Automatically translated.View original post

Why can AI lie so convincingly?

5/10 Edited to

... Read moreในยุคปัจจุบันที่ AI กลายเป็นเครื่องมือที่เราใช้งานกันอย่างแพร่หลาย ทั้งในชีวิตประจำวันและในการทำงาน หลายคนอาจสงสัยว่าทำไมบางครั้ง AI ถึงให้คำตอบที่ดูน่าเชื่อถือแต่ก็ผิดอย่างไม่น่าเชื่อถือ ซึ่งสิ่งนี้เกิดจากหลักการทำงานของ AI ที่เรียกว่า "การเติมคำที่เป็นไปได้มากที่สุด" (Probabilistic Text Generation) AI ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมให้มีข้อมูลที่ถูกต้อง 100% เสมอไป แต่มันถูกออกแบบมาให้ทำนายคำถัดไปในประโยคโดยอิงจากข้อมูลที่เคยได้รับมา แม้ว่าจะทำให้เกิดความแม่นยำสูงในหลายครั้ง แต่ก็มีโอกาสที่ AI จะ "หลอกลวง" หรือที่เราเรียกว่า 'AI Hallucination' นั่นคือการที่ AI สร้างคำตอบที่มั่นใจแต่ผิดพลาด นอกจากนี้ AI ยังมีอคติ (Bias) ซึ่งเกิดจากข้อมูลที่ AI ได้เรียนรู้มา เช่น การลำเอียงในบริบทบางอย่าง หรือความเข้าใจบริบทที่ผิดเพี้ยน การใส่ใจและใช้ความคิดของเราเองจึงมีความสำคัญมากในการแยกแยะข้อมูลจาก AI ว่าควรเชื่อหรือไม่ จากประสบการณ์ส่วนตัว การใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยหาข้อมูลหรือช่วยคิด แต่จะไม่ใช้คำตอบของ AI เป็นสิ่งสุดท้ายเสมอไป โดยจะนำคำตอบนั้นมาตรวจสอบและค้นคว้าต่อว่ามีแหล่งข้อมูลใดรองรับหรือไม่ การทำแบบนี้ช่วยป้องกันการรับข่าวสารผิดหรือข้อมูลเท็จได้ดีมาก สำหรับผู้ที่ใช้งาน AI เราสามารถใช้วิธีตั้งคำถามที่ชัดเจน มีบริบทเพียงพอ และพยายามตั้งคำถามในหลายมุมมอง เพื่อให้ AI ช่วยเสริมข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้น และอย่าลืมตรวจสอบคำตอบด้วยตนเองเสมอ เพราะความแม่นยำของ AI ยังไม่สามารถแทนที่การคิดวิเคราะห์ของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ สุดท้าย การเข้าใจธรรมชาติของ AI ว่า “มันคือเครื่องมือไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญที่สมบูรณ์แบบ” จะช่วยให้เราใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยจากการตกเป็นเหยื่อของข้อมูลผิดๆ หรือข่าวปลอมที่อาจเกิดขึ้นได้ง่ายในยุคนี้