APIs in Python 💕✅âœĻ

āđāļ§āļ°āļĄāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ­āļšāļšāđˆāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļāļąāļ™āļ‹āļąāļāļŦāļ™āđˆāļ­āļĒ āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† introduction to APIs in Python āļ„āđˆāļē āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāđāļĨāđ‰āļ§ āļĢāļ­āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ FastAPI āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļē 😍💕

#Python #programming #data #ai #learnonlemon8

2025/12/10 āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ€āļ›āđ‡āļ™

... āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ APIs āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āđƒāļ™ Python āļ‰āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ APIs āļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļ­āļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄ Python āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āļ„āļ§āļĢāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ API āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ FastAPI āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē API āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļšāļĢāļĄ āļ‰āļąāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļĩāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđāļ„āļĨāđˆāļ§āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē ·
python āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

2 āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™

āļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ tmttp ᐟᐟ☆
tmttp ᐟᐟ☆

āļ”āļđāļĒāļđāļ—āļđāļ› (āđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™āļŦāļĨāļąāđˆāļ‡) āđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŦāļĢāļ­āļ„āļ°

āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ(1)

āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡

python library ...????
#python #pythonprogramming #pythonlearning #āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļ›āđ„āļ‹āļ•āđŒ #library _of_python āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļĢāļēāļĄāļēāđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Library āđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĩāļāļ™āļīāļ”āļ„āļĢāļąāļš 1. āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ (Technical Meaning) āđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ Library āļ„āļ·āļ­āđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļŸāļąāļ‡āļāđŒ
āļ‚āļĩāļ”āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™

āļ‚āļĩāļ”āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 17 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

Fast API..āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ...???
#āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļ›āđ„āļ‹āļ•āđŒ #pythonprogramming #FastAPI #āļ•āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ #āļ›āđ‰āļēāļĒāļĒāļēāļāļąāļšlemon8 FastAPI āļ„āļ·āļ­ Web Framework āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļĐāļē Python āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩ āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ (High Performance) āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ„āļ”āđ‰ āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ (Fast to code) āļ•āļēāļĄāļŠāļ·āđˆāļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļšāļ–āđ‰āļē Flask āļ„āļ·āļ­ &#
āļ‚āļĩāļ”āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™

āļ‚āļĩāļ”āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 11 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđŒāļ•āļđāļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļāļīāļ‡āļŠāļĩāđ‰āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ Python āļĢāļđāļ›āļ§āļ‡āļˆāļĢāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ 'Python āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ‡āļđāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļĄ' āđāļĨāļ°āļ‡āļđāļāļēāļĢāđŒāļ•āļđāļ™āļŠāļ§āļĄāļŦāļĄāļ§āļāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļē Python
āļ āļēāļžāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļāļīāļ‡āļŠāļĩāđ‰āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ Python āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ '4 āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ āļ—āļĩāđˆ Python āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļ' āđāļĨāļ°āđ„āļ­āļ„āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš AI, āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
āļ āļēāļžāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļāļīāļ‡āļŠāļĩāđ‰āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ Python āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ 'āļĢāļēāļŠāļēāđāļŦāđˆāļ‡ AI & Data (āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•)' āđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Pandas, NumPy āđƒāļ™ Data Science
Python āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ‡āļđāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļĄ ðŸ
🐍 Python āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡? āļŠāļĢāļļāļ›āļ āļēāļĐāļēāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāļ„āļ™āļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰! ðŸ’ŧ āļ­āļĒāļēāļāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ§āļ‡āļāļēāļĢ Tech āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰! Python āļ„āļ·āļ­āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 1 āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļ™āļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđāļ—āļšāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AI! āļĄāļēāļ”āļđ 4 āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ āļ—āļĩāđˆ Python āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļ: 1. 🧠 āļĢāļēāļŠāļēāđāļŦāđˆāļ‡ AI & Data (āļŠāļēāļĒāļ‡āļē
TechTalk by Taa

TechTalk by Taa

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 15 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ™āļąāļāļĢāļšāļ‹āļēāļĄāļđāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡āļ§āļąāļĒāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ”āļēāļšāļ„āļēāļ•āļēāļ™āļ°āđƒāļ™āļ—āđˆāļēāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļ™āđ‰āļģāļ•āļāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āđ€āļĄāđ€āļ›āļīāļĨāđāļ”āļ‡ āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļ•āļđāđ‚āļ—āļĢāļīāļ­āļīāđāļšāļšāļāļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļ™āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļē "SQL āļ„āļ·āļ­ "āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™" āđāļ•āđˆ Python āļ„āļ·āļ­ "āļ—āđˆāļēāđ„āļĄāđ‰āļ•āļēāļĒ" āļŠāļđāđˆ Data Craftsman" āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Python āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļąāļāļĐāļ° Data Engineer.
SQL āļ„āļ·āļ­ "āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™" āđāļ•āđˆ Python āļ„āļ·āļ­ "āļ—āđˆāļēāđ„āļĄāđ‰āļ•āļēāļĒ"
āļ āļēāļĐāļēāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļĢāļēāļ„āļ·āļ­āļ™āļąāļāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļĢāļąāļš āļžāļĩāđˆāđ‚āļ­āļĄ (Senior DE āļĨāļđāļāļžāļĩāđˆāļœāļĄāđ€āļ­āļ‡ 555) āļŠāļ­āļšāļšāļ­āļāļ§āđˆāļē "Data Engineer āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆ Data Mover āļ—āļĩāđˆāļ„āļ­āļĒāļĒāđ‰āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļēāļ„āļ·āļ­ Craftsman “āļœāļđāđ‰āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš" . āļ–āđ‰āļēāļĒāļąāļ‡āļ§āļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļāļąāļšāļāļēāļĢāđāļāđ‰ SQL āļĒāļēāļ§āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļīāđ‚āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Pipeline āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđ„āļĢāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĄāļ” āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ„
Valen Thongkum

Valen Thongkum

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 7 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” Google Apps Script āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ” 'ReferenceError: daysDifference is not defined' āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™ Execution log āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ 'Script Code' āđāļĨāļ° 'āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ•āļĢāļ‡āđ„āļŦāļ™' āļšāđˆāļ‡āļšāļ­āļāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ‚āļ„āđ‰āļ”
Script Code
āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”
MY DAY

MY DAY

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 2 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

âœĻ āļ—āļģāļŸāļĢāļĩ āđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļąāļāļšāļēāļ—! âœĻ āđƒāļŠāđ‰āđāļ„āđˆ Grok (āļāļĢāđ‡āļ­āļ) āļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļˆāļšāđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ . #Aiāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡
AIāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡

AIāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1838 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļŠāļēāļĒāļŦāļāļīāļ‡āļŠāļ­āļ‡āļ„āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ™āļąāđˆāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļāļĢāļēāļŸ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ "āļ­āļĒāļēāļāļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļ—āļģāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„āļ­āļ°āđ„āļĢāļ”āļĩ?"
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™āđāļŠāļ”āļ‡āđāļ­āļ› To-Do List āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ "1 To-Do List App" āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ™āļĩāđ‰
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™āđāļŠāļ”āļ‡āđāļ­āļ› Expense Tracker āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļēāļĒāļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļˆāđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ "2 Expense Tracker" āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļķāļāļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
9 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ āļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
āđ€āļ§āļĨāļēāļœāļĄāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŦāļąāļ”āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļœāļĄāļāđ‡āđ€āļ„āļĒāļ‡āļ‡āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™āļ§āđˆāļē “āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ•āđˆāļˆāļ°āđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ”āļĩāļ§āļ°â€Ķ” . āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāđ€āļĨāđ‡āļāđ† 9 āļ­āļąāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđ„āļĄāđˆāļĒāļēāļ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Python, JavaScript āļŦāļĢāļ·āļ­ āļŠāļēāļĒāđ€āļ§āđ‡āļš āđ€āļ­āļēāđ„āļ§āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļĨāđˆāļ™āļāļąāļ™āļ„āļĢāļąāļš āđ‚āļŸāļāļąāļŠāļ„āļ·āļ­ â€œāđ€āļĨāđ‡āļ āđāļ•āđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāļˆāļĢāļīāļ‡â€ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāļāđˆāļˆāļ™āļ—āđ‰āļ­āļāļĨāļēāļ‡āļ—āļēāļ‡ 1. To-Do List Ap
āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 480 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļœāļđāđ‰āļŦāļāļīāļ‡āļĒāļīāđ‰āļĄāđāļĒāđ‰āļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ 'āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš APTIS TEST āļŦāļĨāļąāļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāđ„āļŸāļ™āļ­āļĨ' āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš Aptis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđāļ­āļĢāđŒāđ‚āļŪāļŠāđ€āļ•āļŠ.
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™ YouTube āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļš Aptis āđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ AptisWeb āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āđ‰āļēāļĒ British Council.
āļ āļēāļžāļ„āļ™āđƒāļ™āļĨāļīāļŸāļ•āđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē #aptistest āļšāļ™ TikTok āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ.
Aptis test ✌ðŸŧ
#āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđāļ­āļĢāđŒāđ‚āļŪāļŠāđ€āļ•āļŠ #cabincrew #aptis #aptistest
Sjira.s

Sjira.s

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 20 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

📌 āļžāļīāļāļąāļ” āđ€āļ§āđ‡āļ›āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļĨāđˆāļ™āđ€āļāļĄ
āđ€āļ§āđ‡āļšāļŠāļ·āđˆāļ­ codedex.io
āļĨāļĩāđˆāļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ 🚀

āļĨāļĩāđˆāļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ 🚀

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 2485 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāđ€āļŠāļīāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ āđ€āļŠāđˆāļ™ SCG, Bangchak, AIS, Agoda, SCB TechX āđāļĨāļ° PTT āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Resume/CV āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļķāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāđƒāļāđˆāļāļąāļ™.
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Resume/CV āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļĢāļļāļ›āļ•āļąāļ§āļ•āļ™ (Summary), āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē (Education) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļ—āļą��āļāļĐāļ° (Skills) āļ—āļąāđ‰āļ‡ Technical āđāļĨāļ° Soft Skills āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāđāļĨāļ°āļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™.
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Resume/CV āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ (Work Experience) āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ (Project Experience) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Tense āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”.
āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Resume āļĒāļąāļ‡āđ„āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļāļķāļāļ‡āļēāļ™!
āļāļķāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļ·āļ­āļāđ‰āļēāļ§āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāđƒāļāđˆāļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļšāļĄāļŦāļēāļĨāļąāļĒ āļ–āđ‰āļēāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļāļķāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ āļĄāļĩāļŠāļąāļĒāđ„āļ›āļāļ§āđˆāļēāļ„āļĢāļķāđˆāļ‡! āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ™āļĩāđ‰āļĢāļ§āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Resume / CV āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļĨāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡! 📌 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩāđƒāļ™ Resume / CV 1. Summary āļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāđāļĨāļ°āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ â€Ē āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ
Niko

Niko

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 2775 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļŦāļāļīāļ‡āļŠāļēāļ§āļ™āļąāđˆāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļŠāļ”āļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļŸāļĢāļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 3 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ‰āļšāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆ 1-2 āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļ—āļ™āļģāļŠāļđāđˆ Generative AI āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ YouTube āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Generative AI
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆ 3 āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI Agent āđāļšāļš No-Code āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ YouTube āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Automation āļ”āđ‰āļ§āļĒ n8n, Make.com āđāļĨāļ° Zapier
āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ‰āļšāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ!
āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļąāļ™āļ”āļđāļ™āđ‰āļē āļ•āļīāļ”āļ•āļĢāļ‡āđ„āļŦāļĢāļ–āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ„āđˆāļē #ai #aiautomation #āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ai #āļŠāļ­āļ™ai #āļ—āļąāļāļĐāļ°ai
Olyvia Ma

Olyvia Ma

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 860 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļˆāļšāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļŠāļēāļĒ... āđ€āļ›āđ‡āļ™ Dev āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļŦāļĄ?
āđāļŠāļĢāđŒ Roadmap āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āļĢāļ‡ 3 āļ›āļĩ (āļŠāļēāļĒ Backend Java) āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāđāļĨāļ°āļāļķāļāđ€āļ­āļ‡āļˆāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĢāļ! (āļ•āļ­āļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ§āļļāļ’āļīāđ„āļ­āļ—āļĩāđ€āļĨāļĒ āđ€āļĢāļēāļˆāļšāļŠāļēāļĒ "āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļ„āļĄāļĩ" āļĄāļē) āļˆāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™ Backend Java āļĄāļē 3 āļ›āļĩ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļš āļ›.āđ‚āļ— Com-Sci āļĄāļ˜. āļĄāļēāļŦāļĄāļēāļ”āđ† 🎓âœĻ āđƒāļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĨāļąāļ‡āđ€āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĒāļēāļāļĒāđ‰āļēāļĒāļŠāļēāļĒ āļĨāļ­āļ‡āļ”āļđāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš
famwrp_

famwrp_

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 298 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ›āļāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ„āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļžāļīāļĄāļžāđŒāļšāļ™āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ› āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ„āļ­āļ„āļ­āļ™āļˆāļ­āļĒāđ€āļāļĄāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ \"5 āđ€āļāļĄāļāļķāļ CODING āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāđ†\" āļšāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŠāļĩāļĄāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄ
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļāļĄ \"CODE COMBAT\" āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāđāļ™āļ§āđāļŸāļ™āļ•āļēāļ‹āļĩāđāļĨāļ°āļŦāļĩāļšāļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš 4 āļ āļēāļĐāļē āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ Open Source
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ \"JR\" āļŠāļĩāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§āļĄāļĩāļĢāļēāļāļ•āđ‰āļ™āđ„āļĄāđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ \"Code Avengers\" āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ Interactive Tutorial āļŠāļ­āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĨāļēāļ‡ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ HTML, CSS, JavaScript āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļāļĄ
5 āđ€āļāļĄāļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāđ†
# #āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ # #āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ # #āđ€āļāļĄ
āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ™āļąāļāđ€āļ”āļŸ - NakDev

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1086 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ­āļąāļ›āļŠāļāļīāļĨ Logic & Math āđƒāļŦāđ‰āļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ 300% āđāļ„āđˆāļ§āļąāļ™āļĨāļ° 15 āļ™āļēāļ—āļĩ!
ðŸ’ŧ #āļ­āļąāļ›āļŠāļāļīāļĨ #āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ #āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđāļ­āļ› #brillant āđƒāļ„āļĢāļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĨāļ‚āļāļąāļšāļ§āļīāļ—āļĒāđŒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āđˆāļēāđ€āļšāļ·āđˆāļ­? 🧠âœĻ āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ‚āļ­āļĄāļēāļ›āđ‰āļēāļĒāļĒāļēāđāļ­āļ› Brilliant āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļēāļāđ† āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ™āļļāļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļĨāđˆāļ™āđ€āļāļĄ! 📌 āļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āđāļšāļš application āđāļĨāļ°āļšāļ™ website 🌟 āļ—āļģāđ„āļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāđāļ­āļ› 1) Interactive Learning: āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļąāđˆāļ‡āļ­āđˆāļēāļ™āļ•
techies

techies

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 11 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļĢāļ§āļĄ 4 āļŠāđˆāļ­āļ‡ YouTube āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Data Analytics āļŸāļĢāļĩ! 📊âœĻ
āļ­āļĒāļēāļāļ­āļąāļ›āļŠāļāļīāļĨ Data āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āļĢāļ‡āđ„āļŦāļ™? āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļ­āļĒāļēāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™āļĨāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđāļžāļ‡ āđ†? āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļ„āļąāļ”āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§āļāļąāļš 4 āļŠāđˆāļ­āļ‡ YouTube āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĒāļ”āļēāļ•āđ‰āļēāļ—āļļāļāļ„āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļ” Subscribe āđ„āļ§āđ‰! 1. Alex The Analyst - āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāđ€āļĄāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļ„āļ­āļĒāļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ°āđ„āļĢāļāđˆāļ­āļ™ -āļŦāļĨāļąāļ‡ āļŠāļ­āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ āļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ 2. Luke Barousse - āļŠāļēāļĒ Productivi
Farafern ðŸŒŋ

Farafern ðŸŒŋ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1531 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Python āļŦāļĢāļ·āļ­ R āļāđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļēāļĒ Data
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āđāļĨāļ°āļāļĢāļēāļŸ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Python āđƒāļ™ Data Science āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” R āđāļĨāļ°āļāļĢāļēāļŸāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ R Programming āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĒ Data āļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ°āđ„āļĢāļāđˆāļ­āļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Python VS R
🔘 Python āđƒāļ™āļ—āļēāļ‡ Data Science āļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰ Python āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļāļēāļĢāļ—āļģ Model āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ Machine Learning, Deep Learning āļĢāļ§āļĄāđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģ Data Analysis āđāļĨāļ° Data Visualization āļĄāļĩ Library āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļĒāļ­āļ° āļ‹āļķāđˆāļ‡ Python āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļˆāļģāļāļąāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđāļ„āđˆāļ‡āļēāļ™ Data Science āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•
Baitoey

Baitoey

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 118 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡ 3 āđāļ­āļ›āļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŸāļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ„āļ­āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļ­āļ›
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ W3Schools āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļ”āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ› āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ Replit āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
āđāļ­āļ›āļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŸāļĢāļĩ āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆâœĻ
W3Schools āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ āļēāļĐāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ - HTML (āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ€āļžāļˆ) - CSS (āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļš) - JavaScript (āļāļēāļĢāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ§āđ‡āļšāļĄāļĩāļ›āļāļīāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰) - PHP (āļ āļēāļĐāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļāļąāđˆāļ‡āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ) - SQL (āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ) - Python, Java, C++, React, Bootstrap āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† ✅ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģ
Dekrian_04

Dekrian_04

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1268 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļē "āļšāļ­āļāļ•āđˆāļ­... āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŸāļĢāļĩ āļĄāļĩāđƒāļšāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŊ" āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļĩāļĒāđŒāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āļŠāļĩāļ‚āļēāļ§āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĄāđ„āļŸāļĢāļđāļ›āļāļĢāļ°āļ•āđˆāļēāļĒāļ™āđˆāļēāļĢāļąāļāļ§āļēāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ CMU Lifelong Education āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŸāļĢāļĩāļˆāļēāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ āļēāļĐāļēāđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩ āļāļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļ™ āļˆāļĩāļ™ āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢ
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ Thai MOOC āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž āļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 12 āļŦāļĄāļ§āļ”āļ§āļīāļŠāļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ
āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļāļīāļĨ‾ïļupdate CV āļāļąāļ™ ðŸ˜†
âœĻ āļĢāļ§āļĄ 4 āđ€āļ§āđ‡āļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŸāļĢāļĩ + āļĄāļĩāđƒāļšāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ âœĻ āļ­āļĒāļēāļāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļĢāļš! 📚 āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļĐāļē āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļ­āļĩāļāđ€āļžāļĩāļĒāļš âœ… āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāđāļĨāđ‰āļ§āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ 4 āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ ðŸ‘‡ 1ïļâƒĢ Thai MOOC – āļĢāļ§āļĄāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļāļ§āđˆāļē 482 āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ 2ïļâƒĢ CMU Lifelong Education – āļ„āļ­
AoFツðŸ§ļâĪïļ

AoFツðŸ§ļâĪïļ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 4634 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ›āļāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄ Resume āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļĒāđ‰āļēāļĒāļŠāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ–āļđāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļĢāļđāļ›āļŠāļēāļĒāļŦāļ™āļļāđˆāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļē 'āļĢāļ­āļ”āđ„āļĄāđˆāļĢāļ­āļ”āļ”āļđāļāļąāļ™āđāļ„āđˆ 6 āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ!!'
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš HR āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ 'āļ„āļ§āļĢāļ—āļģ' āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļĨāđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļāđˆāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđāļĨāļ°āđƒ��āļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāđāļ—āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āļĢāļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ 'āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļ—āļģ' āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĒāļąāļ”āļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ‡āđ„āļ›
āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš ATS (Applicant Tracking System) āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ§āđˆāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļ™āļ°āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­ ATS āđ€āļŠāđˆāļ™ Font, Layout āđāļĨāļ° File type
6 āļ§āļīāđāļĢāļ! āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Resume āļĒāļąāļ‡āđ„āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ”āļ™āđƒāļˆ HR
📝 “Resume āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļĒāđ‰āļēāļĒāļŠāļēāļĒ” āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ•āđˆāļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ› āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩâ€Ķ āļ„āļ·āļ­ â€œāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āļĢāļ‡â€ āđāļ•āđˆāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļĄāļĩ āļ„āļ·āļ­ â€œāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆâ€ āļāļąāļš â€œāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļģāļˆāļĢāļīāļ‡â€ āļ•āļ­āļ™āļœāļĄāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļēāļĒ āđ‚āļ”āļ™āļ–āļēāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāļšāđˆāļ­āļĒāļĄāļēāļāļ§āđˆāļē → āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āļĢāļ‡ āļˆāļ°āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļ­? → āđ€āļ‚āļēāđ„āļĄāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļšāļĄāļēāļ—āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļŦāļĢāļ­? āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ
f.sukrit_

f.sukrit_

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1279 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ