Automatically translated.View original post

The stock behind AI that many people don't know but are as important as others...

The AI-era Data Center needs more than just strong chips, but more to scale the training of more efficient AI.

And these are the players who drive behind the house, such as

AVGO - Data Pipeline of the GPU

CRDO - Make the Network Faster, Eat Less Fire

ALAB - Untie the Memory Bottleneck

MRVL - Custom Silicon for Hyperscalers

AI to grow = structure must grow according to

If you want to understand AI deeper than usual... you need to know this group of players. ⚡

# Technology stocks # Stock America # Invest # A.I. # Trending

2025/12/3 Edited to

... Read moreในยุคที่ AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การพัฒนาระบบ Data Center ที่สามารถรองรับปริมาณข้อมูลขนาดมหาศาลและประมวลผลได้อย่างรวดเร็วจึงเป็นหัวใจสำคัญในการผลักดันประสิทธิภาพ AI ให้ก้าวไปอีกขั้น ไม่ใช่แค่การใช้ชิป GPU ที่แรงเพียงอย่างเดียว แต่ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อและการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงด้วย หุ้นอย่าง AVGO (Broadcom) ทำหน้าที่เป็นท่อส่งข้อมูลของ GPU ซึ่งช่วยให้การสื่อสารระหว่างชิป GPU เป็นไปอย่างรวดเร็วและเสถียร ส่งผลให้โมเดล AI ขนาดใหญ่สามารถโอนถ่ายข้อมูลได้อย่างต่อเนื่องและลดปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้น CRDO (Credo Technology Group) เป็นผู้พัฒนาระบบเครือข่ายที่มีความเร็วสูงและประหยัดพลังงาน ช่วยลดต้นทุนการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพของ Data Center ในการรองรับการประมวลผล AI ที่ต้องการความเร็วและการตอบสนองที่รวดเร็ว ALAB (Astera Labs) กับเทคโนโลยี CXL ช่วยแก้ปัญหาคอขวดระหว่าง GPU และ Memory ใน Data Center ทำให้การประมวลผลของ AI ราบรื่นและรวดเร็วขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะเมื่อการเทรน AI ต้องการพื้นที่จัดเก็บและการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็ว MRVL (Marvell Technology) เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบชิปสำหรับ Hyperscalers ซึ่งช่วยเสริมสร้างโครงสร้างเครือข่ายใน Data Center ให้มีประสิทธิภาพสูงรองรับการเติบโตของ AI ที่ต่อเนื่อง ความสำคัญของหุ้นกลุ่มนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ได้เติบโตเพียงแค่จากการพัฒนาชิป GPU เท่านั้น แต่ต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีเครือข่ายและการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI ขนาดใหญ่ในอนาคต