Automatically translated.View original post

Attentive Marketing Book Review, New Customers Add, Original Customers Continue 💕📚

Customer Relationship Marketing

Pay attention marketing, new customers added, original customers told.

A marketing book that opens up a view of what kind of marketing methods with market segmentation from customer travel.

By taking data as part of the strategy process in segments, it creates practical and measurable methods.

Marketers are often already familiar with the classification of customers. This approach is another way to enhance the dimension of looking at customers.

Each chapter tells how to apply Data to CRM through the author's newly created model, CRM Canvas.

☺️ will give you a summary of your favorite text from this book.

🤍 CRM is not a Royalty Program, but it's just the beginning of CRM.

🤍 The startup to do CRM is data-based marketing. Customers come to build on relationships and generate more sales.

This is the beginning of the Data-Driven CRM.

🤍 CRM Marketing is Segmentation Marketing.

🤍, if we have data but don't use it, it's no different than not having data.

🤍 figure out how to impress customers the most by spending as little money as possible. Because good marketing is not the first reduction from the plan, but the creation of a good feeling experience throughout the customer journey.

🤍 The heart of CRM marketing is to take care of not all customers equally, because if we give everyone the same specialty, no one will feel special.

🤍 Building good relationships with customers in the long run many times is often mistaken for having a heavy discount, having a bang bang giveaway to buy the customer's heart, but in fact, it's much easier than that. Just pay attention by saying thank you sincerely that someone decided to be a customer, we might be enough.

⭐:: ⭐

📍 Coordinates: Author, Khun Nutpol Purple Made, Owner of an Episode-a-Day Marketing Page, Data Line Marketer

And the author of five marketing books.

# Read according to lemon8 # Marketing # Marketing episodes a day

2025/8/20 Edited to

... Read moreหลายคนเสิร์ชว่า “Customer Relationship Marketing คืออะไร” เพราะยังสับสนว่า CRM = ทำบัตรสมาชิก/สะสมแต้มใช่ไหม จากที่อ่านหนังสือเล่มนี้และลองเอาไปคิดกับงานของตัวเอง ขอสรุปแบบภาษาคนทำงานให้เข้าใจง่ายๆ ว่า Customer Relationship Marketing (CRM) คือ “การทำการตลาดเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวกับลูกค้า” โดยใช้ข้อมูล (Data) มาช่วยตัดสินใจว่าจะสื่อสารอะไร กับใคร เมื่อไหร่ และด้วยข้อเสนอแบบไหน เพื่อให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ บอกต่อ และรู้สึกดีกับแบรนด์ตลอด customer journey สิ่งที่หนังสือย้ำมากคือ CRM ไม่ใช่ Loyalty Program แต่ Loyalty Program เป็น “จุดเริ่มต้น” ที่ช่วยให้เราเก็บ data ได้ เช่น ประวัติการซื้อ ความถี่ มูลค่าตะกร้า ช่องทางที่ชอบ หรือสินค้าที่สนใจ แล้วค่อยนำข้อมูลเหล่านี้ไปทำ Data-Driven CRM ให้ถูกคนถูกจังหวะ ตัวอย่าง Customer Relationship (ตัวอย่างที่เอาไปใช้ได้จริง) 1) หลังการซื้อ (Post-purchase) สำหรับลูกค้าใหม่: ส่งข้อความขอบคุณแบบจริงใจ + วิธีใช้/วิธีดูแลสินค้า + แนะนำสินค้าเสริมที่เข้ากัน (อิงจาก Transaction Data) จุดนี้ไม่จำเป็นต้องลดราคาแรง แต่ช่วยลดความลังเลและเพิ่มความประทับใจมาก 2) ลูกค้าที่ซื้อซ้ำแต่ยังไม่ถี่: ทำเซกเมนต์ “เริ่มสนใจแต่ยังไม่ผูกพัน” แล้วส่งคอนเทนต์ช่วยเลือกสินค้า (เช่น เปรียบเทียบรุ่น/ทริคการใช้) มากกว่าส่งคูปองอย่างเดียว เพราะบางคนยังไม่ได้ต้องการส่วนลด แต่ต้องการความมั่นใจ 3) ลูกค้ามูลค่าสูง (High value): หนังสือพูดชัดว่าหัวใจของ CRM คือ “ดูแลลูกค้าไม่เท่ากัน” เช่น ให้สิทธิพิเศษเฉพาะกลุ่มนี้ (ส่งของขวัญเล็กๆ, early access, บริการหลังการขายที่เร็วกว่า) เพื่อให้เขารู้สึกว่า “พิเศษจริง” 4) ลูกค้าที่หายไป (Churn/Inactive): แทนที่จะยิงโปรกว้างๆ ลองทำแคมเปญกลับมาทักแบบมีบริบท เช่น “หายไปนานเลย สินค้าที่เคยซื้อใกล้หมดหรือยัง” หรือถามสั้นๆ ว่ามีปัญหาอะไรไหม แล้วค่อยเสนอทางเลือกให้กลับมา ทริคเล็กๆ ที่อ่านแล้วอยากทำทันทีคือ ตั้งต้นจาก customer journey ก่อน แล้วค่อยแตก segmentation ตาม “พฤติกรรม” ไม่ใช่แค่เพศ/อายุ จากนั้นกำหนด KPI ง่ายๆ เพื่อวัดผล เช่น อัตราซื้อซ้ำ, ความถี่การซื้อ, AOV, อัตรากลับมาใช้งาน, หรือยอดจากลูกค้าเดิม สรุปแบบบ้านๆ: CRM ที่ดีคือการใส่ใจแบบมีข้อมูลรองรับ ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าถูกดูแล “พอดี” และ “ตรงใจ” โดยไม่ต้องเผางบด้วยส่วนลดตลอดเวลา