Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa nhận NSF CAREER Award 🏅
Tiến sĩ người Việt 39 tuổi nhận giải thưởng khoa học danh giá của Mỹ
Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa nhận giải thưởng sự nghiệp khoa học của National Science Foundation (NSF CAREER Award) - một trong những giải thưởng danh giá nhất dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ.
Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa là cựu học sinh Trường Phổ thông Năng khiếu, tốt nghiệp hệ cử nhân tài năng ngành Công nghệ thông tin của Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, từng là giảng viên Trường ĐH Công nghệ Thông tin - ĐH Quốc gia TPHCM. Anh nhận bằng tiến sĩ Khoa học máy tính tại National University of Singapore, một trung tâm nghiên cứu AI hàng đầu châu Á.
Sau khi hoàn thành chương trình tiến sĩ, anh tiếp tục con đường nghiên cứu tại những trung tâm khoa học lớn của thế giới: Nghiên cứu sau tiến sĩ tại Massachusetts Institute of Technology, nghiên cứu viên trưởng tại MIT-IBM Watson AI Lab, Amazon Web Services AI Labs. Từ năm 2023, anh trở lại môi trường học thuật và xây dựng nhóm nghiên cứu AI tại Washington State University.
Các công trình của Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa tập trung vào những vấn đề nền tảng của Machine Learning hiện đại, đặc biệt là xây dựng các hệ thống AI có khả năng hiểu sự bất định. Một hướng nghiên cứu quan trọng của anh là phát triển các mô hình AI có khả năng đánh giá mức độ chắc chắn của dự đoán (uncertainty-aware machine learning).
Từ khi nghe tin Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa nhận giải thưởng NSF CAREER Award, tôi đã rất ấn tượng với hành trình phát triển sự nghiệp của anh, đặc biệt là trong lĩnh vực AI – một lĩnh vực đầy tiềm năng nhưng cũng không ít thử thách. Việc anh phát triển các mô hình machine learning có khả năng nhận biết sự bất định trong dự đoán là một bước tiến quan trọng, giúp AI không chỉ vận hành hiệu quả mà còn chịu trách nhiệm hơn khi áp dụng vào thực tế. Là một người theo dõi lĩnh vực khoa học công nghệ, tôi nhận thấy rằng những giải thưởng như NSF CAREER không chỉ công nhận đóng góp cá nhân mà còn tạo động lực cho các nhà nghiên cứu trẻ khác tiếp tục đam mê đổi mới sáng tạo. Qua đó, tôi cảm nhận được sức mạnh từ việc kết hợp môi trường học thuật châu Á tiềm năng như Đại học Quốc gia Singapore với các trung tâm công nghệ hàng đầu tại Mỹ như MIT và Amazon – nơi anh từng làm việc. Bản thân tôi cũng từng nỗ lực theo đuổi lĩnh vực máy học và trí tuệ nhân tạo, và câu chuyện của Tiến sĩ Nghĩa càng cho thấy tầm quan trọng của việc hiểu rõ mức độ chắc chắn của mô hình trong ứng dụng thực tế, giúp tránh những hệ quả đáng tiếc khi AI vận hành sai lệch. Chính nhờ những công trình như vậy, AI dần dần được tin tưởng và ứng dụng rộng rãi hơn trong đời sống. Theo tôi, việc thống nhất giữa nghiên cứu hàn lâm và ứng dụng thực tiễn như được thể hiện qua hành trình của Tiến sĩ Nghĩa sẽ là chìa khóa phát triển bền vững trong ngành AI. Các bạn trẻ Việt Nam có thể học hỏi tấm gương này để vững bước trên con đường nghiên cứu, góp phần đưa khoa học Việt Nam vươn ra thế giới.
