataToon

ถูกใจ 1108 ครั้ง

ภาพชายหนุ่มนั่งยิ้มบนบันได พร้อมข้อความหัวข้อ "เส้นทางการย้ายสาย Data Engineer ใน 364 วัน!" และคำถาม "เป็นไปได้จริง... หรือแค่ฝัน ?"
ภาพแสดงจุดเริ่มต้นจากศูนย์ของผู้เขียนที่จบวิศวกรรมเครื่องกลและทำงานโรงงาน พร้อมภาพเปรียบเทียบชุดครุยและชุดทำงานโรงงาน
ภาพอธิบายประเภทของสายงาน Data (Analyst, Scientist, Engineer) พร้อมภาพประกอบตัวการ์ตูน และข้อความเน้นการเลือกสายงานที่เหมาะสมกับตนเอง
ย้ายสาย Data Engineer ใน 364 วัน ได้จริงหรอ ?!
ตอนที่เริ่มคิดจะเปลี่ยนสาย ผมไม่มีแผนอะไรเลย มีแค่อย่างเดียว… “ไม่อยากใช้ชีวิตแบบเดิมอีกต่อไปแล้ว” ผมจบวิศวะเครื่องกล ทำงานโรงงานมา 3 ปีกว่า ชีวิตวนลูปเหมือนเดิมทุกวัน: – OT เยอะ รายได้โอเค แต่เหนื่อยเกินคำว่า “ล้า” – งานเยอะ แต่ไม่มีอะไรใหม่ให้โต – ความฝันวัยเด็ก ค่อย ๆ หายไปเฉย ๆ
f.sukrit_

f.sukrit_

ถูกใจ 749 ครั้ง

AI Data Skills ที่ทุกคนควรรู้!
ใครยังทำงานแบบไม่ data-driven บอกเลยว่าพลาด 🚨 แต่ไม่ต้องห่วง! คลิปนี้สอนใช้ AI ช่วยจัดการข้อมูลครบ — ตั้งแต่ clean 👉 วิเคราะห์ 👉 ทำกราฟสวย ๆ ง่ายเหมือนกดคีย์ลัด ✨ Prompt ที่ใช้จริง แปะให้ในคอมเมนต์แล้ว ก๊อปไปลองได้เลย 😉 #สอนใช้aiเพื่อการทํางาน #เรียนai #dataanalyst #dataskills #cha
Olyvia Ma

Olyvia Ma

ถูกใจ 1277 ครั้ง

ภาพอินโฟกราฟิกหัวข้อ "50 คณะยอดฮิต พร้อมอาชีพที่เกี่ยวข้อง" สรุปสั้นๆ สำหรับโพสต์ IG แบ่งเป็น 5 กลุ่มหลัก ได้แก่ สุขภาพ, วิทย์-เทคโนโลยี, ธุรกิจและการจัดการ, สังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์, และสื่อ ศิลปะ และเฉพาะทาง พร้อมไอคอนประกอบ
ภาพอินโฟกราฟิกแสดงกลุ่มคณะที่ 1: "กลุ่มสุขภาพ" พร้อมสาขาและอาชีพที่น่าสนใจ 10 คณะ เช่น แพทยศาสตร์, ทันตแพทยศาสตร์, เภสัชศาสตร์, พยาบาลศาสตร์, สัตวแพทยศาสตร์, สาธารณสุขศาสตร์, เทคนิคการแพทย์, กายภาพบำบัด, วิทยาศาสตร์การกีฬา และโภชนาการและการกำหนดอาหาร
ภาพอินโฟกราฟิกแสดงกลุ่มคณะที่ 2: "กลุ่มวิทย์-เทคโนโลยี" พร้อมสาขาและอาชีพที่น่าสนใจ 10 คณะ เช่น วิศวกรรมศาสตร์, สถาปัตยกรรมศาสตร์, วิทยาศาสตร์, เทคโนโลยีสารสนเทศ, วิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, เทคโนโลยีอุตสาหกรรม, พลังงานและสิ่งแวดล้อม และเกษตรศาสตร์
📚 คู่มือเลือกคณะฉบับเด็ก ม.ปลาย: 50 คณะ + อาชีพที่เกี่ยวข้อง
📚 คู่มือเลือกคณะฉบับเด็ก ม.ปลาย: 50 คณะ + อาชีพที่เกี่ยวข้อง . TCAS กดติดตาม Ig : @tutorpearmai.official ปรึกษาการเรียนและการสอบเข้ามหาวิทยาลัยได้ที่ line : @tutorpearmai (มี@นำหน้า) Facebook Fanpage : Tutorpearmai แหล่งปั้นฝันของคนอยากติด . #TCAS70 #dek71 #มหาวิทยาลัย #tutorpearmai
tutorpearmai

tutorpearmai

ถูกใจ 2 ครั้ง

ภาพโปรโมทคอร์สเรียนฟรี Data Analytics จากจุฬาฯ สอนโดย ผศ. ดร.อรรถพล ธํารงรัตนฤทธิ์ พร้อมภาพกราฟิกแล็ปท็อปและข้อมูล และผู้หญิงกำลังชี้อย่างตื่นเต้น ระบุว่าเรียนจบได้ใบเซอร์ รหัสวิชา CUVIPC003
ภาพโปรโมทคอร์ส Introduction to DATA ANALYTICS จากจุฬาฯ พร้อมรายละเอียดว่าสอนโดย ผศ. ดร.อรรถพล ธํารงรัตนฤทธิ์ ระยะเวลา 2 ชั่วโมง 25 นาที เนื้��อหาครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ เพื่อเข้าใจอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล
ภาพแสดงเกณฑ์การวัดและประเมินผลของคอร์สเรียน โดยผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบหลังเรียนให้ได้คะแนนรวมมากกว่า 60% จึงจะได้รับ Certificate of Completion โดยมีเงื่อนไขการทำแบบทดสอบระบุไว้
คอร์สเรียนฟรีจากจุฬา Data Analytics 📈 เรียนจบได้ใบเซอร์
🔘 สอนโดย ผศ. ดร.อรรถพล ธํารงรัตนฤทธิ์ จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 🔘 ระยะเวลาเรียน2 ชั่วโมง 25 นาที 🔘 เนื้อหา จะได้เรียนรู้การวิเคราะห์ด้วยข้อมูล (Data Analytics) เรียนรู้ถึงวิธีการคิดและการทำงานด้วยพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล และเรียนรู้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ เพื่อทำให้มีความเข้าใจในอ
Baitoey

Baitoey

ถูกใจ 1641 ครั้ง

ภาพหน้าจอ MacBook Pro แสดงแดชบอร์ดข้อมูลทางการเงิน พร้อมข้อความว่า "แชร์ปสก. assignment test ตำแหน่ง Data analyst"
ภาพหน้าจอ MacBook Pro แสดงแดชบอร์ดข้อมูลทางการเงิน พร้อมข้อความว่า "ต้องบอกว่า 'จากปสก.' ที่ยื่น 'Resume ตำแหน่งนี้มาเกิน 100' 'ทำ Test มาไม่รู้กี่ครั้ง' อยากมาแชร์ ปสก. ครับว่าเจออะไรบ้าง 5555"
ภาพหน้าจอ MacBook Pro แสดงแดชบอร์ดข้อมูลทางการเงิน พร้อมข้อความเกี่ยวกับประสบการณ์ทำ Test ของบริษัทประกันที่ใช้ Python, SQL และ Math logic
Data analyst assignment test
แชร์ประสบการ์ณทำ Test ครับ ถ้าใครมีอะไรสงสัยทักมาถามได้เลยยยยยยย #dataanalyst #datascience #dataanalysis #ติดเทรนด์ #Lemon8ฮาวทู
แตมซูเกะ

แตมซูเกะ

ถูกใจ 393 ครั้ง

ภาพปกบทความแสดงแล็ปท็อปเปิด Excel พร้อมข้อมูลและกราฟ มีข้อความ “สกิล Business Analyst ด้วย 10 สูตร Excel ที่มือโปรเขาใช้กัน!” และเน้นสูตรสำคัญ เช่น XLOOKUP, SUMIFS, IFERROR, UNIQUE พร้อมเลข 10 ล้อมรอบด้วยไอคอนข้อมูล สื่อถึงการพัฒนาทักษะ BA ด้วย Excel
สกิล Business Analyst 📈 ด้วย 10 สูตร Excel📌📌
สวัสดีชาว Lemon8 โดยเฉพาะเพื่อนๆ สาย BA หรือใครที่ทำงานกับข้อมูลเยอะๆ! 👋 ใครที่ยังใช้แค่งาน =SUM() กับ =AVERAGE() วันนี้เราคั้นมาให้แล้วกับ 10 สูตร Excel อเนกประสงค์ที่ BA ทุกคนต้องมีติดเครื่อง เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้น่าเชื่อถือและทำงานเร็วขึ้น 10 เท่า! 🚀✨ สูตร Excel ทำหน้าที่อะไร? scenario ของ
BA Life by Khun Thip

BA Life by Khun Thip

ถูกใจ 15 ครั้ง

ภาพหน้าปกคอร์สเรียนฟรี Git & GitHub สำหรับสาย Data และ Dev สอนโดย KongRukSiam เป็นภาษาไทย 3 ชั่วโมงเต็ม ไม่มีพื้นฐานก็เรียนได้
ข้อความอธิบายว่า GitHub เป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนา และรายละเอียดคอร์สเรียน Git & GitHub สำหรับผู้เริ่มต้น โดยพี่ก้องจากช่อง KongRukSiam
รายการวิดีโอสอน Git & GitHub ตอนที่ 1-5 โดย KongRukSiam Official ครอบคลุมหัวข้อเช่น Version Control, สาเหตุที่ต้องใช้, วิวัฒนาการ และการสมัครใช้งาน GitHub
สาย Data สาย Dev ต้องเรียน GitHub เรียนฟรีจุกๆ 3 ชั่วโมง!
GitHub เป็นที่นิยมของ Developers เนื่องจาก ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนา Software และช่วยให้ขั้นตอนการทำงานเป็นไปรวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ GitHub ให้บริการบนแพลตฟอร์มออนไลน์และบนระบบ Cloud ทำให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลผ่านหน้าเว็บไซต์ได้ทุกที่ ทุกเวลา คอร์สเรียน Git and GitHub สอนโดยพี่ก้อง จากช่อง Ko
Baitoey

Baitoey

ถูกใจ 246 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ 'Remote Job Guide รวมเว็บหางานรีโมทตามสายงาน Ep.5 Data Analyst' บนพื้นหลังสีดำที่มีลวดลายดิจิทัล พร้อมไอคอนผู้ใช้และกุญแจ
ภาพหน้าจอเว็บไซต์ Outer Join สำหรับงาน Remote ด้าน Data Science, Analytics, Engineering และ ML พร้อมข้อดีและคำแนะนำสำหรับผู้ที่ต้องการงาน Remote ด้าน Data Analytics
ภาพหน้าจอเว็บไซต์ DataAnalyst.com ซึ่งเป็นบอร์ดงานเฉพาะสำหรับ Data Analysts มีงาน Remote/hybrid/fulltime และระดับประสบการณ์หลากหลาย เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการงาน Data Analyst โดยเฉพาะ
Remote Job Guide Ep5: Data / Analytics
รวม 5 เว็บสมัครงาน Remote สำหรับ Data / Analytics ที่น่าเชื่อถือ 💻📊 ทั้ง Data Analyst, Data Science, Data Engineer เลือกได้ตามสายที่ใช่ ✨ #RemoteWork #DataAnalytics #DataJobs #RemoteJobs #WorkFromAnywhere
Nashavibes

Nashavibes

ถูกใจ 72 ครั้ง

ภาพเครื่องคิดเลข BA II Plus Professional คู่กับบัตรอนุญาตเข้าสอบ CFA Level 1 และกระดาษระบุเลขที่นั่งสอบ พร้อมข้อความรีวิวการสอบชิงทุน CFA Level 1
ภาพประกาศรายชื่อผู้สมัครสอบชิงทุน CFA Level 1 จาก CFA Society Thailand และ CMDF โดยมีชื่อผู้สมัคร 'ธนพล นาดี' ถูกเน้นไว้
ภาพมือถือบัตรประชาชนและบัตรเข้าสอบ โดยมีเครื่องคิดเลข BA II Plus Professional อยู่ด้านหลัง พร้อมข้อความ 'ลงทะเบียนรับบัตรเข้าสอบเต็มที่ลุยฮ้ะ'
สอบชิงทุน CFA Level 1 (Chartered Financial Analyst) ครั้งแรกในช่วง Internship
รีวิวการสอบชิงทุน CFA Level 1 ครั้งแรก โครงการทุนการศึกษาเพื่อส่งเสริมการวัดระดับ CFA Level 1 ประสบการณ์การสอบครั้งแรกของ CFA และสนามแรกของปีคุณวุฒิระดับสากลหรือระดับโลกของการเงินขั้นสุด เราต้องขอแนะนำตัวก่อนว่า ช่วงนั้นเราเป็นนักศึกษาปี4 อยู่มหาวิทยาลัย เทคโนโลยีราชมงคล ธัญบุรี คณะบริหาร ธุรก
Attentive read

Attentive read

ถูกใจ 74 ครั้ง

ดูเพิ่มเติม