Mình thấy nhiều anh em nghe tới Google Cloud Skills Boost nhưng chưa rõ nó là gì, có khác Qwiklabs không, có miễn phí không. Mình chia sẻ lại hành trình tự nghịch để anh em nào muốn "gg lên" là làm được ngay. 1. Google Cloud Skills Boost là gì? Hiểu đơn giản đây là nền tảng học online chính thức của Google Cloud. Trong đó có: - Learning Paths (lộ trình học) cho từng mảng: Data Cloud, AI/ML, BigQuery, Security, Workspace… - Courses & Labs: bài học lý thuyết + lab thực hành dùng tài khoản cloud tạm thời. - Games/challenges: dạng thử thách làm lab trong thời gian giới hạn. Hoàn thành xong sẽ nhận badge digital để show lên LinkedIn, CV. 2. Cách đăng ký & đăng nhập - Truy cập: cloudskillsboost.google - Đăng nhập bằng Google Account (gmail cá nhân là được). - Lần đầu vào có bước cho phép Qwiklabs truy cập profile Google Developer, cứ đọc qua privacy/điều khoản rồi bấm Continue. - Cập nhật thêm thông tin City/Town, vai trò (student, developer, data engineer…) để hệ thống gợi ý lộ trình phù hợp. 3. Học gì trước nếu mới bắt đầu? Nếu anh em mới toanh, mình recommend: - "A Tour of Google Cloud" (Introductory, no cost) — đi một vòng tổng quan về Google Cloud. - "A Tour of Google Cloud Sustainability" — giới thiệu thêm về mảng bền vững. Sau khi quen giao diện rồi thì chuyển sang: - Data Cloud: BigQuery, BigLake, Dataflow… - AI/ML: "Introduction to Generative AI", "Get started with Vertex AI Studio" (có phần submit text prompt để tạo video, khá hay). 4. Về chi phí & credits - Rất nhiều lab gắn nhãn "No cost" nên cứ mạnh dạn bắt đầu. - Nếu có credits (do trường/đối tác Google cấp) thì sẽ thấy ở Dashboard. Credits dùng để mở thêm lab/lộ trình nâng cao. - Một số chương trình khuyến mãi hoặc sự kiện Google Cloud sẽ tặng credits hàng tháng, nên chịu khó theo dõi email và phần "Featured" trên trang. 5. Kinh nghiệm làm lab hiệu quả - Luôn đọc kỹ phần "Course overview" trước khi Start Lab để biết mục tiêu. - Lab có thời gian đếm ngược, nên chuẩn bị sẵn mạng ổn định, không tranh thủ làm lúc quá bận. - Mỗi lab đều có mục "Your progress" để xem đã hoàn thành tới đâu. - Nếu fail, thường có thể restart lab, đừng nản. 6. Tận dụng badge & lộ trình học - Sau khi hoàn thành lộ trình/courses, vào Dashboard > Badges để xem. - Kết nối tài khoản với Google Developer Profile để badge hiển thị công khai. - Đưa badge lên LinkedIn với mô tả ngắn: đã làm gì trong lab (VD: BigQuery, Data Cloud, Vertex AI…). Nhà tuyển dụng nhìn vào đánh giá khá tốt. 7. Một vài mẹo nhỏ - Dùng bookmark cho các trang hay dùng: Dashboard, Explore catalog, Learning Paths. - Mỗi ngày đặt mục tiêu nhỏ: 1 lab 30–45 phút, đều hơn là dồn cả ngày rồi bỏ. - Nếu tiếng Anh chưa tốt, vừa làm lab vừa bật thêm Google Translate ở tab bên cạnh để tra nhanh. Anh em nào cũng đang học cloud, AI, BigQuery hay Vertex AI Studio trên Google Cloud Skills Boost thì comment chia sẻ thêm lộ trình hay, để mọi người cùng "gg lên" kỹ năng nhé.