10 เรื่องจริงย้ายสายสู่ Data Analyst

การย้ายสายงานมาเป็น Data Analyst กำลังเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในยุคดิจิทัลนี้ หลายคนอาจสงสัยว่า ต้องมีพื้นฐานอย่างไร ต้องเก่งคณิตศาสตร์หรือไม่ หรือจำเป็นต้องมีวุฒิทางด้านคอมพิวเตอร์หรือเปล่า วันนี้จะมาเล่า 10 เรื่องจริงที่ควรรู้ก่อนตัดสินใจย้ายสายมาเป็น Data Analyst เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนและเตรียมตัวได้อย่างถูกต้องครับ 😊

1. ไม่จำเป็นต้องจบตรงสายก็ทำได้

หลายคนกังวลว่าต้องจบคณะวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือสาขา Data Science เท่านั้นถึงจะทำงานนี้ได้ แต่ความจริงแล้วสามารถจบคณะหรือสาขาอะไรก็ได้ ขอแค่เป็นคนที่ชอบวิเคราะห์ข้อมูล ไม่เกลียดการคำนวณตัวเลข และสนใจในเรื่องการเงินหรือการบัญชีเบื้องต้นก็เพียงพอแล้วครับ 📊

2. คณิตศาสตร์ไม่ต้องเก่งระดับสูง แต่ต้องเข้าใจพื้นฐาน

ไม่จำเป็นต้องเป็นนักคณิตศาสตร์เก่งขั้นสูง แต่ควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการคำนวณกำไร ขาดทุน อัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ รวมถึงสถิติพื้นฐาน เช่น ค่าเฉลี่ย (Mean) และค่ามัธยฐาน (Median) ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลในชีวิตจริง ไม่ได้ใช้แคลคูลัสหรือฟังก์ชันลอการิทึมซับซ้อนครับ

3. ภาษาอังกฤษเป็นสิ่งจำเป็น

ภาษาอังกฤษมีบทบาทสำคัญมากในการทำงาน Data Analyst เพราะข้อมูลและเครื่องมือส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ รวมถึงการสื่อสารและการนำเสนอผลวิเคราะห์ก็ต้องใช้ภาษาอังกฤษด้วย ดังนั้นควรมีพื้นฐานภาษาอังกฤษที่ดี เพื่อให้เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และทำงานได้อย่างราบรื่นครับ 🌐

4. งาน Data Analyst ยังมีรูปแบบ Work From Home แต่ไม่เต็ม 100%

โดยทั่วไปงาน Data Analyst จะมีข้อมูลที่ค่อนข้างลับและสำคัญ จึงยังไม่สามารถทำงานจากที่บ้านได้เต็มเวลา แต่หลายบริษัทก็มีนโยบายให้ทำงาน WFH บางวัน เช่น 2-3 วันต่อสัปดาห์ แนะนำสำหรับคนสมัครงานใหม่ควรเลือกงานที่เป็น On-site 100% เพื่อเรียนรู้และปรับตัวได้ดีก่อนครับ 🏢🏠

5. Certificate ไม่ใช่สิ่งจำเป็น แต่ช่วยเพิ่มโอกาส

ใบรับรองหรือ Certificate ไม่ใช่ปัจจัยหลักที่ทำให้ได้งาน เพราะ HR จะดูที่ความสามารถและความเข้าใจจริงมากกว่า อย่างไรก็ตามการเรียนคอร์สเพื่อเพิ่มความรู้จะช่วยให้ทำข้อสอบงานและทำงานจริงได้ดีขึ้น ถือเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าครับ 🎓

6. งานมีเยอะ แต่คนสมัครมากกว่ามาก

ตำแหน่ง Data Analyst มีจำนวนมาก แต่ผู้สมัครก็มีจำนวนมากเช่นกัน หลายตำแหน่งมีผู้สมัครถึง 100-200 คน แต่มีคุณสมบัติตรงตามที่ต้องการจริงๆ ไม่เกิน 10% เท่านั้น ดังนั้นการพัฒนาทักษะและเตรียม Portfolio ให้โดดเด่นจึงเป็นเรื่องสำคัญครับ

7. ไม่มีประสบการณ์ ต้องมี Portfolio แทน

สำหรับคนที่เพิ่งย้ายสายและไม่มีประสบการณ์ตรง ควรสร้าง Portfolio แสดงความสามารถการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การวิเคราะห์ยอดขาย สร้าง Dashboard และการสรุปผลในรูปแบบ Presentation เพื่อแสดงศักยภาพให้ผู้ว่าจ้างเห็นครับ 📁

8. ไม่จำเป็นต้องลดเงินเดือนถ้ามีความรู้เฉพาะทาง

คนที่ย้ายสายจากตำแหน่งที่ใช้ข้อมูลเป็นประจำ เช่น ฝ่ายการเงิน การบัญชี ธุรกิจ ประกัน หรือการตลาด สามารถต่อรองเงินเดือนได้โดยไม่จำเป็นต้องลดลงเท่ากับคนจบใหม่ และแม้อายุจะมากก็ยังสามารถย้ายสายได้ครับ 💼

9. ทักษะ Excel, SQL และการทำ Dashboard จำเป็นมาก

Microsoft Excel เป็นเครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ในหลายบริษัทที่ยังไม่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูล SQL จะใช้สำหรับดึงข้อมูลขนาดใหญ่จากฐานข้อมูล และ Power BI, Tableau หรือ Looker Studio ควรทำเป็นอย่างน้อย 1-2 เครื่องมือ เพื่อเพิ่มโอกาสในการหางานอย่างมากครับ 📊

10. งาน Data Analyst เหมาะกับคนช่างพูด ช่างถาม มีความสงสัย

งานนี้ต้องมีการนำเสนอข้อมูลและสื่อสารกับทีมงานหรือผู้บริหารบ่อยๆ หากไม่ชอบพูดหรือไม่ชอบตั้งคำถาม อาจจะทำงานนี้ได้ยาก เพราะนอกจากทำหน้าที่ Business Intelligence แล้ว ยังต้องตั้งคำถามเพื่อค้นหาปัญหาและโอกาสใหม่ๆ อยู่เสมอครับ 🗣️

เพิ่มเติม: ประสบการณ์จริงจาก First Jobber

สำหรับคนที่เพิ่งเริ่มต้นทำงาน Data Analyst ประสบการณ์จริงจากคนที่ผ่านมาบอกว่า สิ่งที่ยากที่สุดคือการฝึกทักษะทางเทคนิค เช่น การเขียนโค้ด Python, การใช้ SQL รวมถึงการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ แต่ถ้าทุ่มเทและฝึกฝนอย่างสม่ำเสมอ จะสามารถผ่านจุดยากนี้ไปได้ และนอกจากทักษะเทคนิคแล้ว Soft skill อย่างการสื่อสารก็สำคัญมาก เพราะต้องนำเสนอข้อมูลและผลวิเคราะห์ให้เข้าใจง่ายในที่ประชุมด้วยครับ

การเตรียมตัวก่อนสมัครงาน

• · สร้าง Resume ให้ตรงกับตำแหน่งที่สมัคร โดยเน้นทักษะและผลงานที่เกี่ยวข้อง
• · ฝึกสัมภาษณ์บ่อยๆ เพื่อเพิ่มความมั่นใจและความคล่องแคล่วในการตอบคำถาม
• · สร้างเครือข่ายผ่าน LinkedIn หรือช่องทางออนไลน์อื่นๆ เพื่อเพิ่มโอกาสถูกติดต่อ

ทักษะที่บริษัทไทยต้องการสูงสุด

• · Microsoft Excel
• · SQL
• · ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติพื้นฐาน
• · Power BI
• · Python

การมีทักษะเหล่านี้จะช่วยให้สามารถทำงาน Data Analyst ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มโอกาสในการได้งานที่ดีในตลาดแรงงานปัจจุบันครับ 📈