Kukuku Uuun, have you ever heard of Glitch from an AI-based wave? 🤖
AI sings because... why do many musicians still listen?
AI has become much better at singing, composing, singing and creating human-like sounds that many people can barely distinguish.
But if you open it to musicians who have played music for a long time, many people say the same thing.
"It's still missing something."
That thing... I call it an accent.
Accents, not just pronunciations.
For me, the accent is a musician's signature.
Two people play the same note, the same chord, the same rhythm, but not the same feeling.
Because the accent is caused by
* Down the weight of the hand
* A little retardation or acceleration of the rhythm.
* Breathing
* Sound vibration
* Emotional while playing
These details can hardly be written as notes, but the listener can touch them.
The longer the music is played, the more detailed the ears.
People might say, "Because."
But musicians often listen deeper than that.
He listened to whether the singer was tensing or relaxed.
Listen to whether the drummer is pushing the rhythm or pulling the rhythm.
Listen to whether the guitarist is "telling a story" or just playing a complete note.
This is a skill that stems from prolonged listening and hands-on training.
AI plays, but accents are also a challenging problem.
AI can produce sounds that are exactly key, rhythmic and very clean.
But sometimes perfection feels "too smooth."
While humans may have a rattle, an inaccurate rhythm, or a small error,
These instead give the listener the impression that "there are people behind that sound."
AI is a tool, not an enemy.
I do not view AI as replacing musicians.
I see AI as a tool that helps create ideas, compile or produce work faster.
But when it comes to communicating emotions, many people also value the "accent" caused by human experience.
It may be the day when AI relays accents better and better, but today, accents are also one of the things that makes individual music not the same.
And that's probably why many musicians can still say...
"This song AI does."
What do you think the "accent" in music is caused by? 🎸
# Lemon8 # AI # Music # Musicians # Music# ArtificialIntelligence # JoSuperspace # LifeUnscripted # EverydayDocumentary
การฟังเพลง AI ที่ร้องออกมาดูเหมือนจะสมบูรณ์แบบในแง่ของเสียงที่ตรงคีย์และไม่มีข้อผิดพลาด แต่ในฐานะนักดนตรีหรือคนที่เล่นดนตรีมานาน ผมสังเกตได้ถึงสิ่งที่ขาดหายไป ซึ่งไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิคการร้องหรือโน้ต แต่มันคือ ‘สำเนียง’ ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวที่ทำให้เสียงเพลงนั้นมีชีวิตและเรื่องเล่า สำเนียงดนตรีไม่ได้หมายถึงแค่การออกเสียงให้ถูกต้องเท่านั้น แต่มันคือสิ่งที่เรียกได้ว่าเป็น ‘ลายเซ็น’ ของนักดนตรีแต่ละคน เช่น การลงน้ำหนักของมือที่แตกต่างกัน การหน่วงหรือเร่งจังหวะนิดหน่อยที่ไม่ได้อยู่ในโน้ตเป๊ะ ๆ ช่วงเวลาของการหายใจ เสียงสั่นที่บางครั้งอาจเกิดจากอารมณ์ในขณะเล่น รวมถึงจังหวะหรือลักษณะการเล่าเรื่องที่สะท้อนอารมณ์และบุคลิกของนักดนตรีคนนั้น ๆ จากประสบการณ์ส่วนตัว ผมพบว่าการฟังเพลงที่ AI ร้องหรือเล่นนั้นบางครั้งทำให้รู้สึกว่าขาดความ ‘อบอุ่น’ หรือ ‘จิตวิญญาณ’ ของเพลง ถึงแม้เสียงจะเคลียร์และสมูธก็ตาม ที่สำคัญคือ เมื่อฟังเพลง AI เหล่านี้ นักดนตรีหลายคนจะรู้สึกเหมือนฟังในระดับผิวเผินได้ แต่เมื่อจะฟังลึก ๆ ถึงการสื่อสารของอารมณ์ผ่านเสียงดนตรี มันจะรู้สึกว่ายังไม่ใช่ ‘เสียงมีชีวิต’ อย่างแท้จริง ผมเองก็มองว่า AI เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจและทรงพลัง ช่วยทำให้เรามีไอเดียใหม่ ๆ ในการสร้างเพลง รวมถึงช่วยลดเวลาการผลิตงานให้ง่ายขึ้นมากในบางขั้นตอน แต่การนำ AI มาแทนที่นักดนตรียังคงเป็นเรื่องที่เร็วเกินไป เพราะความรู้สึกและ 'สำเนียง' ที่เกิดจากประสบการณ์ของมนุษย์นั้นซับซ้อนกว่าที่ AI จะทำซ้ำได้ในวันนี้ ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การฝึกฝนการฟังและพัฒนาทักษะในการเข้าใจ ‘สำเนียง’ นี้กลายเป็นความได้เปรียบของนักดนตรีที่ช่วยรักษาเอกลักษณ์และความลึกซึ้งในงานเพลงของตนได้ อีกทั้งยังช่วยให้เรามองเห็นว่าแม้ AI จะช่วยสร้างเสียงที่สมบูรณ์แบบ แต่เพลงที่มี ‘ชีวิตจริง’ ยังคงต้องการ 'หัวใจ' ของคนเล่นอยู่เสมอ คุณล่ะ เคยสังเกตหรือรู้สึกถึง 'สำเนียง' ในเพลงที่ชอบบ้างไหม? และคิดว่าสำเนียงนั้นเกิดจากอะไรบ้างในมุมมองของคุณ?