U.S. opens up to $500 million in contracts, accelerates building drone-handling AI systems around U.S. Army bases
United States opens up to $500 million in contracts, accelerates the construction of AI systems, handles drones around military bases.
The United States Army awarded AeroVironment a three-year contract to provide anti-drone systems for the Domestic Shield project, with a cap frame of $500 million, and scheduled to end in June 2029.
⚠️, but the $500 million figure is the ceiling of on-demand-order contracts. It does not mean that the government paid the entire amount immediately.
The first batch of orders revealed amounted to $80.5 million, for Titan MS systems and related technologies to complement the base protection of Air Force Global Strike Command.
Titan MS uses AI and Machine Learning, combining data from multiple types of sensors to help detect, classify, track, and handle drones, both radio-controlled and automatic versions, with equipment in the kit possibly consisting of a signal detection system, an Electro-Optical / Infrared camera, and an anti-drone radar. 🤖
However, AI is not a magic weapon that single-handedly stops all drones. The base defense system also requires multi-layer operation, welding electronic warfare sensors and other extraction methods to cope with multiple targets simultaneously.
This investment reflects that low-priced drones and swarms of drones are changing the stability equation, because modern military bases are not just wary of aircraft or missiles, but also looking for small aircraft that may fly in all directions.
Sources: U.S. Department of War | AeroVironment | DefenseScoop
# deepkub # CounterDrone # MilitaryAI # AirDefense # DefenseTechnology
ในยุคที่โดรนกลายเป็นเครื่องมืออันตรายที่ราคาถูกและเข้าถึงง่าย ระบบป้องกันฐานทัพด้วย AI จึงต้องตอบโจทย์ความท้าทายที่ซับซ้อนกว่าการต่อต้านภัยรุ่นก่อนๆ ผมเคยศึกษาสถานการณ์และพบว่าเทคโนโลยีอย่าง Titan MS ที่ใช้ AI และ Machine Learning สามารถประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นคลื่นวิทยุ กล้อง Electro-Optical/Infrared หรือเรดาร์ต่อต้านโดรนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การผสานระบบตรวจจับหลายชั้นเข้าด้วยกันทำให้สามารถรับมือฝูงโดรนที่อาจโจมตีพร้อมกันได้ ทั้งยังช่วยลดความเสี่ยงที่ระบบจะถูกยิงลวงหรือหลบหลีก ความท้าทายที่น่าสนใจคือ AI ยังไม่สามารถเป็นอาวุธวิเศษที่สกัดโดรนได้ทุกชนิดเพียงลำพัง ต้องอาศัยการร่วมมือกับเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ รวมถึงแนวทางสกัดกั้นแบบหลายมิติ ผมเองได้เห็นข้อมูลว่าโครงการ Domestic Shield เป็นแผนการใหญ่ที่มุ่งเน้นพัฒนาระบบป้องกันภายในประเทศและฐานทัพสำคัญของกองทัพ การลงทุนกว่า 500 ล้านดอลลาร์ที่เป็นเพดานสัญญาก็สะท้อนภาพความเร่งด่วนและความสำคัญของเทคโนโลยีนี้ในยุคที่ภัยคุกคามเปลี่ยนแปลงเร็ว การที่สหรัฐฯ ให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบ AI เพื่อต่อต้านโดรนนี้ มั่นใจได้ว่าสิ่งที่กำลังตามมาคือการป้องกันที่มีประสิทธิภาพและทันสมัยมากขึ้น เพื่อความปลอดภัยของเจ้าหน้าที่และสินทรัพย์ที่สำคัญ สุดท้าย การปรับใช้ AI ในด้านความมั่นคงแบบนี้เป็นบทเรียนที่ประเทศอื่นๆ รวมถึงประเทศไทยควรเฝ้าติดตามและเตรียมพร้อม เพื่อรับมือกับภัยคุกคามรูปแบบใหม่ในอนาคตไม่แพ้กัน
