Microsoft เริ่มให้ GPU แทนที่ NPU ในงาน AI บางส่วน
Microsoft เตรียมขยายให้เครื่องที่ใช้การ์ดจอ GeForce RTX สามารถใช้ฟีเจอร์ Local AI บน Windows ได้เหมือนกับเครื่องที่ผ่านมาตรฐาน Copilot+ PC จากที่ก่อนหน้านี้จำกัดไว้ให้เฉพาะเครื่องที่มี NPU ความแรงถึงเกณฑ์ที่กำหนดเท่านั้น
.
ความเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นทิศทางใหม่ของ Microsoft ในการผลักดัน AI บน Windows เพราะจากเดิมที่ฟีเจอร์ AI หลายอย่างถูกผูกกับแนวคิด Copilot+ PC ซึ่งต้องมี NPU ระดับ 40 TOPS ขึ้นไป ตอนนี้บริษัทเริ่มเป ิดทางให้ GPU โดยเฉพาะ NVIDIA GeForce RTX เข้ามามีบทบาทในการประมวลผล AI บนเครื่องมากขึ้น
.
รายงานระบุว่า เครื่องที่ใช้การ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX 30 Series ขึ้นไป และมี VRAM อย่างน้อย 6GB จะสามารถใช้พลังของ GPU เพื่อรันงาน Local AI บางส่วนบน Windows ได้ โดยไม่จำเป็นต้องมี NPU ตามสเปกของ Copilot+ PC เสมอไป
.
พูดง่าย ๆ คือ คนที่มีพีซีเกมมิ่ง เดสก์ท็อป หรือโน้ตบุ๊กสายครีเอเตอร์ที่ติดตั้งการ์ดจอ RTX อยู่แล้ว อาจมีโอกาสได้ใช้งานความสามารถ AI บน Windows มากขึ้นในอนาคต โดยไม่ต้องเปลี่ยนไปซื้อเครื่อง Copilot+ PC รุ่นใหม่เพียงอย่างเดียว
.
แต่เรื่องนี้ไม่ได้หมายความว่าฟีเจอร์ Copilot+ PC ทั้งหมดจะถูกปลดล็อกให้เครื่อง RTX ใช้งานได้ทันที ฟีเจอร์ระดับระบบบางอย่าง เช่น Recall, Click to Do หรือ Windows Studio Effects บางส่วน ยังอาจต้องใช้เครื่องที่ผ่านเงื่อนไข Copilot+ PC อยู่ในตอนนี้
.
สิ่งที่ Microsoft เปิดกว้างขึ้นในตอนนี้คือฝั่ง Windows AI APIs และ Windows ML ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอป AI ที่รันบนเครื่องได้ โดยเลือกใช้ฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็น CPU, GPU หรือ NPU แทนที่จะจำกัดไว้กับ NPU เพียงอย่างเดียว
.
ตัวอย่างงานที่อาจได้ประโยชน์จากการรันผ่าน GPU ได้แก่ การสรุปข้อความ การเขียนข้อความใหม่ การแปลภาษา การรันโมเดลภาษาในเครื่อง งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงฟีเจอร์ AI ที่ต้องใช้พลังประมวลผลหรือหน่วยความจำมากกว่า NPU ทั่วไป
.
สำหรับ NVIDIA การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นข่าวดี เพราะทำให้การ์ดจอ GeForce RTX ไม่ได้ถูกมองว่าเป็นฮาร์ดแวร์สำหรับเล่นเกมและงานกราฟิกเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นส่วนสำคัญของระบบ AI บน Windows มากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อ RTX GPU มี Tensor Cores และระบบนิเวศด้าน AI ที่แข็งแรงอยู่แล้ว
.
ขณะเดียวกัน NPU ก็ยังไม่ได้หมดความสำคัญ เพราะยังเหมาะกับงาน AI เบา ๆ ที่ต้องทำงานต่อเนื่องและประหยัดพลังงาน เ ช่น การปรับภาพกล้อง ลดเสียงรบกวน หรือฟีเจอร์เบื้องหลังต่าง ๆ ส่วน GPU จะเหมาะกับงาน AI ที่หนักกว่า เช่น โมเดลภาษา งานสร้างภาพ งานสรุปเอกสารจำนวนมาก หรือแอป AI ที่ต้องใช้ VRAM เยอะแทน
.
ที่มา : techspot
จากประสบการณ์ส่วนตัว ผมเห็นว่าการเปิดรับ GPU โดยเฉพาะการ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX ในการประมวลผล AI บน Windows ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจมาก เนื่องจากเครื่องพีซีส่วนใหญ่ในตลาดเกมมิ่งหรืองานครีเอทีฟมักติดตั้ง RTX อยู่แล้ว ทำให้สามารถใช้งานฟีเจอร์ AI เช่น การสรุปข้อความ การแปลภาษา หรือแม้แต่สร้างภาพและวิเคราะห์ข้อมูล ได้โดยไม่จำเป็นต้องซื้อเครื่องใหม่ที่มี NPU กำลังสูงตามมาตรฐาน Copilot+ PC สิ่งนี้หมายความว่า นอกจากจะช่วยลดค่าใช้จ่ายของผู้ใช้งานแล้ว ยังขยายความสามารถของระบบ AI บน Windows ให้ครอบคลุมผู้ใช้ได้กว้างขึ้น และไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์เฉพาะกลุ่มเท่านั้น จุดเด่นของ RTX GPU อย่าง Tensor Cores ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้าน AI ได้อย่างดี รวมถึงแรม VRAM อย่างน้อย 6GB เป็นข้อกำหนดที่เหมาะสมสำหรับการประมวลผลงาน AI ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ยังมีบางฟีเจอร์ในชุด Copilot+ PC ที่ต้องการประสิทธิภาพระดับ NPU สูง เช่น ระบบ Recall หรือ Windows Studio Effects บางอย่าง ซึ่งยังคงจำเป็นต้องใช้เครื่องที่ผ่านข้อกำหนดนั้นอยู่ เรียกว่า Microsoft เลือกให้ความสำคัญกับการทำงาน AI แบบไฮบริด โดยเปิดให้เลือกใช้ฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมตามลักษณะงาน เช่น การใช้ NPU กับงานเบา ๆ ที่ต้องประหยัดพลังงาน หรือการใช้ GPU กับงานที่ต้องใช้ประสิทธิภาพสูง เช่น การรันโมเดลภาษาและการประมวลผลภาพจำนวนมาก ในภาพรวม แนวทางนี้สะท้อนให้เห็นว่า Microsoft และ NVIDIA กำลังร่วมมือผลักดันเทคโนโลยี AI บน Windows ให้เข้าถึงผู้ใช้ได้ง่ายขึ้น และทำให้การ์ดจอ RTX กลายเป็นมากกว่าฮาร์ดแวร์สำหรับเล่นเกม เท่ากับว่าในอนาคต เราอาจได้เห็นนวัตกรรม AI ในแอปทั่วไปหรือเกม ที่ใช้พลัง GPU ในการประมวลผลได้เต็มประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับผู้ที่ใช้งานเครื่องที่มีการ์ดจอ GTX หรือ RTX รุ่นเก่า ๆ อาจต้องรอติดตามว่าฟีเจอร์ Local AI ใดบ้างที่จะรองรับในอนาคต และการรองรับฮาร์ดแวร์จะมีความยืดหยุ่นเพิ่มขึ้นแค่ไหน ซึ่งนี่คือโอกาสที่ดีสำหรับคนที่อยากสัมผัสฟีเจอร์ AI บน Windows โดยไม่ต้องอัพเกรดเครื่องใหม่ทันที
