Automatically translated.View original post

🤬 "I want a system like this... for AI to do it." Who has experienced this situation? 😂

🤬 "I want a system like this... let AI do it."

.

Who has experienced this situation? 😂?

* * How are you coping? ❗️ Let's share some experiences. 👇

.

Now non-Tech people can command AI to create screens and write their own systems, bypassing UX / UI, Dev and QA. The new systems are mushroom flowers. 🍄

.

This method is "not wrong" if used during the MVP.

To experiment with ideas, make a Prototype, or test it with a small group of users faster.

.

🥹, but the word "this kind of system" is actually more detailed than the visible screen.

.

Who works?

How do each have different rights?

If you fill in the wrong information, what does the system do?

Which system must the data be connected to?

If there is a data error, or a large number of users, how will the system cope?

.

This is why the actual work still requires a team of experts.

.

👉 UX / UI helps design Flow, Logic and Experience to answer user problems.

👉 Dev helps lay down structure, connectivity, security, and support system expansion.

👉 QA helps check for error cases, unexpected conditions, and prevents one solution from breaking another.

.

🥲 These aren't just telling AI

"Follow this example."

.

Because AI can create things that seem to work.

But it doesn't mean UX is correct, structure is ready to expand, system is safe, or tested.

.

Problems arise when the MVP is implemented and immediately extended.

Without the UX / UI team, Dev and QA checked back.

.

🚨 Finally, what's saving today

❎ could become a compound interest "system debt," creating a huge debt that the entire team will pay in the future.

.

👉 Read the full article.

https://uxui-studio.com/ux-ui-articles/ai-system-debt

.

.

# uxuistudio # uxdesign # uidesign # Graphicdesign # uxui# uxuiworkshop # uxworkshop # uiworkshop

# Because we understand what newbies want

# UXUI # UXDesign # UIDesign # uxuistudio

7/31 Edited to

... Read moreเมื่อได้ลองใช้ AI ในการสร้างระบบดูเร็วๆ ผมพบว่ามันช่วยลดเวลาทำ Prototype ช่วงแรกได้จริงๆ เหมาะกับคนที่ไม่เชี่ยวชาญด้านโปรแกรมมิ่งหรือ UX/UI เพราะเราสามารถสั่งให้ AI สร้าง UI หรือเขียนฟีเจอร์พื้นฐานได้เลยโดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนออกแบบหรือเขียนโค้ดเอง แต่เมื่อผมลองใช้งานจริงกับทีม พบว่าปัญหาหลักไม่ได้อยู่ที่หน้าตาของระบบ แต่เป็นรายละเอียดที่ซ่อนอยู่เบื้องหลัง เช่น การกำหนดสิทธิ์ผู้ใช้, การจัดการข้อมูลที่กรอกผิดพลาด, ระบบต้องเชื่อมกับฐานข้อมูลหรือ API อะไรบ้าง ไปจนถึงเรื่องความปลอดภัยและการรองรับเมื่อจำนวนผู้ใช้งานสูงขึ้น สิ่งที่ AI สร้างขึ้นมาดูเหมือนจะเรียบร้อยใช้งานได้ง่าย ๆ แต่เมื่อนำไปใช้งานจริงกลับเจอข้อจำกัดมากมาย เพราะ AI ยังไม่สามารถแทนที่การคิดเชิงลึกและออกแบบระบบที่ยืดหยุ่นได้เหมือนทีม UX/UI หรือ Dev มืออาชีพได้เลย อย่างผมเอง เคยเจอเคสที่ AI ทำระบบ MVP ออกมาเสร็จเร็วดี แต่เมื่อนำไปขยายงานต่อ ไม่มีทีม QA มาช่วยตรวจสอบบั๊กและเงื่อนไขพิเศษ จนเกิดความผิดพลาดระบบไม่ตรงกับความต้องการลูกค้าทำให้ต้องเสียเวลาแก้ไขซ้ำหลายรอบ สุดท้ายเวลาที่ประหยัดไปในช่วงแรก กลายเป็นหนี้ระบบที่ทีมต้องมาจ่ายในระยะยาว ดังนั้นผมจึงมองว่า AI คือเครื่องมือที่ดีสำหรับการเริ่มต้นและทำงานในขั้นทดสอบไอเดีย แต่ไม่ควรมองข้ามความสำคัญของทีมผู้เชี่ยวชาญอย่าง UX/UI, Dev และ QA ที่ออกแบบ flow การใช้งาน ลงรายละเอียดโครงสร้าง และทดสอบระบบอย่างรอบด้าน เพื่อให้ระบบที่สร้างมีความยั่งยืน ปลอดภัย และตอบโจทย์ผู้ใช้ได้จริงในระยะยาว ท้ายสุด การใช้ AI ช่วยก็เหมือนการสร้างบ้านด้วยแม่พิมพ์สำเร็จรูปที่เร็วและสะดวก แต่ถ้าจะให้บ้านแข็งแรงและอยู่ได้นาน ก็ควรมีสถาปนิกและวิศวกรมาดูแลในแต่ละขั้นตอน เพราะ AI ยังไม่สามารถแทนบทบาทของทีมงานมืออาชีพได้ทั้งหมดในโลกของการพัฒนาระบบที่ซับซ้อนและต้องการความแม่นยำสูง